研究指出，在骨科手術中使用AI工具ChatGPT時，雖然能提供相關回答，但有時也會給出不適當的答案。這顯示了在臨床實務中應用ChatGPT的潛力與限制，強調了在醫療領域使用AI工具需謹慎驗證與整合。未來需進一步研究並加強臨床醫師培訓，以確保像ChatGPT這樣的AI工具在臨床決策中的安全可靠性。 PubMed DOI

研究測試了ChatGPT-4在處理膝疼痛投訴、提供不同診斷和治療方案的表現。ChatGPT-4的診斷通常準確，與專業醫師看法一致。當提供更多資訊時，ChatGPT-4的準確性提高，有時甚至達到100%。它提供了合理的診斷和治療建議，但也可能有錯誤，需要進一步臨床評估。 PubMed DOI

肌肉骨骼疾病（MSDs）是全球主要的殘疾原因，影響各族群。本研究評估了ChatGPT 3.5和4在提供MSDs初級預防資訊的有效性，重點在於預防而非診斷。使用CLEAR工具評估回應質量，並由獨立專家審核。統計分析顯示，兩個版本在低背痛、骨折等疾病的預防資訊上表現良好，但ChatGPT-4在完整性、適當性和相關性上優於3.5。研究強調AI在公共健康溝通中的潛力，並指出未來需持續改進以增強全球健康倡議。 PubMed DOI

運動對於控制高血壓非常重要，但患者和醫療人員在執行運動處方時常遇到挑戰。像ChatGPT 4.0和智慧健康促進系統（IHPS）等AI工具已被開發來協助，但其有效性仍需評估。一項研究發現，ChatGPT在運動處方的準確性和全面性上優於IHPS，但對於有特定運動障礙的患者，ChatGPT可能帶來較高風險。總體來說，這些AI系統可作為醫療專業人員的輔助工具，未來應加強其表現和用戶互動。 PubMed DOI

這項研究評估了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0 和 Perplexity—在回答骨關節炎（OA）相關問題的準確性。研究將25個問題分為六個主題，並由三位骨科專家進行評分。結果顯示，ChatGPT-4.0的表現最佳，64%的回答被評為「優秀」，而ChatGPT-3.5和Perplexity分別為40%和28%。雖然所有模型的整體評分都很高，但在「治療與預防」方面表現較弱。這項研究顯示了大型語言模型的潛力，特別是ChatGPT-4.0在提供OA資訊上的準確性。 PubMed DOI

Oculomics是一個新興的醫學領域，透過眼部研究來檢測全身性疾病。本研究開發了一種具成本效益的工具，利用眼科數據和AI模型ChatGPT-4來預測骨質疏鬆風險。研究顯示，這種方法比傳統的DXA檢測更準確，對骨質減少和骨質疏鬆的預測曲線下面積分別為0.785和0.866。這項工具不僅高敏感性和特異性，還能促進早期篩檢，並強調整體性病人管理和生活方式調整的重要性，以改善骨骼健康。 PubMed DOI

人工智慧，特別是ChatGPT，在醫學領域的應用引起了廣泛關注。最近一項研究探討了ChatGPT-4在肌肉骨骼疾病物理治療中的表現，針對脊椎、下肢和上肢問題提出了三十個臨床問題。結果顯示，ChatGPT的回應與臨床實踐指導方針的符合率達80%，上肢疾病的準確率更是高達100%。雖然脊椎疾病的準確率較低，但整體而言，ChatGPT在物理治療決策中展現了輔助工具的潛力，仍需進一步研究以提升其臨床應用。 PubMed DOI

本研究評估了ChatGPT對膝關節骨關節炎（OA）問題的回答，特別在適宜性和可讀性方面。分析30個回答後發現，其可讀性分數超過建議的六年級水平，但內容常缺乏高品質細節。提供指示後，回答的可讀性略有改善，但詳細與簡化指示之間並無顯著差異。總結來說，ChatGPT雖然提供豐富資訊，但難以閱讀且質量不足，未來需進一步提升其使用者友好性和實用性。 PubMed DOI

膝關節骨關節炎（OA）對患者生活品質影響深遠，常需手術。雖然全膝關節置換術（TKA）常見，但年輕的單側膝關節OA患者可能更適合高胫骨截骨術（HTO）。有效的患者教育至關重要，但許多線上健康資訊對一般人來說過於複雜。研究探討定制版ChatGPT是否能提升膝關節OA和HTO的教育可讀性與準確性。結果顯示，微調後的ChatGPT在可讀性和資訊質量上均有顯著改善，顯示定制AI工具能讓醫療資訊更易理解。 PubMed DOI

最近的研究顯示，ChatGPT在全膝關節置換術（TKA）病人的術前教育中，能有效減少焦慮並提升滿意度。這項2023年的初步研究涉及60名病人，分為使用ChatGPT輔助的知情同意組和傳統醫生主導組。結果顯示，使用ChatGPT的病人在術前和術後焦慮分數顯著較低，且對住院經驗的滿意度更高。不過，對於抑鬱、膝關節功能或疼痛程度並未見顯著差異。未來仍需進一步研究以確認這些發現。 PubMed DOI