研究比較四個大型語言模型對牙科問題的回答，發現ChatGPT-4表現最好，但所有模型都有不準確和缺乏參考來源的問題。強調語言模型在牙科領域的潛力，但也提到目前的限制需要謹慎處理。建議牙醫要保持批判思考，並進一步研究如何安全地應用語言模型在牙科實務上，同時呼籲監管措施以監督技術使用。 PubMed DOI

人工智慧技術如ChatGPT和Google Bard（現Gemini）可幫助老師出多選題，像是有關牙齲的題目。研究指出，這些模型出的問題相關性差不多，但Bard的問題比較有挑戰性。ChatGPT容易出現格式錯誤，Bard則用專業術語。兩者都有效，特別是在知識和理解方面。老師可以利用語言模型省時，專心教學，但要確保問題符合教學目標。 PubMed DOI

這項研究分析了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT（4和3.5版）及Google Gemini—在回答美國牙周病學會的考試問題時的準確性，並與人類研究生的表現進行比較。結果顯示，ChatGPT-4的準確率達79.57%，表現最佳；Google Gemini的準確率介於70.65%到75.73%之間，優於ChatGPT-3.5，但仍低於三年級住院醫師。ChatGPT-3.5的表現最差，準確率在59.27%到69.83%之間。研究指出LLMs在牙周病學教育上的潛力，但也需進一步研究以克服其限制。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個大型語言模型（LLMs），ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4，對牙齦和根管健康問題的回答效果。共提出33個問題，包含17個常識性和16個專家級問題，並以中英文呈現。三位專家對回答進行五分制評分。結果顯示，兩者在英文表現較佳，ChatGPT-4的平均得分為4.45，優於ChatGPT-3.5的4.03。常識性問題的評分普遍較高。研究強調了ChatGPT-4的優越性，並指出需進一步評估LLMs以解決其在不同語言環境中的局限性，避免口腔健康資訊誤解。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs），如ChatGPT和Claude3-Opus，在牙科教育及實踐中的應用，特別是它們在韓國牙科執照考試（KDLE）的表現。評估涵蓋了GPT-3.5、GPT-4和Claude3-Opus，考題來自2019至2023年。結果顯示，Claude3-Opus表現優於其他模型，除了2019年時ChatGPT-4最佳。Claude3-Opus和ChatGPT-4通過了及格分數，但ChatGPT-3.5未能通過。所有LLMs的得分仍低於人類牙科學生，僅約85.4%。研究建議，雖然LLMs尚未達到人類水平，但仍可在牙科領域提供有價值的支持。 PubMed DOI

最近，OpenAI的ChatGPT在醫療和教育領域的應用引起關注。一項研究評估了ChatGPT在牙科考試中的表現，發現其在知識性問題上達到80%的準確率，尤其是ChatGPT 4在牙科入學考試中表現優異，知識性問題準確率高達94%。雖然在數學分析方面表現不佳，但整體來看，ChatGPT有潛力提升牙科教育和實踐，特別是在特定領域的進一步改進上。 PubMed DOI

本研究評估了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT-4、Gemini 1.0 和 Claude 3 Opus—在回答日本麻醉學會牙科麻醉專業認證考試問題的表現。結果顯示，ChatGPT-4的正確率為51.2%，Claude 3 Opus為47.4%，而Gemini 1.0僅有30.3%。雖然前兩者在某些領域表現較佳，但目前的正確率仍不足以支持臨床應用。研究指出，需改善高品質資訊的可獲得性及提示設計，以提升LLMs在牙科麻醉的實用性。 PubMed DOI

**引言** 隨著人工智慧的發展，大型語言模型（LLMs）在牙科領域的應用逐漸受到重視。這些模型能生成類似人類的文本，潛在地提升臨床實踐和病人教育，但其準確性對病人護理至關重要。 **目的** 本研究首次評估不同LLMs的牙科知識，透過分析它們對全國牙科考試（INBDE）問題的回答準確性。 **方法** 我們測試了多個閉源和開源的LLMs，針對「病人箱」風格的問題及傳統多選題進行評估。 **結果** ChatGPT-4的準確率最高，達75.88%；Claude-2.1為66.38%；Mistral-Medium則為54.77%。模型間的表現差異顯著。 **結論** 研究顯示LLMs在牙科的潛力，並強調選擇合適模型的重要性，但在臨床應用前仍需克服一些挑戰。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT和Gemini兩個AI語言模型在牙齒脫位問題上的回答準確性。研究使用了33個問題，並由四位小兒牙醫評估回答。結果顯示，Gemini的平均得分顯著高於ChatGPT（p = 0.001）。雖然ChatGPT在開放式問題和是非題上表現較好，但在選擇題上不佳。整體來看，Gemini的回答更準確（p = 0.004）。這些結果顯示兩個模型在牙科領域有潛力，但仍需進一步研究和改進。 PubMed DOI

這項研究評估了四個大型語言模型（LLMs）在解答牙周病學問題的可靠性，包括ChatGPT 4.0、Google Gemini、Google Gemini Advanced和Microsoft Copilot。研究提出十個問題，並由兩位牙周病專家根據全面性、準確性、清晰度和相關性進行評分。結果顯示，ChatGPT 4.0表現最佳，而Google Gemini得分最低。雖然LLMs在臨床實踐中有潛力，但不應取代專業牙醫，因為不準確的資訊可能影響病人護理。總之，ChatGPT 4.0優於其他模型，但仍需注意其局限性。 PubMed DOI