這項研究探討了使用ChatGPT的對話和編程能力來教導初學者生物信息學數據分析。他們開發了一個模型，用於優化指導ChatGPT生成生物信息學任務代碼的方法，展示其在不同主題上的有效性。該研究還討論了使用這個模型進行聊天機器人輔助生物信息學教育的實際方面和限制。 PubMed DOI

這項研究探討了利用ChatGPT的對話和程式設計能力來教導初學者生物信息學數據分析。他們開發了一個模型，用於改進指導聊天機器人創建生物信息學任務代碼的指令。該模型成功應用於不同的生物信息學主題，但也討論了在生物信息學教育中使用聊天機器人時的實際考慮因素和限制。 PubMed DOI

AI的發展改變了各行業，包括醫療保健。ChatGPT是一個強大的語言模型，應用在醫療領域，幫助創造能提供醫學資訊的對話機器人。研究比較了ChatGPT、GPT 4和Google Bard等大型語言模型的趨勢，強調了AI在生物醫學工程中的重要性。研究呼籲醫療專業人員和政策制定者認識並善用AI在醫療保健領域的潛力，特別是在生物醫學研究上。 PubMed DOI

大型語言模型如ChatGPT在生物醫學和健康領域有應用潛力，包括資訊檢索、問答、文摘、信息提取和教育。進展明顯，但仍有限。語言模型或許可加速醫療發現和改善健康，但需解決虛假資訊和隱私問題。調查旨在提供機會和挑戰概述，協助了解語言模型在生物醫學和健康領域的應用。 PubMed DOI

研究指出，像ChatGPT這樣的大型語言模型聊天機器人能有效分析生物資訊數據。ChatGPT的新圖像輸入功能已在癌症研究中進行測試，展現了解釋各種圖表和應用生物知識的能力。然而，在解釋定量視覺數據方面仍有挑戰。這聊天機器人能生成圖表說明和研究總結，但需仔細校對以確保內容正確可靠。 PubMed DOI

大型語言模型如ChatGPT在生物醫學和健康領域有潛力，可應用於信息檢索、問答和文本摘要。儘管在文本生成上進展明顯，其他領域仍有挑戰。LLM對改變生物醫學有潛力，但需處理虛假資訊和隱私風險。調查提供研究人員和醫療專業人員使用ChatGPT等模型轉變生物醫學和健康領域的見解。 PubMed DOI

2022年11月推出的AI聊天機器人ChatGPT引起關注，但在醫學圖書館的應用尚未被充分探討。本綜述旨在歸納ChatGPT在圖書館中的現有知識，找出缺口並鼓勵進一步研究。經過文獻分析，發現ChatGPT在醫學圖書館中有多種應用，如協助使用者尋找醫學資訊和提供建議。同時探討了道德考量和挑戰。整合ChatGPT到醫學圖書館服務中展現了改善資訊檢索和使用者體驗的潛力，對醫學界有所助益。 PubMed DOI

2023年，大型語言模型如ChatGPT在生物信息學領域應用增加。調查研究了其在基因組學、遺傳學、藥物發現和生物信息學教育中的應用，指出優劣勢並提出改進方向。 PubMed DOI

這篇論文討論了OpenAI開發的多功能聊天機器人ChatGPT在計算生物學領域的應用。計算生物學家通常從事生物信息學算法、數據分析、腳本編寫和機器學習等工作。論文探討了ChatGPT在計算生物學中的應用，包括編碼、審查、除錯和流程化等任務，同時考慮到這個領域的挑戰，如資源有限、敏感性和偏見問題，以及背景多樣性。 PubMed DOI

人工智慧如ChatGPT對醫療保健、醫學教育有重大影響。討論了它在臨床、個人化護理、研究和教育的應用。優點包括診斷、治療、老年護理、藥物管理、減重、營養、活動指導和數據分析。然而，需解決道德、隱私、準確性和透明度等問題後才能廣泛應用。 PubMed DOI