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肌少症和骨關節炎是常見的老年疾病,兩者會互相影響,造成患者困擾。運動對打破這種惡性循環至關重要。隨著復健需求增加,結合ChatGPT-4和可穿戴設備的移動復健系統可能提升護理的可用性和效率。 本研究將招募278名同時患有骨關節炎和肌少症的患者,進行前瞻性隨機試驗,評估這套系統的有效性和成本效益。干預組將接受個性化的運動治療,而對照組則進行傳統面對面治療。研究將在不同時間點評估患者的關節活動、疼痛程度及生活品質等指標。 PubMed DOI


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運動對於控制高血壓非常重要,但患者和醫療人員在執行運動處方時常遇到挑戰。像ChatGPT 4.0和智慧健康促進系統(IHPS)等AI工具已被開發來協助,但其有效性仍需評估。一項研究發現,ChatGPT在運動處方的準確性和全面性上優於IHPS,但對於有特定運動障礙的患者,ChatGPT可能帶來較高風險。總體來說,這些AI系統可作為醫療專業人員的輔助工具,未來應加強其表現和用戶互動。 PubMed DOI

這項研究評估了三個大型語言模型(LLMs)—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0 和 Perplexity—在回答骨關節炎(OA)相關問題的準確性。研究將25個問題分為六個主題,並由三位骨科專家進行評分。結果顯示,ChatGPT-4.0的表現最佳,64%的回答被評為「優秀」,而ChatGPT-3.5和Perplexity分別為40%和28%。雖然所有模型的整體評分都很高,但在「治療與預防」方面表現較弱。這項研究顯示了大型語言模型的潛力,特別是ChatGPT-4.0在提供OA資訊上的準確性。 PubMed DOI

膝關節骨關節炎(OA)對患者生活品質影響深遠,常需手術。雖然全膝關節置換術(TKA)常見,但年輕的單側膝關節OA患者可能更適合高胫骨截骨術(HTO)。有效的患者教育至關重要,但許多線上健康資訊對一般人來說過於複雜。研究探討定制版ChatGPT是否能提升膝關節OA和HTO的教育可讀性與準確性。結果顯示,微調後的ChatGPT在可讀性和資訊質量上均有顯著改善,顯示定制AI工具能讓醫療資訊更易理解。 PubMed DOI

最近的研究顯示,ChatGPT在全膝關節置換術(TKA)病人的術前教育中,能有效減少焦慮並提升滿意度。這項2023年的初步研究涉及60名病人,分為使用ChatGPT輔助的知情同意組和傳統醫生主導組。結果顯示,使用ChatGPT的病人在術前和術後焦慮分數顯著較低,且對住院經驗的滿意度更高。不過,對於抑鬱、膝關節功能或疼痛程度並未見顯著差異。未來仍需進一步研究以確認這些發現。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4對衰弱症相關問題的回答,結果顯示其回應在相關性、準確性、清晰度和完整性上表現良好,獲得高分。然而,評分者之間的一致性較差,顯示在準確性和清晰度上存在變異。雖然ChatGPT-4在病人教育方面有潛力,但仍需專家監督以確保臨床有效性。未來研究應聚焦於整合病人特定數據,並比較不同人工智慧工具,以提升其在衰弱症管理中的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在骨質疏鬆症管理上的有效性,結果顯示其診斷準確率高達91%,且回應速度比醫療專業人員快。研究中,206名患者的數據被用來創建100個情境,並與五位專家進行比較。雖然ChatGPT的建議準確且符合臨床指導,但有8%的回應不完整。平均回應時間為2.3分鐘,遠快於臨床醫生的5.4分鐘。這顯示AI工具能提升臨床決策效率,但仍需專業監督以確保病人安全。 PubMed DOI

這項研究發現,ChatGPT-4o能為多重健康問題患者產生個人化復健計畫,經專家評分後,大多數只需稍作修正即可用,且在臨床準確性與安全性表現佳,尤其針對呼吸和肌肉骨骼問題。不過,實際應用前還是需要專家把關與調整。 PubMed DOI

這項研究發現,若用結構化大綱引導,ChatGPT對膝關節骨關節炎患者的衛教效果跟醫師一樣好;但若讓患者自由問ChatGPT,學到的知識較少,答案品質也較差。總結來說,ChatGPT有潛力輔助衛教,但需要明確指引,否則效果有限。 PubMed DOI

這項研究發現,ChatGPT-4o 和 Gemini Advanced 在設計膝蓋骨關節炎復健計畫時,和物理治療師的整體一致性不錯,但在運動細節上還有待加強。ChatGPT-4o 表現較佳,尤其在進階階段。不過,這些 AI 目前還缺乏臨床判斷和細節指導,臨床應用前仍需專家把關與優化。 PubMed DOI

這項研究發現,ChatGPT在解釋膝關節置換手術及術後照護時,比DeepSeek更準確、讓人更滿意。不論病人還是骨科醫師,都比較推薦ChatGPT。顯示ChatGPT有機會成為病人衛教和減輕手術焦慮的好幫手。未來可再研究AI怎麼融入臨床,對治療結果有什麼影響。 PubMed DOI