Calibrating a network meta-analysis of diabetes trials of sodium glucose cotransporter 2 inhibitors, glucagon-like peptide-1 receptor analogues and dipeptidyl peptidase-4 inhibitors to a representative routine population: a systematic review protocol.
將此醫學文章的標題翻譯為繁體中文：「將鈉葡萄糖共轉運輸蛋白2抑制劑、葡萄糖樣肽-1受體類似物和二肽基胜肽酶-4抑制劑的糖尿病試驗網絡荟萃分析校準至代表性常規人口：系統性回顧方案。」 BMJ Open 2024-02-21

這項研究旨在通過校準蘇格蘭糖尿病登記數據，使臨床試驗結果更適用於現實世界情境。他們將包括三種治療2型糖尿病的藥物類別的試驗，並將其與登記數據進行比較。該研究已獲得使用登記數據的倫理批准。 PubMed DOI

Network meta-analysis of glucose-lowering drug treatment regimens with the potential risk of hypoglycemia in patients with type 2 diabetes mellitus in terms of glycemic control and severe hypoglycemia.
糖尿病患者血糖降低藥物治療方案的網絡荟萃分析：以血糖控制和嚴重低血糖風險為評估指標。 J Investig Med 2023-04-06

研究發現，2型糖尿病患者若結合使用胰島素和其他非胰島素藥物，能更有效控制血糖，且減少低血糖風險。建議臨床醫師在考慮使用胰島素前，先試試非胰島素藥物組合，若需要胰島素，再加入非胰島素藥物可進一步改善血糖控制。 PubMed DOI

Hierarchical network meta-analysis models for synthesis of evidence from randomised and non-randomised studies.
階層式網絡荟萃分析模型用於整合隨機和非隨機研究的證據。 BMC Med Res Methodol 2023-09-19

研究探討不同的網絡荟萃分析（NMA）模型，結合非隨機化數據與隨機對照試驗（RCTs），解決研究設計差異和未測量混雜因素引起的偏差。以2型糖尿病為例，發現觀察性數據影響估計值，但提高普遍性。考慮研究設計差異的NMA模型提供更準確結果，雖增加不確定性，但有助於防止過於樂觀的結論。 PubMed DOI

Cardiovascular and Renal Benefits of Novel Diabetes Drugs by Baseline Cardiovascular Risk: A Systematic Review, Meta-analysis, and Meta-regression.
基於基線心血管風險的新型糖尿病藥物對心血管和腎臟的益處：系統性回顧、荟萃分析和荟萃回歸。 Diabetes Care 2024-02-16

GLP-1RA和SGLT2i治療現在適用範圍更廣，包括糖尿病患者中風險較低者。一項綜合分析研究了不同風險患者是否從這些藥物中獲益。結果顯示，這些藥物對心血管和腎臟有益，尤其對心衰。研究指出評估基線風險對確定治療效果對個別患者的重要性。 PubMed DOI

Risk of diabetic ketoacidosis of SGLT2 inhibitors in patients with type 2 diabetes: a systematic review and network meta-analysis of randomized controlled trials.
SGLT2 抑制劑在 2 型糖尿病患者中導致酮症酸中毒的風險：對隨機對照試驗的系統性回顧和網絡荟萃分析。 Front Pharmacol 2023-07-04

研究探討SGLT2抑制劑在2型糖尿病患者中對DKA風險的影響，分析了52,264名患者的36個研究。結果顯示，SGLT2抑制劑和其他抗糖尿病藥物與DKA風險無明顯增加。劑量與DKA風險無關，但坎格列凈可能比其他SGLT2抑制劑風險較高。研究證據品質有所不同，從非常低到中等。 PubMed DOI

Case study of semaglutide and cardiovascular outcomes: An application of the C<i>ausal Roadmap</i> to a hybrid design for augmenting an RCT control arm with real-world data.
Semaglutide與心血管結果的案例研究：應用Causal Roadmap到混合設計，以真實世界數據增強RCT對照組。 J Clin Transl Sci 2023-12-01

研究利用真實世界數據評估口服semaglutide對心血管風險的效果，結果顯示混合設計有潛力。因果路徑圖有助於減少偏見，模擬結果支持口服semaglutide在降低心血管風險方面的優勢。研究設計包括實際隨機對照試驗序列、單一RCT和混合研究，有助於了解不同設計的優劣。 PubMed DOI

A Methodological Framework for Meta-analysis and Clinical Interpretation of Subgroup Data: The Case of Major Adverse Cardiovascular Events With GLP-1 Receptor Agonists and SGLT2 Inhibitors in Type 2 Diabetes.
GLP-1受體激動劑和SGLT2抑製劑在2型糖尿病中對主要不良心血管事件的次組資料的Meta分析和臨床解讀方法論架構。 Diabetes Care 2024-02-08

研究提出了一個框架，專注於GLP-1受體激動劑和SGLT2抑制劑在2型糖尿病心血管結果試驗中的應用。研究發現兩個亞群體的效果一致，並計算了每種藥物在不同患者群體中的5年治療效果。這個框架可用於各種亞組群荟萃分析。 PubMed DOI

Translating trial results into interpretable risk estimates: Systematic analysis of cardiorenal outcome trials of glucagon-like peptide-1 receptor agonists and sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors.
將試驗結果轉化為可解釋的風險估計：糖類肽-1 受體激動劑和鈉-葡萄糖共轉運輸蛋白-2 抑製劑的心腎結果試驗的系統分析。 Nutr Metab Cardiovasc Dis 2024-04-12

研究目的是要計算GLP-1RAs或SGLT-2is對2型糖尿病患者在心腎隨機對照試驗中每年發病風險的差異。分析了19個試驗的數據，顯示了主要結果和死亡風險的差異。YIRD值提供了一個容易理解的治療效果度量，有助於評估GLP-1RAs和SGLT-2is在這些試驗中的實際益處。 PubMed DOI

A unified Bayesian framework for bias adjustment in multiple comparisons from clinical trials.
臨床試驗中多重比較偏差調整的統一貝葉斯框架。 Stat Med 2024-05-14

在臨床研究中，為了避免選擇偏誤，研究人員應該注意比較所有治療方法的效果，而不只是專注於最顯著的結果。貝葉斯框架提供了一個靈活的解決方案，可以應對多重比較的挑戰，並且不需要特定的先驗分佈。研究顯示，這種方法相對於傳統估計器表現更好，建議在應用時使用高斯混合模型作為先驗。這種方法已經成功應用在度拉谷肽對心血管效應的研究中。 PubMed DOI

Relationship between SGLT2 inhibitor use and specific cancer types: a systematic review and meta-analysis.
SGLT2 抑制劑使用與特定癌症類型之關係：系統性回顧與統合分析。 Future Sci OA 2024-09-30

本研究旨在調查SGLT2抑制劑（SGLT2i）在2型糖尿病患者中與癌症相關的不良事件發生率。透過19項隨機對照試驗的統合分析，結果顯示使用SGLT2i的患者在多種癌症（如生殖系統、乳腺、甲狀腺等）中可能面臨風險增加，但這些關聯未達統計顯著性。研究建議在開立SGLT2i時需謹慎，特別是對於已面臨較高癌症風險的患者，並強調需進一步進行更多研究以深入了解此議題。 PubMed DOI

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