研究探討社群媒體對年輕人心理健康的影響，調查492名英國校長。跨領域方法包括心理學、社會學、教育等，使用ChatGPT-4進行主題分析，強調社群媒體的負面影響，包括心理健康、身份認同、社交互動和政策治理。研究提出全面數位影響模型，探討社群媒體對年輕人在教育中心理健康的影響，對學術界、教育工作者、政策制定者和心理健康專業人士有啟發性見解。 PubMed DOI

這項研究探討簡短書面回應的情感與抑鬱症狀變化的關係，招募了467名參與者，並使用PHQ-9評估抑鬱症狀。研究發現，人類評審和大型語言模型（如ChatGPT）的情感分析能有效預測三週內的抑鬱症狀變化，而語言查詢工具（LIWC）則無法。研究還指出，語言情感與當前情緒有關，但能獨立預測抑鬱症狀變化，顯示結合AI工具的情感分析可作為預測精神症狀的有效方法。 PubMed DOI

抑鬱症對全球影響深遠，影響工作效率和殘疾率。雖然早期發現很重要，但現有的篩檢工具常缺乏客觀性。研究者正探索影像分析、血液標記及日記寫作等客觀指標。這項研究利用情感日記應用程式，評估91名參與者的日記文本，並使用GPT-3.5和GPT-4等大型語言模型進行抑鬱症檢測。結果顯示，微調後的GPT-3.5準確率達90.2%，顯示用戶生成的文本在臨床檢測抑鬱症上具潛力，未來可結合其他可測量指標進一步研究。 PubMed DOI

憂鬱症是一個普遍的心理健康問題，對個人和社會影響深遠。自然語言處理（NLP）在憂鬱症篩檢上展現潛力，透過分析文本數據來提高檢測準確性。文獻回顧顯示，情感分析和深度學習模型等技術已取得不錯的成果，但仍面臨隱私、偏見和文化敏感性等倫理挑戰。未來應著重於提升模型可解釋性、個性化方法及跨文化合作，以推進心理健康護理的發展。 PubMed DOI

抑鬱症是全球重要的公共健康議題，雖然已有研究探討人工智慧在心理健康的應用，但針對大型語言模型（LLMs）的深入分析仍不多。本系統性回顧評估了LLMs在抑鬱症診斷與管理的有效性，並探討其在臨床環境中的整合潛力。從2018年到2024年，回顧了34項研究，發現像RoBERTa和BERT等模型在早期檢測和症狀分類上表現優異。不過，LLMs的臨床應用仍需解決數據隱私和倫理問題，才能安全有效地整合進醫療實務中。 PubMed DOI

大學學生常面臨心理健康問題，因此需要有效的介入措施來提升自我認知與福祉。MindScape推出了一種創新的AI驅動日記，結合行為數據與大型語言模型，提供個性化的日記體驗，旨在增進自我認知。 一項為期8週的研究顯示，20名大學生使用MindScape後，正向情感增加7%，負向情感減少11%，孤獨感降低6%，焦慮和憂鬱也顯著下降。參與者對AI生成的定制提示表示重視，這項研究為未來探索AI日記對心理健康的影響奠定基礎。 PubMed DOI

這項研究探討了健康錯誤資訊的影響，以及在COVID-19疫情期間社交媒體上更正貼文的有效性。研究分析了三年內來自事實查核機構和健康機構的更正貼文，重點在於不同屬性如何影響用戶互動。 主要發現包括： 1. 用戶互動趨勢顯示疫情期間的互動模式。 2. 貼文屬性（如風險、意識、數字等）對互動有顯著影響，強調意識和事實的貼文更受歡迎。 3. 用戶評論分為認知型和情感型，某些偏見評論對分享有負面影響。 研究強調有效傳遞錯誤資訊意識和事實內容能提升用戶互動，為改善公共健康溝通提供策略建議。 PubMed DOI

這項研究探討早期不適應性圖式（EMSs）與線上心理健康社群（OMHCs）中的心理健康問題之間的關聯。分析了29,329則貼文，發現特定EMSs與心理健康問題有顯著關聯，如焦慮與受害脆弱性、憂鬱與人際需求未滿足等。研究指出，憂鬱、人格障礙和PTSD與多個EMSs相關，顯示其複雜性。研究強調理解EMSs的重要性，以便為線上支持者開發針對性的AI介入方案。 PubMed DOI

這項研究探討大學生的微博發文與父母教養風格的關聯，指出負面教養可能引發焦慮和憂鬱等心理健康問題。研究分析了575名學生的超過111,000篇發文，透過頻率分析找出語言和情感表達的差異。他們開發的新方法在評估教養風格上表現優於現有的自然語言處理模型，顯著降低均方誤差（MSE）。這些發現有助於理解教養與學生表達的關係，並為醫療提供者提供工具，以識別有風險的學生並進行及時干預，改善心理健康並預防自殺。 PubMed DOI

這項研究強調了解患者使用抗憂鬱藥物的經驗對提升依從性及以患者為中心的照護的重要性。患者的不依從性常因副作用、依賴性及對藥物效果的懷疑而影響。透過分析AskaPatient和Reddit等平台的討論，發現59.3%的對話表達中立情感，38.4%為負面情緒，主要是恐懼和悲傷。討論中「心理健康與人際關係」最常被提及，顯示對心理健康的關注。這些見解可協助醫療提供者制定個人化治療策略，提升患者滿意度及依從性，達到更具同理心的照護。 PubMed DOI