研究發現使用ChatGPT在小兒科臨床決策支援工具中有潛力，但整體表現C級，醫師對其評估結果有異。ChatGPT可能有助改善臨床工作流程和決策，未來在小兒科護理領域進一步研究ChatGPT或許能帶來更好的醫療成效和病人管理。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT和GPT-4在兒科緊急情況和基本生命支持方案上表現不錯，但在指導緊急呼叫、急救指示和高級生命支持技術上有些限制。使用這些模型作為緊急支援工具的安全性和可靠性有疑慮，但人類操作者也可能出錯。必須進一步評估模型的適應性和情境敏感性。儘管有限制，ChatGPT和未來版本或許能協助診斷兒科緊急情況。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在心臟衰竭問答方面表現優異，GPT-4回答準確全面，GPT-3.5表現也不錯。這些模型展現高度可信度，可能成為心臟衰竭患者重要資源，但仍需進一步驗證確保安全公平。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對家長詢問兒童眼科和斜視問題的回答準確性。分析了817個問題，結果顯示78.09%的回答完全正確，19.09%正確但不完整，只有2.81%部分不正確，且沒有完全錯誤的回答。平均可讀性分數為14.49，超過成人的標準，這引發了一些擔憂。儘管可讀性有待改善，研究仍顯示ChatGPT能提供準確可靠的資訊，顯示其在醫療領域的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧聊天機器人ChatGPT在麻醉學領域回應病人問題的效果。研究將ChatGPT的回應與認證麻醉醫師的回應進行比較，使用100個虛構臨床情境的麻醉問題。結果顯示，ChatGPT的整體質量評分與麻醉醫師相似，但同理心評分較高。不過，ChatGPT在科學共識一致性上表現不佳，且潛在傷害的比率較高。研究結論指出，雖然ChatGPT在醫療領域有潛力，但仍需改進以降低風險，並建議進一步研究其在複雜臨床情境中的有效性。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT為照顧者、青少年和兒童製作腎臟移植的教育手冊。研究者透過25個主題的標準化提示來確保內容一致性，並由專家小組評估手冊的準確性和可理解性。結果顯示，照顧者的可理解性得分為69%，青少年66%，兒童73%，且90.7%的手冊符合可行性標準。雖然手冊格式良好，但內容深度不足。總體而言，研究認為ChatGPT在生成病人教育材料上有潛力，但仍需改善內容的具體性和深度。 PubMed DOI

這項研究探討波士頓兒童醫院的兒科醫療提供者如何使用大型語言模型（LLMs），如ChatGPT，以及他們對未來符合HIPAA規範版本的興趣。研究團隊發放問卷，收回390份回覆。結果顯示約50%的受訪者曾使用LLM，主要用於非臨床任務，只有29%認為ChatGPT適合用於病人護理，但73.8%對符合HIPAA的版本表示興趣。這項研究揭示了LLMs在兒科醫療中的現況及未來潛力，為政策制定者提供了重要見解。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在提供先天性異常資訊的有效性，針對四種病症進行分析。研究人員提出28個常見問題，並將ChatGPT的回答與三家小兒醫學中心的信息進行比較。結果顯示，ChatGPT在準確性、全面性和簡潔性上表現優於線上資料，但其回答的閱讀時間較長且較為複雜。總體來看，ChatGPT在提供詳細資訊方面表現出色，建議進一步探討其對父母的實際應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在回答兒童發燒相關問題的有效性。研究人員挑選了50個常見問題，並分析了ChatGPT的回答質量與可讀性。結果顯示，ChatGPT的回答不僅質量高，還容易理解，透過多種可讀性指標來衡量。研究發現GFOG和SMOG分數之間有微弱正相關，而FGL和SMOG則有強正相關。總體來說，這項研究強調了AI生成的發燒資訊的可靠性，建議像ChatGPT這樣的工具可成為父母和照顧者的寶貴資源。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在提供肺動脈高壓（PAH）相關資訊的準確性與友善度。研究者從20位PAH患者的常見疑慮中，向ChatGPT提出八個問題，並由專家評估其回應的信任度、價值與風險。結果顯示，回應通常可靠且有價值，平均信任度為8.4，價值為7.9，感知風險則較低，平均為2.1。不過，回應的可讀性被評為「困難」，平均年級水平為13.52。因此，雖然ChatGPT能提供有用資訊，但患者仍需諮詢醫療專業人員以獲得個人化建議。 PubMed DOI