Artificial Intelligence to Automate Network Meta-Analyses: Four Case Studies to Evaluate the Potential Application of Large Language Models.
利用人工智慧自動化網絡Meta分析:四個案例研究評估大型語言模型的潛在應用。
Pharmacoecon Open 2024-02-25
Empowering biomedical discovery with AI agents.
利用 AI 代理促進生物醫學發現。
Cell 2024-11-01
「AI 科學家」是一種創新的生物醫學研究方法,旨在設計 AI 系統來增強人類能力,而非取代人類。這些 AI 代理能進行懷疑式學習和推理,與人類研究者有效合作。透過整合先進的 AI 模型與生物醫學工具,它們能分析大量數據、探索假設並自動化重複性任務,簡化研究過程。這些代理還能持續學習,保持最新的科學知識,應用於虛擬細胞模擬、新療法開發等領域,促進生物醫學研究的進步。
PubMedDOI
Exploring the potential of large language model-based chatbots in challenges of ribosome profiling data analysis: a review.
探討基於大型語言模型的聊天機器人在核糖體剖析數據分析挑戰中的潛力:一項綜述。
Brief Bioinform 2024-12-12
ProtChat: An AI Multi-Agent for Automated Protein Analysis Leveraging GPT-4 and Protein Language Model.
ProtChat:一個利用 GPT-4 和蛋白質語言模型的自動化蛋白質分析 AI 多代理系統。
J Chem Inf Model 2024-12-17
ChatExosome: An Artificial Intelligence (AI) Agent Based on Deep Learning of Exosomes Spectroscopy for Hepatocellular Carcinoma (HCC) Diagnosis.
ChatExosome:基於深度學習的外泌體光譜學人工智慧(AI)代理於肝細胞癌(HCC)診斷的應用。
Anal Chem 2025-02-11