ChatGPT在科學研究中有潛力，但需注意上下文理解、錯誤資訊和抄襲風險。人類經驗對理解上下文、批判思考和維護道德至關重要。ChatGPT可輔助科學工作，但應謹慎運用，重視人類判斷和經驗。 PubMed DOI

AI在醫學領域廣泛應用，特別是在解讀醫學掃描、病理切片和皮膚病變等方面。Topol探討了AI在放射學、病理學、皮膚科和心臟病學等領域的潛力。另外，OpenAI推出了ChatGPT-3，這是一個先進的AI模型，可以與用戶對話，了解他們的需求，並執行像寫詩、制定飲食計畫和編寫電腦程式等任務。 PubMed DOI

這項研究探討了在人機互動中使用ChatGPT進行文本分析。結果顯示，ChatGPT的情緒分數與人類評分和基於規則的分析有很強的相關性。它還能提供訪談數據的有意義摘要，並突顯了思考過程數據中的差異。總的來說，ChatGPT在適當的預防措施下可以成為文本分析的有效工具。 PubMed DOI

使用ChatGPT寫作需注意取代批判思考和學術技能的風險。儘管可輔助文字生成，不應取代人類創新責任。ChatGPT資訊或許不準確且有偏見，應謹慎使用。重視人類經驗在知識創造中的重要性，需嚴格審查以防止不準確內容。保持警覺並設定界限，維護科學研究品質和完整性。 PubMed DOI

在像巴基斯坦這樣的非英語系國家，科學研究者常遇到溝通挑戰，因英語能力有限。ChatGPT是個大型語言模型，可協助非英語者撰寫高質量科學論文，表達想法並避免語言錯誤。雖已應用於研究論文，但仍需注意其限制。建議用ChatGPT輔助寫作及審查，但不可取代人類專業知識。使用前應審查其準確性及抄襲情況。 PubMed DOI

研究探討了OpenAI的ChatGPT AI聊天機器人的功能、應用和限制。ChatGPT廣泛運用在教育、程式設計、內容生成等領域，展現多功能性。儘管具潛力，但也面臨抄襲、可靠性和偏見等問題。ChatGPT與傳統搜尋引擎不同，但也有偏見和收入挑戰。儘管有限制，ChatGPT被視為具有重新定義生成技術潛力的AI工具。AI的進步改變知識應用方式，強調對AI素養和有效運用AI的需求。 PubMed DOI

研究人員致力於設計智慧材料，利用新模型和策略。工具和技術進步，如人工智慧和機器學習，提升材料設計。ChatGPT在材料科學和任務上有潛力，雖可能出錯，但透過互動學習改進。仍需注意輸出一致性、隱藏錯誤和道德問題。 PubMed DOI

這篇論文討論了OpenAI開發的多功能聊天機器人ChatGPT在計算生物學領域的應用。計算生物學家通常從事生物信息學算法、數據分析、腳本編寫和機器學習等工作。論文探討了ChatGPT在計算生物學中的應用，包括編碼、審查、除錯和流程化等任務，同時考慮到這個領域的挑戰，如資源有限、敏感性和偏見問題，以及背景多樣性。 PubMed DOI

Chat Generative Pre-Trained Transformer 3.5（ChatGPT）自2022年11月問世後，已吸引超過1億用戶。研究發現，在脊椎手術主題上，ChatGPT提供了新穎系統性回顧想法，整體準確率為68%。它指出進一步研究的知識空白，但使用時要謹慎，因為可能會出錯且缺乏固有邏輯。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs），特別是ChatGPT，如何幫助準備服務的小學數學教師在幾何學中發展數學證明。研究分析了學生與LLMs的經驗、對模型運作的信念及互動情況。結果顯示，學生對LLMs的經驗有限，主要用於非數學領域，且對技術的理解多為表面，存在誤解。分析中也發現了不同類型的數學提示，並在互動中識別出三個層級的模式。 PubMed DOI