原始文章

FAVOR(基因變異功能註解線上資源)提供基因變異的關鍵註解,對全基因組和外顯子測序數據分析非常重要。為了提升使用者體驗,我們推出了FAVOR-GPT,這是一個利用自然語言處理的聊天機器人,特別適合沒有專業知識的使用者。它結合了大型語言模型與FAVOR數據庫,能根據查詢提供清晰的解釋和摘要,並展現高準確性。研究人員可以在FAVOR網站上使用這個工具,網址是 https://favor.genohub.org。 PubMed DOI


站上相關主題文章列表

ChatGPT已經變得相當受歡迎,尤其在醫療保健領域,特別是在腫瘤醫學方面可能具有價值。它可以有效地分析病人的病歷,解讀基因報告,並提出臨床試驗的選項。 PubMed DOI

人工智慧在醫療保健領域發展迅速,尤其透過自然語言處理的 AI 聊天機器人,能模擬人類對話,幫助臨床醫生和患者溝通。機器人應用檢索增強生成技術,提供更具針對性和詳細的回應。整合臨床數據和權威醫學資料,AI 聊天機器人能提供更貼心的指導、快速的診斷和治療建議,進而改善患者結果。 PubMed DOI

個人化醫療利用基因資訊量身訂做治療,提升品質。藥物基因體學優化藥物反應。未來治療考慮基因、生活方式等,提供個別照護。ChatGPT預測個人化醫療和藥物基因體學前景廣大,但需克服限制。 PubMed DOI

研究指出,像ChatGPT這樣的大型語言模型聊天機器人能有效分析生物資訊數據。ChatGPT的新圖像輸入功能已在癌症研究中進行測試,展現了解釋各種圖表和應用生物知識的能力。然而,在解釋定量視覺數據方面仍有挑戰。這聊天機器人能生成圖表說明和研究總結,但需仔細校對以確保內容正確可靠。 PubMed DOI

GeneGPT是一種新方法,教導大型語言模型利用NCBI網站回答基因組學問題。研究顯示GeneGPT在基準任務中表現優異,得分0.83超越其他模型。研究強調GeneGPT處理多跳問題的能力,並提供改進見解。程式碼和數據可在GitHub找到。 PubMed DOI

研究使用OpenAI的GPT-4開發AI助手,解釋藥物基因測試結果,提升臨床遺傳學決策,改善患者護理。AI助手採用RAG技術,結合CPIC數據庫,針對用戶提供個人化回答。相較ChatGPT 3.5,表現更佳,尤其在專業查詢方面。需改進回答準確性、相關性和語言表達。整合GPT-4與RAG提升效能,利用CPIC數據。挑戰在提高準確性、解決道德問題,發展專業基因/藥物模型。研究凸顯生成式AI在醫療支援和患者獲取複雜基因組學資訊的潛力。謹慎應用大型語言模型如GPT-4,可顯著提升對基因組學數據的理解,增進醫療服務。 PubMed DOI

人工智慧如ChatGPT在醫學領域展現潛力,尤其在基因學和罕見疾病方面有待探索。透過聊天機器人個人化病人護理,提升醫療效率,實現以病人為中心的護理。這篇文章討論了ChatGPT在醫療保健中的應用、好處和挑戰。 PubMed DOI

研究比較了GPT-4和GPT-3.5在提供基因資訊上的表現,尤其針對BRCA1、HFE和MLH1基因。結果顯示GPT-4準確度較高,但仍有錯誤。回應相關性有差異,整體上是正面的。在疾病方面表現則無明顯差異。研究指出GPT-4在基因教育上有潛力,但也提到資訊過時等挑戰。在醫療資訊傳遞中需平衡技術創新與道德責任。 PubMed DOI

GENEVIC是一個由人工智慧驅動的聊天框架,旨在簡化基因數據的分析與知識發現。它能自動檢索、分析和可視化基因資訊,協助生物學家。主要功能包括生成蛋白質互作網絡、豐富基因集,並從PubMed和Google Scholar搜尋文獻。試點階段專注於阿茲海默症、精神分裂症及認知相關基因變異,幫助研究人員優先考慮重要變異。這個平台使用簡單,無需專業訓練,並在安全的HIPAA合規環境中運行,且代碼開源,促進基因研究的合作與發展。 PubMed DOI

這篇論文介紹了一個聊天機器人,目的是提升對MAUDE資料庫中醫療器材不良事件的訪問與理解。這個聊天機器人運用生成式AI技術,能執行計數和搜尋查詢,並透過openFDA API和GPT-4模型解釋用戶的自然語言查詢,生成相關的API調用,還能總結不良事件報告。用戶可透過提供的連結下載原始報告。這項計畫在讓患者安全數據更易於研究者存取和管理方面,具有重要意義。 PubMed DOI