原始文章

這篇社論探討生成式人工智慧的進展,特別是OpenAI的新模型o1-Preview,並與傳統的ChatGPT (GPT-4)進行比較。雖然ChatGPT在一般醫療建議上已經相當實用,但o1-Preview透過「思考鏈」提供更強的推理能力,能處理更複雜的醫療問題,如遺傳疾病。文章強調o1-Preview在減少不準確性和改善輸出質量的潛力,並提到倫理挑戰和數據多樣性需求。結論呼籲醫療專業人員、政策制定者和計算機科學家合作,以充分發揮AI模型的潛力,提升醫療系統的效率與準確性。 PubMed DOI


站上相關主題文章列表

在2022年11月,OpenAI推出了ChatGPT,一個大型語言模型,並在2個月內迅速吸引了超過1億用戶。該論文討論了語言模型在醫療任務中的影響,並認為圍繞語言模型的關注和辯論已經導致了人工智慧產品和服務的發展,這可能改變醫師對這項技術的看法。 PubMed DOI

AI的發展改變了各行業,包括醫療保健。ChatGPT是一個強大的語言模型,應用在醫療領域,幫助創造能提供醫學資訊的對話機器人。研究比較了ChatGPT、GPT 4和Google Bard等大型語言模型的趨勢,強調了AI在生物醫學工程中的重要性。研究呼籲醫療專業人員和政策制定者認識並善用AI在醫療保健領域的潛力,特別是在生物醫學研究上。 PubMed DOI

近年來,醫療保健領域的人工智慧有顯著進步,像ChatGPT等工具展現了在醫學紀錄、教育、預防計畫、諮詢、分流和干預方面的潛力。儘管人工智慧可提升醫療服務,但無法取代醫師的人性層面,如理解、批判思考和複雜決策。GPT-4等技術的限制意味著醫師與患者直接接觸仍不可或缺,尤其在諮詢和診斷的道德責任上。 PubMed DOI

人工智慧(AI)的快速進步改變了各行各業,包括醫學研究。OpenAI的ChatGPT在醫學研究中展現潛力,能簡化任務、幫助決策,增強與患者互動。但要小心處理敏感醫療數據,並注意ChatGPT的局限性和道德問題,如數據隱私和公平性。未來應重視道德準則和規定,確保AI在醫學研究中取得平衡進展。 PubMed DOI

人工智慧在醫學領域發展迅速,像是OpenAI的ChatGPT能幫忙整理病歷、診斷和治療計畫。雖然有助於減輕醫生工作負擔,但仍需注意依賴資料和可能出錯的情況。醫師應持續評估、監督人工智慧,確保其補充醫療知識,提升病患照護品質。 PubMed DOI

AI和NLP的進步帶來像ChatGPT這樣的模型,對醫療保健領域有潛力。一份文獻回顧評估了ChatGPT在醫學寫作和臨床環境中的作用,發現它在生成研究想法等任務中很有用,但也指出了不準確和知識有限等限制。使用時需謹慎監督,才能充分發揮ChatGPT在改善病人護理和醫學決策方面的潛力。 PubMed DOI

人工通用智能(AGI)和大型語言模型如ChatGPT的興起為改變醫療保健帶來了希望,可以增進病人照護、改善醫療服務的可及性,並簡化臨床運作。但整合到醫療領域需謹慎,以降低風險,如提供錯誤建議、侵犯隱私、製造假資料、過度依賴AGI培訓醫生,以及固化偏見。有效監督和規範對於管理風險、確保AGI安全有效應用於醫療至關重要。克服挑戰,AGI可提升病人照護、醫學知識和醫療實踐,造福社會。 PubMed DOI

人工智慧如ChatGPT對醫療保健、醫學教育有重大影響。討論了它在臨床、個人化護理、研究和教育的應用。優點包括診斷、治療、老年護理、藥物管理、減重、營養、活動指導和數據分析。然而,需解決道德、隱私、準確性和透明度等問題後才能廣泛應用。 PubMed DOI

ChatGPT人工智慧模型在醫學領域有很大潛力,能幫助醫師和研究人員處理龐大數據,整合醫學影像和其他生物數據,更好理解生物系統。該文章說明AI在醫學上的重要性,並探討如何讓醫護人員透過AI在臨床上更具競爭力。 PubMed DOI

總結來說,像ChatGPT這樣的AI系統快速發展正在改變醫療保健和醫患關係。醫護人員需增強道德警覺,以因應技術帶來的風險和機會。他們需學習新技能,善用數位工具,同時保持專業知識和批判思維。本文探討如何在醫療中道德整合AI,確保提供優質服務。 PubMed DOI