生成式人工智慧（GAI）的突破，如ChatGPT，可以通過增強教育、研究和臨床實踐，徹底改變醫療保健。本文探討了在醫學領域中使用GAI，突顯其好處和挑戰。建立負責任使用GAI於醫學領域的指南對於將其有效整合到教育、研究和臨床環境中至關重要。 PubMed DOI

ChatGPT是一個先進的語言模型，能處理和生成文本，潛力廣泛，特別在醫療和學術領域。雖然在診斷上有應用價值，但需確保精確性和道德使用。聊天機器人可提供快速回應，但在臨床上仍需醫師驗證。未來版本可透過更多數據來源提升診斷能力。 PubMed DOI

數位病理學透過電腦視覺分析組織樣本，改變了傳統病理學。全幻燈片影像讓病理醫師能在電腦上查看和分析顯微影像，實現了計算病理學。人工智慧和機器學習在這領域變得關鍵，像卷積神經網路等AI模型展現潛力。然而，這些模型需要大量標註的數據集，且在泛化方面有困難。基礎模型和生成式AI為病理學帶來新可能性，標準化工作流程並增強教育培訓。 PubMed DOI

2022年底ChatGPT推出後，genAI引起熱議。儘管過去技術常需時日實現承諾，但genAI獨特特性及醫療生態系發展，或許更快改進行業。醫療機構可能採用genAI，調整文化、領導和工作流程，充分發揮潛力。顯示genAI或比以往技術更快為醫療帶來進步。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GAI）正在改變醫療保健，透過提供解決複雜問題的方案，並透過新的數據和洞察力來改善診斷、治療和照護。研究指出，GAI在醫療保健領域有許多應用，例如提供健康資訊和診斷疾病。然而，整合GAI也面臨一些挑戰，需要克服限制，才能充分發揮其潛力並革新醫療保健。 PubMed DOI

OpenAI的AI模型ChatGPT可幫助醫師，特別是病理學家，省時處理重要任務。生成式AI如ChatGPT從數據學習創造新數據。在病理學中使用ChatGPT可總結病歷，支援數位病理學、教育和研究。挑戰在於整合ChatGPT與影像分析改善診斷，解決偏見、確保透明度，避免不準確內容。道德和法律考量至關重要。 PubMed DOI

GenAI LLMs，如ChatGPT，有潛力在醫療保健領域帶來重大影響。研究指出，這些技術可改善醫療服務效率，但也需面對道德及安全挑戰。未來應該加強研究，專注於實證或臨床領域，以推動這些技術在醫療保健中的應用。 PubMed DOI

討論了生成式人工智慧在醫學診斷中的應用，包括支援訪談、協助鑑別診斷和強化臨床推理。雖然GAI有助於轉換患者描述為圖像和提供診斷，但也有風險，如產生錯誤資訊。整合GAI與人類決策可提升診斷速度和正確性，未來應該強調結合人類診斷推理，增進而非取代醫療專業知識。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI），特別是大型語言模型（LLMs），在重症腎臟科的應用正逐漸顯現其潛力。這些技術能提升病人護理、簡化流程，並改善診斷準確性及臨床推理。未來，隨著自動化的發展，生成式AI可能會優化病人結果，但實施時需謹慎考量倫理、數據隱私及人類監督等問題。重點包括LLMs在診斷、病人教育及電子健康紀錄整合的應用，以及解決倫理問題的重要性。總之，雖然潛力巨大，但挑戰與限制需仔細評估。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）正在迅速改變病理學教育，特別是大型語言模型和多模態工具的應用。這些技術能提供個性化學習體驗、簡化內容開發，並提高資源的可及性，支持學習者和教育者的培訓過程。案例研究顯示，整合這些技術能提升教育效果，但也需注意倫理影響和潛在風險。未來成功的關鍵在於AI專家與醫學教育者的合作，確保人類監督和透明度，強化教育者在病理學中的角色。 PubMed DOI