這篇文章討論了如何將人工智慧（AI）融入放射學服務中，可以提升醫療保健領域的生產力和節省成本，以新加坡為例。AI可以優化通過量，增強影像，協助解釋，並改善報告生成。它也可以支持預防性健康，透過啟用人口層級篩檢和增加基層和社區護理中的放射學服務來提高醫療服務的可及性。 PubMed DOI

放射學正處於人工智慧技術革命邊緣，雲端技術提供了解決方案，具有經濟效益。然而，整合雲端技術有挑戰，需考慮架構、定價、安全性、使用者培訓等。了解雲端環境對放射學未來至關重要。 PubMed DOI

研討會討論人工智慧在生物醫學領域的應用，包括放射組學、分子結構、蛋白質-配體相互作用和醫學決策。強調語言模型生成分子結構和醫學決策的道德考量，並整合多組學和臨床數據揭示低劑量電離輻射的健康影響。未來將持續舉辦研討會，專注於低劑量輻射防護研究中的人工智慧應用。 PubMed DOI

這篇論文研究了放射學期刊中有關人工智慧（AI）在稿件準備中的使用的作者指南。比較了有明確AI使用政策和沒有的期刊，並分析了它們的科學計量數據。結果顯示，在112個MEDLINE索引的放射學期刊中，61.6%有AI使用政策，其中57.9%提到了AI生成圖像的具體政策。有AI政策的期刊具有較高的引用和影響分數。該研究強調了在作者指南中討論AI使用的重要性，以減輕AI生成內容中的偏見、錯誤和抄襲等風險。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療，特別是放射學的發展，正帶來重大變革，提升診斷準確性和病人參與度。大型語言模型（LLMs），如GPT-4，能協助撰寫和總結放射報告，支持鑑別診斷，並建議基於證據的治療方案。本文探討了GPT-4在提升診斷精確度和報告效率的應用，同時也提到實施AI技術所面臨的倫理和隱私挑戰，強調需謹慎監督和遵循法規。最終，這些技術有望改善病人照護和臨床研究。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正逐漸進入放射學，提升病人旅程的各個階段。系統性文獻回顧顯示，AI技術已在排程、影像獲取及重建等方面發揮作用，能降低CT輻射劑量並縮短MRI獲取時間，同時保持影像品質。AI還能協助檢測骨折或結節，並透過大型語言模型優化報告流程。雖然AI有潛力提升放射學效率和診斷準確性，但成功實施需與現有技術無縫整合，並提供有效性證據。未來，AI可能顯著改變放射科醫師的角色，提升病人護理品質。 PubMed DOI

這項研究於2024年初對歐洲放射學會成員進行線上調查，評估他們對人工智慧（AI）在放射學應用的看法。572名成員參與，結果顯示： - 受訪者認為AI將在乳腺和腫瘤影像學中產生重大影響，特別是在CT和MRI檢測無症狀異常方面。 - 約一半的受訪者不擔心AI會影響就業機會。 - 48%的人認為患者不會接受僅由AI生成的報告。 - 45%承認AI輸出影響臨床決策的責任。 整體來看，ESR成員對AI技術相當熟悉，並認識到其潛在好處與挑戰。 PubMed DOI

這項研究探討南非放射學學生如何在學習和評估中運用人工智慧（AI）。透過焦點小組訪談，研究發現三個主要主題：首先，學生對AI的理解和看法；其次，他們在理論和臨床學習中使用AI的經驗及面臨的挑戰，如對可靠性和倫理的擔憂；最後，強調在教育中融入AI的必要性，包括負責任使用AI的教育。參與者認為AI能提升學術表現和臨床學習，但對AI生成資訊的可信度仍有疑慮。研究建議將AI納入課程，以改善醫學影像和放射科學的教育。 PubMed DOI

這篇文件強調科技對醫學影像教育的重大影響，建議將計算技術、數位影像處理和人工智慧納入本科課程。它指出目前教育實踐的不足，可能影響學生未來的挑戰應對能力。為了解決這些問題，提出了一個全面的課程框架，涵蓋必要的計算技能、先進影像處理技術及人工智慧工具，如ChatGPT。這個框架旨在提升醫學影像教育質量，幫助學生更好地準備專業實踐，並改善診斷準確性及工作流程效率，讓未來專業人員具備應對行業變化的能力。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧（AI）在放射學中的重要角色，分析了2018至2024年間的八項研究。隨著醫療診斷技術的快速進步，對於評估AI等新技術的需求也越來越高。研究重點在於AI在解讀放射影像的準確性，並討論其優缺點及未來發展。此外，文章也提到GPT-4在影像分析中的潛在應用。總體來看，AI被視為提升診斷策略和改善醫療服務質量的突破性工具。 PubMed DOI