ModelHamiltonian 是一個免費且開源的 Python 函式庫，專門用來表達各種模型的哈密頓量，包括自旋和佔據基礎的哈密頓量。它旨在促進新電子結構方法的測試，並已發展成為多功能的研究工具，適合教育用途。這個函式庫具備現代軟體開發的最佳實踐，提供完整的文檔和廣泛的測試，還有圖形介面讓不懂程式的人也能輕鬆使用，並支援簡單語言來指定哈密頓量。本文宣布 ModelHamiltonian 的正式發布，強調其多樣功能和潛在應用。 PubMed DOI ♡
大型語言模型（LLMs）在化學領域越來越重要，能協助分子設計、性質預測和合成優化。這篇綜述探討了LLMs的能力及其自動化對科學發現的影響，還提到基於LLM的自主代理，能執行文獻擷取和與自動化實驗室互動等任務。文章也涵蓋了這些代理在其他科學領域的應用，並檢視其最新發展與挑戰，如數據質量和模型可解釋性。未來建議發展更先進的多模態代理，並改善與實驗方法的合作。欲了解更多，可參 PubMed DOI
基礎模型像 ChatGPT 這類 AI，現在也被用在化學領域，幫忙解決材料發現、結構和性質預測等難題。這些模型能克服資料不足和泛化能力差的問題，展現很大潛力。這篇綜述整理了最新進展、趨勢，還有未來在化學研究上的發展方向。 PubMed DOI