腎臟科醫師正在設計教育計畫，以激發對腎臟學的興趣，因為盡管腎臟疾病案例增加，但對此領域的興趣卻有下降的趨勢。這些倡議，特別是針對內科住院醫師，已獲得良好回響，旨在培養出優秀的內科醫師，而非僅僅是未來的腎臟科醫師。重點在於透過有效的教育策略來培養對腎臟學的熱情。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT回答腎臟學考題的能力，發現使用GPT-4時準確率提升至74%，但仍未達及格標準。答案一致性率為78%，正確答案比率高。在不同子領域表現不同，有些準確率較低。ChatGPT在回答腎臟學問題時有準確性和一致性限制。 PubMed DOI

人工智慧快速進步，尤其機器學習對腎臟病學有益。OpenAI的ChatGPT在醫療應用有潛力，但在腎臟病學查詢表現不佳。本文探討ChatGPT在腎臟病學中的潛在好處，並討論道德和法律考量。在應用前需評估和驗證。對於想運用人工智慧提供個人化腎臟病學護理的專業人員，這篇評論是寶貴資源。 PubMed DOI

義大利的腎臟病培訓計畫獲得正面評價，但血管通路管理和腎臟營養仍需改進。年輕專家對工作滿意，但擔心晉升和工作機會。計畫提供長時間培訓和實習彈性。滿意度高，但仍有改進空間，以滿足患者需求並吸引更多專業人士。 PubMed DOI

本指南探討如何運用ChatGPT於腎臟病學，提升醫療決策與病患護理品質。優化ChatGPT對腎臟科醫師的應用是挑戰，透過設定使用者檔案和GPT-4功能，加強ChatGPT對腎臟相關問題的回應。比較思維鏈提示法和標準提示法在診斷腎源性尿崩症相關疾病的效果，並探討檢索增強生成技術在描述慢性腎臟疾病藥物干預方面的應用。思維鏈方法提供詳盡診斷過程，檢索增強生成則提供更準確的藥物選擇。整合這些技術可提升ChatGPT在腎臟學中的應用，強調在專業醫學領域中需度身訂製的人工智慧解決方案。 PubMed DOI

2022年11月，OpenAI推出的ChatGPT引起了醫學界的關注。最近研究顯示，ChatGPT-4.0在腎臟科考試中表現優於ChatGPT-3.5，正確率分別為69.84%和45.70%。研究使用了1,560個問題進行比較，結果顯示ChatGPT-4.0在13次測試中通過了11次，超過60%及格率，甚至超越了人類醫生的平均得分85.73%。雖然ChatGPT-4.0表現強勁，但人類醫生的表現仍然更佳。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在腎臟科專業意見上的一致性，並將其回應與平台X的社群投票結果進行比較。經過兩輪測試，涵蓋271個問題，結果顯示第一輪一致性為60.2%（κ = 0.42），第二輪稍微提升至63.1%（κ = 0.46）。內部一致性高達90.4%（κ = 0.86），在穩態調節、腎結石和藥理學等領域表現較佳（κ = 0.53）。總體來看，ChatGPT-4在腎臟科的主流意見重現上有適度能力，但表現因主題而異，顯示出AI在醫療決策中的潛力與限制。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在識別腎臟科疾病的ICD-10代碼的準確性，使用了模擬案例。兩位腎臟科醫生創建了100個案例，測試了ChatGPT的3.5和4.0版本。結果顯示，3.5版本的準確率為91%，而4.0版本則高達99%。雖然3.5在第二輪下降至87%，但4.0仍維持99%。這顯示4.0在腎臟科編碼上有顯著優勢，並可能減輕醫療人員的負擔。不過，仍需注意小錯誤率，強調持續改進AI系統的重要性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在腎臟科門診中對病人訊息的分流效果。研究創建了150條模擬病人訊息，兩位腎臟科醫生將其分類為非緊急、緊急或非常緊急，然後讓ChatGPT-4進行分流。結果顯示，ChatGPT在兩次試驗中都正確分流了93%的訊息，且準確性不受訊息緊急程度影響。這表明ChatGPT-4有潛力提升門診的運營效率和病人護理品質。 PubMed DOI

ChatGPT在腎臟移植領域的表現仍需進一步評估。一項研究測試了其3.5、4和4 Visual版本，使用了12道基於美國腎臟學會的考題。結果顯示，4 V版本正確回答了10道，與腎臟學研究生的9道相當，而培訓主任則答對11道。相比之下，4版本答對7道，3.5版本僅5道。雖然ChatGPT在腎臟移植問題上展現潛力，但應視為輔助工具，而非專業知識的替代品。 PubMed DOI