研究使用ChatGPT探討藥物相互作用的預測和解釋，結果顯示ChatGPT部分有效，但有不確定性。建議雖然ChatGPT可作為患者尋求DDIs信息的工具，但並非完全可靠，仍需進一步改進以幫助患者理解。 PubMed DOI

研究評估了使用聊天生成預訓練變壓器（ChatGPT）回答藥物相關問題的表現和風險。結果顯示，ChatGPT在回答問題時常提供不正確或不完整的資訊，有時可能對患者造成高風險。資深醫院藥劑師評估後指出，ChatGPT的答案缺乏準確性和一致性，不建議用來取得藥物資訊。 PubMed DOI

OpenAI的ChatGPT因為處理自然語言能力強，界面友善而受矚目。在台灣進行的研究發現，ChatGPT在回答藥物問題方面比醫療提供者表現更好。結果顯示ChatGPT可用於基本藥物諮詢，但錯誤也顯示了潛在醫療風險需關注。 PubMed DOI

AI平台如ChatGPT-3.5、ChatGPT-4、Bing AI和Bard在預測醫療保健中藥物相互作用的準確性進行比較，結果顯示微軟的Bing AI在特異性和準確性方面表現最佳，勝過其他AI聊天機器人。這些AI工具在快速分析潛在相互作用方面表現敏感，有助提升患者護理水準，雖然不同藥物類別的表現有所差異。 PubMed DOI

這項研究探討了大型語言模型ChatGPT如何辨識藥物與疾病之間的關聯。透過提供不同提示，ChatGPT在真實關聯方面達到了74.6-83.5%的準確率，對於虛假配對則達到了96.2-97.6%。這顯示了ChatGPT在這個領域的潛力，但在醫學實際應用之前需要進一步驗證。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在大學醫院中回答臨床藥學問題的能力，結果顯示其表現有好有壞，正確率在30%至57.1%間。有時會給出不適當答案，不能取代臨床藥師。需要進一步研究優化ChatGPT，探索其在臨床實務中的應用。 PubMed DOI

生成式人工智慧系統如ChatGPT在臨床環境中對治療物質使用障礙（SUDs）有潛力。本研究探討其在回答相關問題的有效性，透過線上康復論壇收集提問，並使用ChatGPT和Meta的LLaMA-2生成回應。雖然臨床醫師評價這些回應為高品質，但研究中發現了一些危險的錯誤資訊，如忽略自殺意念和提供不正確的求助熱線。這些結果顯示在醫療環境中使用此類人工智慧的風險，強調需進一步保障措施和臨床驗證。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用，包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋，找到83篇相關研究，顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度，特別對非英語使用者有幫助。不過，它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育，但仍需謹慎使用，因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在社區藥局的表現，包括藥物資訊檢索、標籤錯誤識別、處方解讀及決策支持等。結果顯示，ChatGPT對藥物查詢的回應相當滿意，能引用正確的藥物數據，並成功識別標籤錯誤。在臨床情境中，其建議與藥師相當，特別是在藥物反應評估和健康建議方面。研究指出，ChatGPT可能成為社區藥局的有用工具，但仍需進一步驗證其在不同查詢和病人群體中的有效性及隱私問題。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT評估草藥與藥物之間的相互作用（HDi），以改善臨床決策。研究針對一位接受卡培他濱治療的直腸腺癌患者，並使用了多種草藥補充品。雖然ChatGPT能快速處理數據，但藥師認為16%的相互作用不太可能，73%的機制被判定為假陽性，4%為幻覺。大部分引用的文獻過時或無法獲取。研究建議進一步探索AI在此領域的應用，並強調專家驗證的重要性。 PubMed DOI