近期腎臟病理生理學的進展受到人工智慧（AI）的影響，為腎臟疾病的理解與管理開啟新方向。AI在風險分層、預後評估及腎臟腫瘤學中發揮重要作用，能更準確預測疾病進展。儘管如此，數據整合和倫理問題仍是挑戰。未來需進行實施研究，將AI算法有效轉化為臨床實踐，並整合各類數據，以提升腎臟病的診斷與治療策略。 PubMed DOI

研究目的是找出最適合的入院日參數，以預測COVID-19患者的死亡率，同時比較肺部和腎臟參數。分析了2020年9至12月的入院患者資料，包括化驗結果、合併症情況、X光檢查和SpO2數值。由放射科醫師評估X光顯示的肺炎嚴重程度，並根據腎損傷和腎病分類患者。發現死亡患者的X光和腎功能較差。腎臟參數對死亡率的預測效果較好，而結合兩者能提高預測準確度。研究結論是在不同醫療環境下，腎臟參數比肺部參數更能準確預測，而結合兩者效果最佳。 PubMed DOI

研究探討奧密克戎變異株對血液透析患者的COVID-19影響。多數患者呈陽性反應，症狀和結果各異。發燒和呼吸問題常見，有些患者持續症狀。感染者體重減輕、白蛋白水平較低。年齡、合併症、炎症標誌影響疾病嚴重度和結果。研究強調COVID-19對血液透析患者的影響及影響預後因素。 PubMed DOI

研究發現，在疫苗接種前，接受血液透析的COVID-19患者死亡率較低。患有慢性腎臟疾病且接受透析的患者存活率較好，症狀較輕。即使考慮其他因素，透析患者的存活結果仍較佳。總結來說，這項研究顯示接受透析的患者存活率明顯較高。 PubMed DOI

研究發現接受維持性血液透析的COVID-19患者，年紀大、LDH和CRP升高與危重症風險增加有關。年紀大、PCT和LDH增加與住院死亡風險增加有關。年齡、CRP、PCT和LDH可預測患者的負面結果。 PubMed DOI

研究指出血管生物標記如VCAM-1和Ang-2/Ang-1比值可預測重症COVID-19患者需血液透析的情況，並與死亡風險相關。這些標記有助於評估患者預後，提供更精準的治療。VCAM-1和Ang-2/Ang-1比值在調整模型中與透析需求相關，對預測患者需求透析具有效性。 PubMed DOI

研究發現CKD患者接受透析後，尤其是血液透析者，患COVID-19後更容易住院及死亡。CKD第4階段患者次之。合併症和某些藥物也會增加患者罹患嚴重COVID-19的風險。總結來說，CKD階段惡化和合併症是該族群中嚴重COVID-19的獨立風險因素。 PubMed DOI

這項研究針對接受維持性血液透析的COVID-19患者，因為他們面臨高風險。研究在上海第六人民醫院進行，對確診患者進行回顧性分析，並將其分為訓練組和驗證組。研究團隊利用人工智慧分析胸部CT及臨床數據，找出關鍵預後因素，如年齡、糖尿病等。最終開發出一個預測工具，能有效預測患者在14天和28天後的結果，對臨床醫生管理這類患者的COVID-19有幫助。 PubMed DOI

這項研究調查了中國解除疫情管控後，血液透析（HD）患者感染COVID-19的風險因素。研究在2022年12月到2023年1月進行，納入858名HD患者，其中660名確診。結果顯示，年齡、透析前舒張壓、發燒等是COVID-19嚴重程度的獨立風險因素，而較高的血小板計數則是保護因素。死亡率方面，總鐵結合能力和疫苗接種狀況有助於降低風險。CT掃描顯示多數患者有肺部病變，研究強調HD患者對COVID-19特別脆弱，需早期識別風險。 PubMed DOI

這項研究探討了感染前肝功能與感染後死亡率的關聯，特別針對感染SARS-CoV-2 Omicron變異株的血液透析患者。分析847名患者的數據後發現，11.6%在感染後死亡，主要集中在感染後一個月內。去世者多為年長男性，且糖尿病和腫瘤發病率較高。研究指出，AST水平升高、AST/ALT比率高及前白蛋白低是獨立預測死亡風險的因素，強調在管理這些患者時，監測肝功能的重要性，以改善預後並降低死亡率。 PubMed DOI