研究比較四個大型語言模型對牙科問題的回答，發現ChatGPT-4表現最好，但所有模型都有不準確和缺乏參考來源的問題。強調語言模型在牙科領域的潛力，但也提到目前的限制需要謹慎處理。建議牙醫要保持批判思考，並進一步研究如何安全地應用語言模型在牙科實務上，同時呼籲監管措施以監督技術使用。 PubMed DOI

2023年日本牙醫師考試研究發現，GPT-4答對率最高，Google Bard次之，GPT-3.5最差。Bard及格，GPT-4對一般問題表現好。但在牙科問題上表現不佳，需深入研究LLMs在全球臨床牙科的運用。 PubMed DOI

這項研究分析了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT（4和3.5版）及Google Gemini—在回答美國牙周病學會的考試問題時的準確性，並與人類研究生的表現進行比較。結果顯示，ChatGPT-4的準確率達79.57%，表現最佳；Google Gemini的準確率介於70.65%到75.73%之間，優於ChatGPT-3.5，但仍低於三年級住院醫師。ChatGPT-3.5的表現最差，準確率在59.27%到69.83%之間。研究指出LLMs在牙周病學教育上的潛力，但也需進一步研究以克服其限制。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT、Bard和Bing Chat，在牙科教育中的有效性，分析了它們在2023年日本國家牙科衛生師考試的73道問題表現。結果顯示，GPT-4的準確率最高，達75.3%，其次是Bing（68.5%）、Bard（66.7%）和GPT-3.5（63.0%）。雖然模型間差異不顯著，但在「疾病機制與促進恢復過程」類別中，所有模型均達100%準確率。整體來看，GPT-4在多選題上表現優異，顯示其在牙科衛生學習中的潛力。研究強調了LLMs在教育中的演進能力。 PubMed DOI

這項研究分析了不同大型語言模型（LLMs）在牙科和根管治療學生評估中的表現。共測試151道選擇題，結果顯示ChatGPT-4.0o的準確率最高，達72%，其次是ChatGPT-4.0的62%、Gemini 1.0的44%和ChatGPT-3.5的25%。不同模型之間的表現差異明顯，特別是ChatGPT-4系列表現最佳。雖然這些模型能協助回答牙科問題，但效果因模型而異，顯示出ChatGPT-4系列在牙科教育上的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了三個大型語言模型——Gemini、GPT-3.5 和 GPT-4——在韓國國家牙科衛生師考試中的表現，分析了它們在韓文和英文的準確性。研究使用了2019至2023年的考題數據，並透過雙向變異數分析來評估模型類型和語言對準確性的影響。結果顯示，GPT-4 的表現優於其他模型，尤其在英文方面表現突出。不過，所有模型在地方性內容的科目準確性有所不同。研究指出，雖然 GPT-4 在醫學教育中展現潛力，但仍需改進和多樣化的訓練數據，以提升其在多語言和多文化環境中的表現。 PubMed DOI

本研究評估了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT-4、Gemini 1.0 和 Claude 3 Opus—在回答日本麻醉學會牙科麻醉專業認證考試問題的表現。結果顯示，ChatGPT-4的正確率為51.2%，Claude 3 Opus為47.4%，而Gemini 1.0僅有30.3%。雖然前兩者在某些領域表現較佳，但目前的正確率仍不足以支持臨床應用。研究指出，需改善高品質資訊的可獲得性及提示設計，以提升LLMs在牙科麻醉的實用性。 PubMed DOI

**引言** 隨著人工智慧的發展，大型語言模型（LLMs）在牙科領域的應用逐漸受到重視。這些模型能生成類似人類的文本，潛在地提升臨床實踐和病人教育，但其準確性對病人護理至關重要。 **目的** 本研究首次評估不同LLMs的牙科知識，透過分析它們對全國牙科考試（INBDE）問題的回答準確性。 **方法** 我們測試了多個閉源和開源的LLMs，針對「病人箱」風格的問題及傳統多選題進行評估。 **結果** ChatGPT-4的準確率最高，達75.88%；Claude-2.1為66.38%；Mistral-Medium則為54.77%。模型間的表現差異顯著。 **結論** 研究顯示LLMs在牙科的潛力，並強調選擇合適模型的重要性，但在臨床應用前仍需克服一些挑戰。 PubMed DOI

這項研究系統性回顧並進行元分析，評估大型語言模型（LLMs）在全球牙科執照考試中的表現。研究涵蓋2022年1月至2024年5月的相關文獻，共納入11項研究，來自8個國家。結果顯示，GPT-3.5、GPT-4和Bard的準確率分別為54%、72%和56%，其中GPT-4表現最佳，通過超過一半的考試。雖然LLMs在牙科教育和診斷中顯示潛力，但整體準確性仍低於臨床應用標準，主要因為訓練數據不足及影像診斷挑戰，因此目前不適合用於牙科教育和臨床診斷。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4o在日本國家牙科考試中的表現，分析了1399道問題。結果顯示，ChatGPT-4o的正確回答率達84.63%，明顯高於ChatGPT-3.5的45.46%。特別是在口腔外科、病理學、藥理學和微生物學等領域，ChatGPT-4o的表現更為優異。這些結果顯示，ChatGPT-4o可作為牙科教育和考試準備的有用輔助工具，提升臨床推理和牙科知識的能力。 PubMed DOI