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這篇評論探討大型語言模型(LLMs),如ChatGPT、GPT-3.5和GPT-4在醫療領域的應用潛力,強調謹慎實施和專業支持的重要性。它們可協助醫學教育、研究、臨床實踐及護理,例如設計課程、提供個性化學習、協助科學寫作和數據分析、增強醫學影像及決策能力,還能改善病患溝通和護理效率。儘管LLMs展現潛力,但仍需解決倫理、同理心缺乏及偏見等挑戰,未來研究應針對這些問題,以確保其在醫學中的有效與合乎倫理使用。 PubMed DOI


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大型語言模型如ChatGPT在生物醫學和健康領域有應用潛力,包括資訊檢索、問答、文摘、信息提取和教育。進展明顯,但仍有限。語言模型或許可加速醫療發現和改善健康,但需解決虛假資訊和隱私問題。調查旨在提供機會和挑戰概述,協助了解語言模型在生物醫學和健康領域的應用。 PubMed DOI

大型語言模型(LLMs)是訓練在大量文本資料上的先進人工智慧模型,目的是模擬人類的表現。在醫療保健領域中,LLMs的應用越來越廣泛,用來回答醫學問題和生成臨床報告等任務。LLM公司與醫療系統的合作將這些模型帶入更貼近真實臨床應用的領域。醫療保健提供者需要了解LLMs的發展、應用以及在醫療環境中可能面臨的挑戰。這篇文章旨在教育醫療專業人士有關醫學中的LLMs,包括了它們在目前景觀中的應用以及未來在醫療領域的改進。 PubMed DOI

ChatGPT是一個強大的AI語言模型,可生成各種複雜回應。在醫學教育中有應用價值,但也有限制和風險。一項針對ChatGPT在醫學教育應用的研究指出,可用於個人化學習和臨床模擬,但也需面對學術誠信和數據準確性挑戰。建議制定ChatGPT使用指南,並重視教學、學生訓練和設定標準。整合ChatGPT需謹慎考慮,以最大化效益並降低風險。 PubMed DOI

研究探討大型語言模型在醫學上的應用,分析了550篇相關研究。LLMs已經在醫學診斷、寫作、教育和管理方面帶來改善。它們有助於起草文件、培訓和研究。挑戰在於上下文和過度依賴。研究強調了與驗證、倫理和傳統實踐的整合。未來研究應該探索多模式LLMs、算法理解和負責任使用。 PubMed DOI

OpenAI推出的AI聊天機器人ChatGPT顯示了大型語言模型(LLMs)在各領域的潛力,包括醫療保健。LLMs在醫療領域被區分為生物醫學和臨床領域,專業LLMs在自然語言處理上表現更優。為特定領域(如醫療保健)開發專用LLMs很重要。LLMs在醫療中有應用前景,但也帶來挑戰,醫療系統需正視並因應。 PubMed DOI

大型語言模型(LLMs)如ChatGPT在醫療上有好處,但也引起道德疑慮。研究探討了LLMs在醫學上的道德議題,提到了優點如數據分析和決策支持,也指出了公平性、偏見和隱私等疑慮。強調在醫療上使用LLMs時,需要道德指導、人類監督和批判性評估。 PubMed DOI

研究評估了大型語言模型在醫療保健領域的應用,尤其是在改善患者護理方面。使用MIMIC-III數據庫的電子健康記錄,測試了這些模型在識別特定疾病患者方面的效能。GPT-4在辨識COPD、CKD、PBC和Cancer Cachexia患者方面表現優異,而ChatGPT和LLaMA3則稍遜。儘管LLMs有潛力,但在臨床應用前仍需解決錯誤、解釋不足和倫理問題。進一步研究將有助於提升模型訓練和設計,以更好地應用於醫療保健。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧,特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型在急診醫學和重症護理中的重要角色。它提到ChatGPT在診斷支持、臨床文檔和病人溝通等方面的應用,並指出其表現可與人類專業人士媲美。文章也強調了它在臨床決策和藥物選擇中的潛力,能提升病人護理品質。不過,將這些模型應用於醫療也帶來法律、倫理和隱私等問題,需持續研究和監管以確保其負責任的使用。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧的興起,特別是大型語言模型(LLMs)對各領域的影響,尤其是在醫學上。像ChatGPT和Bard這類模型,透過大量文本數據訓練,能生成回應,並在科學研究中協助處理醫療數據、診斷及撰寫學術材料。文章也提到LLMs的未來潛力、應用挑戰,以及監控使用以確保道德和有效實施的重要性。 PubMed DOI

大型語言模型(LLMs)如ChatGPT在醫學領域的應用潛力巨大,但也帶來了準確性和可靠性的挑戰。研究顯示,LLMs能提供正確的疾病管理資訊,但必須符合國際指導方針。關鍵考量包括回應的可讀性、與指導方針的一致性、資訊來源的時效性、跨模型和跨語言的一致性,以及臨床使用的驗證。總之,雖然LLMs能提升醫學教育和決策,但仍需謹慎評估,以確保其在臨床中的安全與有效性。 PubMed DOI