多學科腫瘤委員會(MTBs)在癌症治療決策中扮演重要角色,但常面臨案例過載,影響決策品質。臨床決策支持系統(CDSSs)雖已引入協助醫師,但使用仍有限。大型語言模型(LLMs)如ChatGPT的出現,為提升CDSS的效率提供新機會。
OncoDoc2專注於乳腺癌管理,研究探討LLMs如何透過提示工程技術(PETs)改善其可用性。使用200個乳腺癌患者摘要進行評估,結果顯示最佳方法結合Mistral和OpenChat模型,達到不錯的準確率,但與金標準建議的匹配度仍低,顯示LLMs在醫療決策中仍需進一步發展。
PubMed
DOI