ChatGPT是一個人工智慧語言模型，對心理健康有幫助，但在自殺預防方面還需驗證。研究發現，ChatGPT的自殺風險評分和心理韌性評分較專業人士低，可能低估自殺風險。使用者應謹慎依賴ChatGPT進行心理健康評估。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT-4在評估自殺風險方面表現良好，但可能高估自殺意念並低估韌性。ChatGPT-4有助於自殺預防，但仍需進一步研究。ChatGPT-3.5則傾向低估風險，顯示改善人工智慧模型以提高評估準確性的重要性。 PubMed DOI

研究比較AI模型ChatGPT-3和ChatGPT-4以及初級保健醫師對抑鬱症的評估和治療建議。結果顯示，AI模型在輕度病例中推薦心理治療，而初級醫師則主張綜合治療。對於嚴重病例，AI模型偏好心理治療，醫師則建議綜合治療。AI模型偏好單獨使用抗抑鬱藥，醫師則建議混合使用。AI模型建議中沒有偏見，但仍需進一步研究以完善對嚴重病例的建議，並解決風險和道德問題。 PubMed DOI

健康組織正研究運用先進科技，像是AI，例如OpenAI的ChatGPT，來改善全球心理健康服務。大型語言模型如GPT-4和Google的Bard能根據龐大數據生成內容，或許改變心理醫療方式。雖建議謹慎使用，不取代臨床醫師，但若慎重運用，這些工具或許有助患者和醫護人員。 PubMed DOI

ChatGPT等AI模型被應用在心理健康支援，但人們擔心它們是否能處理嚴重的抑鬱和自殺傾向。一項研究評估了ChatGPT-3.5在模擬自殺風險情境時的表現，結果顯示大多數代理需要人類介入才能處理危機。研究指出AI對話代理可能延遲風險升級，強調在臨床應用前需要更多測試和監督。技術進步需提升AI在心理健康中的安全性。 PubMed DOI

ChatGPT推出後，人們對基於大型語言模型的聊天機器人越來越感興趣，尤其在心理健康護理領域。研究發現，許多美國精神科醫師已開始使用ChatGPT-3.5和GPT-4.0回答臨床問題，提高文件記錄效率。大多數醫師認為患者可能會先諮詢這些工具再看醫生，並認為臨床醫師需要更多培訓。對於生成式人工智慧在臨床實踐的價值和未來職業影響，看法不盡相同。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在評估自殺風險的效果，考慮抑鬱病史和擁有武器等因素。ChatGPT-4比3.5更能理解抑鬱和擁有武器對自殺風險的影響，並給予相關結果更高的嚴重性評分。ChatGPT-4有潛力透過考慮複雜風險因素來改善自殺風險評估。 PubMed DOI

人工智慧進步，如OpenAI的GPT-4，對語言任務很有幫助。研究評估GPT-4在預測心理健康危機上的表現，發現臨床醫師在主訴方面表現較佳，但加入自殺企圖歷史後，兩者表現都有改善。GPT-4有潛力匹敵臨床醫師，但仍需進一步測試，包括偏見檢查。LLMs可提升患者風險辨識，改善護理品質。 PubMed DOI

抑鬱症對全球影響深遠，影響工作效率和殘疾率。雖然早期發現很重要，但現有的篩檢工具常缺乏客觀性。研究者正探索影像分析、血液標記及日記寫作等客觀指標。這項研究利用情感日記應用程式，評估91名參與者的日記文本，並使用GPT-3.5和GPT-4等大型語言模型進行抑鬱症檢測。結果顯示，微調後的GPT-3.5準確率達90.2%，顯示用戶生成的文本在臨床檢測抑鬱症上具潛力，未來可結合其他可測量指標進一步研究。 PubMed DOI

這項研究系統性回顧了生成式人工智慧在精神科和心理健康領域的應用，強調語言在診斷和治療中的重要性，並指出其潛力改變這個領域。研究人員從三個資料庫篩選出40篇主要在2023年發表的文章。結果顯示，雖然生成式人工智慧如ChatGPT在提升心理健康方面有潛力，但大多數研究集中於一般應用，特定心理疾病的探討較少，物質使用障礙是最常見的主題。儘管表現良好，仍需注意安全和倫理問題，未來研究應改善方法論透明度，並納入使用者意見。 PubMed DOI