OpenAI 最新的 GPT-4 引起社群媒體熱議，討論其在關節置換手術中的潛在應用。研究探討了 GPT-4 如何協助外科醫師在各方面，包括研究、診斷、治療選項、規劃、手術支援及術後護理。強調了利用人工智慧技術時，重視道德考量以保護數據的重要性。 PubMed DOI

大型語言模型是人工智慧的一部分，透過語言規則、統計和機器學習處理文本。在醫學和骨科手術領域廣泛應用。雖然能產生高質量科學文本，但也可能誤導，引發研究不端和錯誤信息。為確保安全使用，學術出版需建立指南和篩選流程。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）在神經介入手術中展現了潛力，可增強手術精確度、診斷準確性和治療計劃。然而，風險包括訓練數據中的偏見、過度依賴AI而缺乏人類監督、患者隱私問題，以及醫學決策中的道德困境。有效的監管和監督對於在神經介入手術中利用生成式AI的好處並減輕潛在危險至關重要。 PubMed DOI

提示工程是新興領域，專注於設計提示以引導像ChatGPT這樣的大型語言模型。這些模型已廣受歡迎，使人工智慧更易接觸。這轉變對醫療保健產生影響，因為人工智慧工具廣泛應用。本文回顧提示工程研究，提出建議，協助醫療保健專業人員善用大型語言模型。 PubMed DOI

生成式人工智慧在醫療保健領域展現潛力，如OpenAI的ChatGPT。它可創建新內容，支持病人護理、教育和研究，並應用於臨床文件管理、診斷支持和手術規劃。挑戰包括偏見和系統整合，但在未來醫療中將帶來重大好處。 PubMed DOI

GPT-4和Claude等大型語言模型正改變醫學研究，包括風濕病學。評論指出，及時的工程指導對引導這些模型很重要。使用大型語言模型可加速工作，但要注意準確性。研究人員需精心製作提示並評估模型輸出以增強相關性和實用性，同時使用本地運行的開源模型保護數據隱私。了解模型限制和掌握戰略提示對於大型語言模型在風濕病學研究中的應用至關重要。 PubMed DOI

大型語言模型是一種人工智慧，擅長處理和生成自然語言文本。它們在骨科領域具有潛在的臨床、研究和教育應用價值，但其發展必須優先考慮患者安全和高標準。與使用這些模型相關的問題包括方法論、道德和監管問題。骨科醫師應該瞭解這些爭議，並倡導使大型語言模型與患者和照護者的優先事項保持一致。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）有潛力顯著改變臨床醫學，能改善醫療服務的可及性、增強診斷、協助手術規劃及促進教育。不過，這些模型的有效運用需謹慎設計提示，以應對幻覺和偏見等挑戰。理解標記化、嵌入和注意力機制等關鍵概念，以及運用策略性提示技術，對生成準確輸出至關重要。AI技術與醫療專業人員的合作、重視倫理問題如數據安全和偏見緩解，能提升醫療服務質量與可及性。持續的研究與發展對於發揮LLMs在醫療領域的潛力至關重要。 PubMed DOI

骨科醫生對人工智慧（AI）的潛力越來越感興趣，特別是在2022年ChatGPT發布後，許多文章探討大型語言模型（LLMs）在骨科的應用。雖然研究顯示這些模型在處理骨科主題時的準確性不錯，但大多數研究重複性高，未能探索新領域。LLMs在數據處理和模式識別上表現優異，應鼓勵創意思考，尋找AI的新應用，以提升病患護理。期刊應支持這些創新研究，發掘AI如何改變骨科實踐，改善病患治療結果。 PubMed DOI

AI技術，特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型，近來在醫療領域引發了許多研究，評估其回答病人問題的有效性。雖然研究顯示這些模型能提供可靠資訊，但也揭示了其限制。這引發了對「閃亮物體」症候群的擔憂，讓人們忽略了AI在臨床實踐中的實際應用。許多研究重複確認AI的能力，而非探索能改善病人照護的創新案例，這可能導致進展停滯。專家應引導研究朝向能真正改變病人照護的應用，而非僅僅追求新奇。 PubMed DOI