原始文章

這項研究針對慢性腎病(CKD)患者的步態特徵進行分析,目的是為數位療法的開發提供基礎數據。研究比較了276名CKD患者與217名健康個體的步態,使用多種評估方法,包括生物電阻抗分析和步態分析等。研究還將評估一個為期8週的健康介入計畫,並追蹤三年內的跌倒和住院事件。最終目的是建立基線數據,為未來針對CKD患者的數位療法策略提供資訊,特別是在飲食和運動管理方面。 PubMed DOI


站上相關主題文章列表

這項研究探討影響慢性腎臟病(CKD)患者步態速度的因素,特別是肌少症、炎症標記和生活品質。研究進行了48週的隨機對照試驗,評估Renamezin(AST120)對透析前CKD患者肌少症的影響。結果顯示,步態速度最慢的組別年齡較大、教育程度低,且生活品質分數最低,並且IL-6水平較高。多變量分析顯示,步態速度與握力、IL-6、血紅素和生活品質顯著相關,顯示身體力量、炎症和健康狀況對步態速度有影響。 PubMed DOI

研究指出,對慢性腎臟疾病患者實施運動干預措施,包括即時步數反饋,能有效提升他們的身體活動水平。結果顯示,這些干預措施有助於改善CKD患者的運動狀況。 PubMed DOI

研究發現,CKD患者進行4週監督運動後,脆弱狀態有改善,且無不良反應。結果顯示短期監督運動對改善CKD患者脆弱狀態是安全有效的,為未來更大型研究提供重要參考。 PubMed DOI

研究發現智慧手機程式可幫助評估年長者步態和行動能力,尤其對神經疾病患者有益。參與者使用後步行表現與標準相符,個人化提示也有效改善步伐。研究指出此程式可降低跌倒風險,未來將在老年群體中進一步應用並收集意見。這個程式有潛力成為提升行動能力的實用工具。 PubMed DOI

這項研究探討了使用一種名為Fitwalking的特定步行模式,以鼓勵慢性腎臟疾病(CKD)和免疫風濕疾病患者進行身體運動。結果顯示,完成訓練的參與者在血壓、身體力量、體組成和生活品質方面有所改善。結構化的運動計畫被發現是安全且可持續的,並得到醫療和護理人員的支持。 PubMed DOI

慢性腎臟疾病(CKD)導致礦物代謝問題,增加死亡率。目前的治療並未改善結果,因為對疾病的了解不完整,且缺乏早期臨床目標。一種新方法使用數學建模和人工智慧可能有助於產生新的治療想法。這可能導致個人化療法,並改善CKD患者的結果。 PubMed DOI

這項研究探討了在慢性腎臟病(CKD)老年人中,加入身體功能測量(如步態速度和虛弱)對死亡預測的影響。研究對象為65歲以上、eGFR低於60 mL/min/1.73m²的參與者,共2,338名,平均年齡70歲。結果顯示,隨訪5年內392人去世,164人需接受腎臟替代療法。加入步態速度和虛弱評估後,死亡風險預測的準確度有所提升,強調這些指標在臨床評估中的重要性。 PubMed DOI

ASSIST-CKD 試驗旨在評估圖形化的 eGFR 報告對基層醫療醫師的影響,以改善早期識別和管理進展性慢性腎臟病 (CKD) 的風險。該試驗在英國進行,利用腎臟登記處的數據來檢視這項介入是否能減少對腎臟科醫師的晚期轉診。雖然結果中立,但提供了介入效果的重要見解,並突顯在繁忙環境中實施複雜醫療策略的挑戰,對未來 CKD 照護介入設計有參考價值。 PubMed DOI

肌少症和骨關節炎是常見的老年疾病,兩者會互相影響,造成患者困擾。運動對打破這種惡性循環至關重要。隨著復健需求增加,結合ChatGPT-4和可穿戴設備的移動復健系統可能提升護理的可用性和效率。 本研究將招募278名同時患有骨關節炎和肌少症的患者,進行前瞻性隨機試驗,評估這套系統的有效性和成本效益。干預組將接受個性化的運動治療,而對照組則進行傳統面對面治療。研究將在不同時間點評估患者的關節活動、疼痛程度及生活品質等指標。 PubMed DOI

這項研究聚焦於急性腎損傷(AKI)如何進展至急性腎病(AKD)和慢性腎病(CKD),強調需要更深入了解生物標記物和個別化治療。由八家韓國三級醫院組成的聯盟,建立了一個包含約1,500名接受持續腎臟替代療法(CKRT)的AKI患者的隊列,並分析相關數據。研究團隊利用回顧性數據開發人工智慧模型,預測AKD預後並提供個性化治療計劃。最終目標是提升AKI和AKD的臨床管理,實現量身定制的患者護理。 PubMed DOI