研究發現 ChatGPT 在 2019 年至 2023 年的日本國家護士考試中表現良好。它對基礎知識問題平均正確率為 75.1%，對一般問題為 64.5%。儘管在某些領域稍有不足，但整體成績令人振奮，甚至在心理學和溝通等難題上也有亮眼表現。 PubMed DOI

像ChatGPT這樣的人工智慧聊天機器人可以幫助護理教育，提升學習和臨床推理能力。一項研究分析了2022-2023年ChatGPT在RNLE上的表現，顯示它能通過考試，但可能提供誤導性的解釋或偏見。建議將ChatGPT整合到護理課程中，以進一步探索其潛力和限制。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在中文醫學考試中的表現，結果顯示在中文醫學知識方面表現優秀，但在開放式問題上稍有不足。總體而言，ChatGPT在處理中文醫學考試時表現精確可靠。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在中文醫學考試中及格，但回答開放式問題準確度較低。儘管有多元見解，仍有改進空間。未來研究應探討ChatGPT在醫療領域的語言表現。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在2017至2021年的中國國家醫學考試中表現不佳，準確度未達0.6閾值。儘管在不同科目中表現差異不大，但根據問題類型有所不同。ChatGPT在臨床流行病學、人類寄生蟲學和皮膚病學等領域表現優秀，同時在分子、健康管理、預防、診斷和篩檢等主題上也表現出色。研究指出大型語言模型在醫學教育中有潛力，但也強調提高表現需要高質量醫學數據的重要性。 PubMed DOI

研究發現，ChatGPT在台灣護理師執照考試準備中有80.75%的準確率，但在不同科目表現不盡相同。它在臨床案例和複雜問題上有困難，答案和解釋也不一致。這突顯了ChatGPT在護理教育中的潛力和限制，對AI教育工具的發展有所助益。 PubMed DOI

研究評估了GPT-4在中國護理考試中的表現，發現在多重選擇題上有71.0%的正確率。在開放式問題方面，表現一般。雖然在基礎知識問題上表現不錯，但回答開放式問題有限制。護理教育者應該評估GPT-4在教學中的利弊。 PubMed DOI

這項研究回顧了ChatGPT在醫學執照考試的表現，分析了2022年1月到2024年3月間的45項研究。結果顯示，GPT-4的準確率達81%，優於GPT-3.5的58%。GPT-4在29項考試中通過26項，並在17個案例中超越醫學生。雖然翻譯問題提升了GPT-3.5的表現，但對GPT-4無影響。兩者在問題類型上表現不同，GPT-3.5在短文本問題上較佳，而開放式問題則都面臨挑戰。研究強調了GPT-4在醫學教育的潛力，但也指出準確性不一致及各國知識差異的挑戰，旨在提供教育者和政策制定者相關資訊。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在中國國家醫學執照考試中的表現，特別是GPT-3.5和GPT-4.0版本。研究發現，GPT-4.0的及格率為72.7%，明顯高於GPT-3.5的54%。此外，GPT-4.0的回答變異性較低，且在15個醫學子專科中有14個超過準確性門檻，顯示其在醫學教育和臨床實踐中的潛在應用價值。總體而言，GPT-4.0在準確性和一致性上表現更佳，值得進一步探索。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT模型（ChatGPT-3.5和GPT-4）在醫學、藥學、牙醫學和護理學的健康執照考試表現。分析了23項研究後發現，ChatGPT-3.5的準確率介於36%到77%，而GPT-4則在64.4%到100%之間，整體準確率為70.1%。GPT-4的表現優於ChatGPT-3.5，藥學的準確率最高，其次是醫學、牙醫學和護理學。研究指出問題集範圍狹窄及研究間變異性大，建議未來需進一步研究以擴展問題類型及提升AI模型。 PubMed DOI