ChatGPT是一個AI工具，能透過網路資料生成文字回應，自2022年底推出後廣受歡迎。在醫學考試表現不錯，能創建學術內容，但處理有害內容、錯誤資訊和抄襲還需加強。對醫療互動有幫助，但在理解人體解剖等複雜任務上表現不足。雖可簡化放射學報告，但可能有錯誤。在醫學領域有潛力，但仍需改進。 PubMed DOI

研究發現，ChatGPT 在神經外科領域有應用潛力，但回應較淺薄且缺乏個人化，對情緒和醫療任務理解有限。在醫療實務上無法取代專業醫護人員，且引入需考慮法律與道德問題。ChatGPT 需進一步訓練與數據支持以提升能力。 PubMed DOI

研究JMIR Med Educ報告了ChatGPT對醫學教育的影響。ChatGPT在解剖教育中提供準確描述和測驗，但在變異性方面表現不佳。ChatGPT-4可作為解剖學教育工具，但不宜取代教育者。未來研究需明確ChatGPT在醫學教育中的最佳應用方式。 PubMed DOI

研究比較ChatGPT和Google Bard在解剖學教育上的應用，發現兩者在回答問題和出題方面表現相似，但在寫文章方面還有改進空間。結果顯示使用語言模型需謹慎，以免提供不正確或誤導性資訊。雖然大型語言模型在解剖學教學有潛力，但還需進一步研究提升其在教育上的效果。 PubMed DOI

研究指出，在醫學院使用ChatGPT製作教材需謹慎，因其資訊可能不準確。在醫學教育中，ChatGPT尚不可靠，建議教育工作者與AI專家合作，充分運用人工智慧潛力。 PubMed DOI

將ChatGPT融入醫學教學，透過虛擬輔助提供個人化即時知識，可革新教育。增進學生參與度與自主學習，但需克服挑戰。教育者應調整課程、評量與教學方式。ChatGPT在醫學教育，特別是解剖學教學的應用，有助於有效運用人工智慧工具。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT在醫學本科生學習中的表現，發現GPT-3.5在生理學基礎問題上表現較好，但在臨床應用方面有不足。生物化學部分整體表現較差，解釋和準確性有待提升。GPT-4在兩科中表現較佳。教育工作者和學生需了解生成式AI的優勢和限制，才能有效運用於教學。 PubMed DOI

ChatGPT是2022年熱門的人工智慧工具，可用來產生文字回應。在醫學考試表現不錯，但處理有害內容、錯誤資訊和抄襲方式尚未明確，使用時要小心。在醫療互動有幫助，但在理解人體解剖等複雜任務上表現不佳。雖然能簡化放射學報告，但可能出錯。對醫學、教育和研究有潛力影響，但仍需進一步加強才能廣泛應用於醫學領域。 PubMed DOI

人工智慧技術，特別是生成式預訓練轉換器（GPTs），有潛力提升解剖科學教育。AnatomyGPT是針對解剖科學教育設計的AI應用程式，在解剖主題的考試題目上表現優異，比ChatGPT更具參考價值。這研究顯示，像AnatomyGPT這樣的定製GPT對於教授和學習解剖學可能有幫助，但還需要進一步研究來探索其在教育中的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了一個名為Anatbuddy的AI聊天機器人，專注於提供準確的解剖學資訊，並與ChatGPT 3.5進行比較。Anatbuddy採用檢索增強生成的方法，能根據特定知識庫給出有上下文的回應。三位解剖學專家評估了18個胸部解剖問題的回答，結果顯示Anatbuddy的事實準確性得分明顯高於ChatGPT（4.78對4.11）。雖然其他評估標準差異不大，但研究建議應開發自訂AI聊天機器人以提升解剖學教育的準確性，並呼籲進一步探討學生對這類工具的接受度及其學習影響。 PubMed DOI