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這項研究強調了ChatGPT在理論數學與實際計算拓撲之間的潛力。雖然它在數學準確性上有些限制,但能幫助缺乏編程技能的數學家將理論概念轉換成可執行的程式碼。作者展示了如何訓練ChatGPT生成相關計算程式碼,並與已知範例進行驗證。案例研究涵蓋了Betti數、拉普拉斯矩陣和Dirac矩陣的計算,以及新拓撲理論的探索。這項研究旨在將理論數學轉化為實用工具,促進各領域的應用。 PubMed DOI


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研究探討了OpenAI的ChatGPT AI聊天機器人的功能、應用和限制。ChatGPT廣泛運用在教育、程式設計、內容生成等領域,展現多功能性。儘管具潛力,但也面臨抄襲、可靠性和偏見等問題。ChatGPT與傳統搜尋引擎不同,但也有偏見和收入挑戰。儘管有限制,ChatGPT被視為具有重新定義生成技術潛力的AI工具。AI的進步改變知識應用方式,強調對AI素養和有效運用AI的需求。 PubMed DOI

研究人員致力於設計智慧材料,利用新模型和策略。工具和技術進步,如人工智慧和機器學習,提升材料設計。ChatGPT在材料科學和任務上有潛力,雖可能出錯,但透過互動學習改進。仍需注意輸出一致性、隱藏錯誤和道德問題。 PubMed DOI

ChatGPT是一個友善且多功能的人工智慧對話模型,可應用於科學研究,協助文獻回顧和內容摘要。在醫學領域,它有助於決策、手術規劃、即時手術協助和培訓。然而,需注意知識限制和道德考量。本文探討了使用此技術的優勢、挑戰,並強調其轉型潛力和解決相關擔憂的重要性。 PubMed DOI

Anthea Sutton 和 Veronica Parisi 在他們的社論中討論了 ChatGPT 及其對系統性檢索的潛在影響。他們還分享了他們最近參加的有關 ChatGPT、人工智慧和系統性文獻回顧的培訓課程中所得到的見解。 PubMed DOI

這篇論文討論了OpenAI開發的多功能聊天機器人ChatGPT在計算生物學領域的應用。計算生物學家通常從事生物信息學算法、數據分析、腳本編寫和機器學習等工作。論文探討了ChatGPT在計算生物學中的應用,包括編碼、審查、除錯和流程化等任務,同時考慮到這個領域的挑戰,如資源有限、敏感性和偏見問題,以及背景多樣性。 PubMed DOI

Chat Generative Pre-Trained Transformer 3.5(ChatGPT)自2022年11月問世後,已吸引超過1億用戶。研究發現,在脊椎手術主題上,ChatGPT提供了新穎系統性回顧想法,整體準確率為68%。它指出進一步研究的知識空白,但使用時要謹慎,因為可能會出錯且缺乏固有邏輯。 PubMed DOI

GPT-4的發布引起了人們對大型語言模型(LLMs)普遍應用的關注。這篇論文探討了ChatGPT對人類與電腦互動、心理學和社會的影響,著重於其技術基礎、對話界面的改進、心理效應、商業和社會應用,以及未來的發展方向。 PubMed DOI

重建性整形外科手術領域複雜,需深入研究。Chat-GPT可幫助識別知識缺口,引導進行必要的乳房重建手術系統性回顧。使用Chat-GPT 3.5提出新研究主題準確率達83%,但可能增加手稿數量卻降低品質。Chat-GPT有助指出研究缺口,但需提升特異性。評估工作並檢討所有組件至關重要。 PubMed DOI

這篇論文探討了ChatGPT在神經外科領域作為學習工具的潛力,特別是GPT-3.5和GPT-4的進步引發了對臨床應用的興趣。文中提到ChatGPT能協助醫學執照考試及神經外科書面考試,並在創建個性化案例報告和學習材料上展現潛力。此外,它也能提升研究流程和文獻回顧的效率。不過,論文提醒使用時需謹慎,因為AI幻覺和過度依賴技術可能帶來風險。最後,強調了ChatGPT在神經外科教育中的重要角色。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型(LLMs),特別是ChatGPT,如何幫助準備服務的小學數學教師在幾何學中發展數學證明。研究分析了學生與LLMs的經驗、對模型運作的信念及互動情況。結果顯示,學生對LLMs的經驗有限,主要用於非數學領域,且對技術的理解多為表面,存在誤解。分析中也發現了不同類型的數學提示,並在互動中識別出三個層級的模式。 PubMed DOI