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當前學術出版環境越來越受到品牌影響,真正的科學進步反而被忽視,尤其在流動經濟的壓力下更為明顯。人工智慧的興起,特別是大型語言模型,帶來了新的挑戰。這些模型雖然能生成學術文本,但可能因現有指標和壓力而被濫用,導致研究產出速度優先於質量,造成文獻激增卻缺乏深度。為了解決這些問題,學術界需進行文化轉變,重新聚焦於科學探究和追求真理的核心價值。 PubMed DOI


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AI寫作工具如ChatGPT因能像人類寫作般受歡迎。優點在於加速創新與多元觀點,但對研究誠信與人類研究者角色有爭議。科學界需討論AI對研究的影響,出版商制定AI指南,或擴及實驗設計與同行評審。科學家應積極參與討論,思考AI技術帶來的潛在後果。 PubMed DOI

新冠疫情使科學出版物增加,但有些可能引用不受支持的主張。單靠影響因子不夠,可能影響研究者評估文章品質。AI工具可協助科學寫作,提高品質,但使用需道德。ChatGPT等AI已改變與電腦互動方式,對文章寫作有影響,將持續改進科學出版流程。 PubMed DOI

人工智慧改變科學出版方式,提升效率但也引發道德疑慮。研究者需平衡獲益與獨立思考,避免道德困境如原創性和抄襲問題。在AI時代,人類審稿人扮演關鍵角色,確保真實性。提出指標和激勵措施維持學術平衡。未來科學出版需人工智慧與人類專業知識共生,建立道德高效環境。 PubMed DOI

人工智慧,特別是大型語言模型(LLMs),現在被廣泛運用,因為能跟人類溝通。透過大量網路資料訓練,LLMs能產生各種專業文本。研究指出,GPT-4能在不到一小時內寫出完整的藥學手稿。雖然LLMs在科學研究有潛力,但仍需要人類參與,如參考文獻和數據驗證。該研究探討了將LLMs融入科學研究的優勢和挑戰。 PubMed DOI

大型語言模型如GPT-4、Bard和Claude,透過高效的文本處理能力,改變醫學等領域的學術寫作。雖然這些模型能生成類似人類內容,有助於文獻回顧和假設制定,但人工智慧生成內容的準確性引發道德疑慮。本文討論LLMs對醫學寫作的影響、道德挑戰,以及辨識人工智慧生成文本的方法,同時思考LLMs在學術出版和醫學領域的未來。 PubMed DOI

這篇論文反對將人工智慧(AI)系統,特別是大型語言模型(LLMs),列為科學論文的作者。作者認為,LLMs 無法對其產出負責,這是成為作者的必要條件。他們指出,AI 工具不具備有意義的寫作能力,也缺乏持久身份,並討論了 AI 作為作者可能對學術出版造成的負面影響。最後,作者質疑僅為了發表而使用 AI 生成更多研究的價值,並建議應該能夠識別過去 AI 使用的工具,以防止其成為作者。 PubMed DOI

大型語言模型(LLMs)對醫學寫作和出版影響深遠,最近的綜述文章強調了其應用、挑戰及未來影響。調查顯示,LLMs在科學寫作中被廣泛使用,帶來了許多好處與挑戰。它們在文獻搜尋、研究設計、寫作輔助等方面表現出色,並在同行評審過程中也扮演重要角色。為了確保學術工作的完整性,研究人員需驗證AI生成內容的準確性,並建立人類與AI的協作流程。未來需解決LLMs的限制,並持續更新相關政策,以維護醫學寫作的品質。 PubMed DOI

人工智慧(AI)在自然語言處理的發展,特別是ChatGPT,已經改變了許多領域,包括知識評估。這種生成式AI能提升寫作效率,但也引發對資訊準確性和倫理的擔憂。在教育和科學寫作中,建立明確的使用指導方針至關重要。此外,AI對人際互動和睡眠的影響也需關注。為了有效整合AI,必須透過持續研究和公共討論來平衡其優缺點。 PubMed DOI

2022年11月ChatGPT的發布引起了對生成式人工智慧(AI)的廣泛關注,促使學術期刊迅速制定相關政策,這些政策差異很大,有的要求作者聲明使用AI,有的則禁止使用。文章探討了機器學習和生成式AI的基本原理及其對科學出版的影響,並指出某些政策可能無法長期維持,因為AI生成的文本質量提升,檢測變得困難。文章呼籲成立專責小組,推動負責任的AI使用,以提升疼痛研究的出版質量。 PubMed DOI

這篇評論探討了人工智慧(AI)在科學醫學手稿撰寫中的影響,包括應用、優勢、挑戰和倫理問題。分析了像ChatGPT和Google Bard等AI工具的演變,指出AI雖能提升生產力,但也帶來過度依賴、寫作風格一致性及原創性等擔憂。因此,一些組織限制AI在同行評審中的使用。評論主張應平衡整合AI,強調人類監督和學術誠信的重要性,並建議AI開發者、研究人員和期刊編輯合作,以應對倫理挑戰,發揮AI的潛力。 PubMed DOI