研究評估AI生成的放射學報告在摘要、友善度和建議方面的效果，並檢視報告質量和準確性。分析685份脊椎MRI報告，AI生成報告表現良好，友善度提升，但也發現部分翻譯問題。結論指出，AI助手可提升報告品質、效率，並推動以病患為中心的放射學護理。 PubMed DOI

這項研究顯示生成式人工智慧，特別是OpenAI的GPT-4 Turbo API，在提升放射學訓練方面的潛力。研究發現，這個AI模型能檢測到的差異明顯多於專業放射科醫師，顯示其在傳統審查中可能被忽略的改進空間。雖然AI在差異檢測上表現優異，但在評分一致性上仍有改進空間。生成的教學要點在85%的案例中被認為適當，顯示其教育價值。未來研究可著重於提高模型準確性及評分者一致性，並探討AI反饋對實習生的長期影響。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療，特別是放射學的發展，正帶來重大變革，提升診斷準確性和病人參與度。大型語言模型（LLMs），如GPT-4，能協助撰寫和總結放射報告，支持鑑別診斷，並建議基於證據的治療方案。本文探討了GPT-4在提升診斷精確度和報告效率的應用，同時也提到實施AI技術所面臨的倫理和隱私挑戰，強調需謹慎監督和遵循法規。最終，這些技術有望改善病人照護和臨床研究。 PubMed DOI

這項研究調查了頂尖醫學期刊的通訊作者對人工智慧（AI）在研究中的看法。研究於2023年7月至9月進行，針對2022年在15本醫學期刊發表的作者進行線上調查，共有236名受訪者納入分析。結果顯示，40.6%的研究者對AI有中等熟悉度，79.0%認為AI將對未來研究產生重大影響。儘管許多作者缺乏正式訓練，仍開始使用AI進行改寫和校對等任務。研究建議應加強AI訓練及建立指導方針，以更有效地應用於研究中。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正逐漸進入放射學，提升病人旅程的各個階段。系統性文獻回顧顯示，AI技術已在排程、影像獲取及重建等方面發揮作用，能降低CT輻射劑量並縮短MRI獲取時間，同時保持影像品質。AI還能協助檢測骨折或結節，並透過大型語言模型優化報告流程。雖然AI有潛力提升放射學效率和診斷準確性，但成功實施需與現有技術無縫整合，並提供有效性證據。未來，AI可能顯著改變放射科醫師的角色，提升病人護理品質。 PubMed DOI

這項研究調查了228位中國腫瘤醫生對人工智慧（AI）的看法。結果顯示，醫生們對AI的理解程度中等，年輕醫生的知識較高。只有12.8%的人使用過ChatGPT，但74.13%認為AI對醫療有益，52.19%對AI技術有信任感。整體接受度偏向謹慎樂觀，年輕醫生的信任度明顯高於年長者。研究指出，雖然醫生對AI持開放態度，但仍需針對年長專業人士進行教育，以促進AI在腫瘤學的應用。 PubMed DOI

放射科醫師對生成式人工智慧和大型語言模型的看法各有不同，受實踐環境影響。有些醫師認為這些技術能提升診斷準確性、簡化流程及改善病人照護，特別是在影像分析和報告生成方面。然而，也有醫師擔心人工智慧結果的可靠性、工作取代及倫理問題。醫師對這些工具的接受度受訓練程度、對技術的熟悉度及機構支持等因素影響。總之，這些新技術的實施需謹慎考量其優缺點，並強調醫師與開發者之間的合作與教育。 PubMed DOI

這項研究探討南非放射學學生如何在學習和評估中運用人工智慧（AI）。透過焦點小組訪談，研究發現三個主要主題：首先，學生對AI的理解和看法；其次，他們在理論和臨床學習中使用AI的經驗及面臨的挑戰，如對可靠性和倫理的擔憂；最後，強調在教育中融入AI的必要性，包括負責任使用AI的教育。參與者認為AI能提升學術表現和臨床學習，但對AI生成資訊的可信度仍有疑慮。研究建議將AI納入課程，以改善醫學影像和放射科學的教育。 PubMed DOI

這項研究顯示，風濕病醫師在使用人工智慧（AI）方面的現狀不佳，73%的醫師在日常工作中並未使用AI。大多數受訪者（88%）對AI的了解評價為低到中等，84%希望接受大型語言模型（LLMs）的專門訓練。儘管使用情況有限，60%的醫師認為AI能提升病患照護，62%期待減輕工作負擔。他們特別看好AI在診斷、撰寫醫療報告和數據分析的應用，但對醫療決策責任和數據安全仍有顧慮。總體來看，醫師對AI的實施和訓練機會充滿興趣。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧（AI）在放射學中的重要角色，分析了2018至2024年間的八項研究。隨著醫療診斷技術的快速進步，對於評估AI等新技術的需求也越來越高。研究重點在於AI在解讀放射影像的準確性，並討論其優缺點及未來發展。此外，文章也提到GPT-4在影像分析中的潛在應用。總體來看，AI被視為提升診斷策略和改善醫療服務質量的突破性工具。 PubMed DOI