ChatGPT推出後，人們對基於大型語言模型的聊天機器人越來越感興趣，尤其在心理健康護理領域。研究發現，許多美國精神科醫師已開始使用ChatGPT-3.5和GPT-4.0回答臨床問題，提高文件記錄效率。大多數醫師認為患者可能會先諮詢這些工具再看醫生，並認為臨床醫師需要更多培訓。對於生成式人工智慧在臨床實踐的價值和未來職業影響，看法不盡相同。 PubMed DOI

研究探討使用大型語言模型如ChatGPT來幫助ADHD治療。專家與ChatGPT互動，結果顯示可改善ADHD護理，但需注意隱私和文化敏感度。研究主張負責任整合AI到醫療，提升治療和病人護理。 PubMed DOI

討論了大型語言模型（LLMs）如GPT-4和Google的Gemini在支持心理治療方面的潛力。提出了將LLMs融入心理治療的方法，包括技術整合、應用範疇、發展建議。目標是透過LLMs提升心理保健的可及性和個人化治療，同時應對將人工智慧運用於臨床心理學的風險和挑戰。 PubMed DOI

這項研究探討醫學生在與大型語言模型（如ChatGPT）和人類教練互動時，對診斷決策的影響。研究對象為158名來自柏林查理大學的四年級醫學生，他們被分配到不同的互動方式，並接受相關訓練。研究將評估資訊搜尋、假設考量、診斷準確性及信心水平等因素，並使用線性混合效應模型進行統計分析。研究已獲倫理審查批准，預期結果將為人工智慧在醫學診斷中的應用提供重要見解，並將發表於同行評審期刊。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）如ChatGPT的出現可能會影響心理治療，特別是認知行為療法（CBT）。我們的系統性研究顯示，LLMs能夠識別不利的思維，評估其有效性，並建議將其重新框架為更具建設性的替代方案。然而，儘管LLMs在這方面能提供有用的建議，但不應僅依賴它們來進行CBT。 PubMed DOI

心理疾病是全球健康的重要議題，生成式人工智慧（GAI）在提升心理健康護理上展現潛力，但相關研究仍有限。本次綜述回顧了2013至2023年的文獻，分析了144篇文章，找出六個GAI的主要應用，包括心理疾病檢測、諮詢支持等。大多數研究集中在治療和諮詢上，特定心理健康狀況的關注較少。雖然像ChatGPT的工具被廣泛使用，但其在心理疾病檢測的有效性仍需進一步研究。GAI應輔助專業人員，而非取代，並需重視倫理問題以解決心理健康護理的挑戰。 PubMed DOI

肥胖是一種慢性疾病，需要持續管理和生活方式改變的支持。動機性訪談（MI）是一種有效的輔導方法，但因培訓成本高，未被廣泛應用。為了解決這個問題，神經代理計畫（NAOMI）將探索使用人工智慧的網路應用程式進行非腳本化的MI輔導。計畫將分四個階段開發，並招募超重或肥胖的成年人參與互動，收集反饋以評估其有效性。數據收集將於2024年9月開始，預計2025年5月結束，若成功，將為肥胖問題提供具成本效益的解決方案。 PubMed DOI

社交聊天機器人作為偽人工智慧心理治療師的興起，引發了對其在心理治療中角色的關注。這些人工智慧心理治療師（APTs）能改善心理健康護理的可及性，特別是在資源不足的地區，並解決財務障礙。然而，對於其治療質量的擔憂也不容忽視，若缺乏專業監督，可能會對使用者造成傷害。因此，專業社群需建立規範和指導方針，確保APTs的安全與有效使用，並制定相關標準以降低風險。 PubMed DOI

隨著人工智慧在心理健康照護中的重要性日增，對於評估其臨床、倫理及使用者中心標準的需求也隨之上升。本文回顧了人工智慧心理健康介入的評分系統歷史，並介紹了心理健康人工智慧工具評估框架（FAITA-Mental Health），幫助使用者根據可信度、使用者體驗等關鍵標準評估相關平台。研究以OCD Coach為例，顯示該框架在實際應用中的優缺點，強調制定嚴格標準以確保人工智慧在心理健康照護中的有效性與安全性。 PubMed DOI

全球心理健康危機顯示出對可及且有效介入措施的需求，生成式AI聊天機器人如ChatGPT逐漸成為解決方案。針對十九位使用者的訪談研究顯示，他們在使用這些聊天機器人時感受到高參與感和正面效果，包括改善人際關係及從創傷中癒合。研究中識別出四個主題：情感避風港、洞察指導、連結的喜悅，以及AI與人類治療的比較。雖然有些主題與傳統聊天機器人相符，但生成式AI的特性也顯現出來。參與者呼籲改善安全措施及人性化的記憶能力，顯示生成式AI在心理健康支持上有潛力，但仍需進一步研究其安全性與有效性。 PubMed DOI