一個名為PROSPECT的研究旨在確定MRI和病理學結果的組合是否能夠識別出局部乳腺癌患者，讓她們可以安全地避免接受放射治療。該研究發現，在MRI上顯示單發性乳腺癌且病理學結果良好的婦女可以安全地省略放射治療，進而節省成本並增加生活品質調整年數。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT在回答攝護腺癌篩檢問題時的表現，發現GPT-4優於GPT-3.5，易讀性也更高。提示影響回應質量，尤其是清晰度。 PubMed DOI

PSA篩檢可降低攝護腺癌死亡率，但對中高等級腫瘤效果不大。研究對50-69歲男性進行長達15年的追蹤，發現篩檢組的死亡人數較少。篩檢增加了低等級和局部化癌症的檢測率，但整體效果較為有限。 PubMed DOI

芬蘭的ProScreen試驗研究發現，邀請男性參加篩檢計畫，可以提高檢測到高級別攝護腺癌的機會，但也會發現許多低級別的癌症。研究結果顯示，有必要進一步研究死亡結果，以瞭解篩檢的效益。 PubMed DOI

研究分析了41個癌症篩檢的臨床試驗，比較了不同癌症在降低死亡率和發病率的相關性。結果顯示，不同癌症對篩檢效果有不同影響，尤其卵巢和肺癌效果較好，大腸和攝護腺較差。建議在臨床試驗中，應視癌症類型選擇適當終點，對多癌種篩檢的發展有重要啟示。 PubMed DOI

這項研究追蹤了2155名患有有利風險前列腺癌的男性，進行主動監測，中位追蹤時間為7.2年。在10年後，有43%的病人經歷了活檢等級重新分級，49%接受了治療。只有少數病人進展為轉移性癌症或死於前列腺癌。總的來說，主動監測被證實是一個有效的策略來管理有利風險前列腺癌。 PubMed DOI

攝護腺癌護理進步很大，人工智慧和大型語言模型（LLMs）發揮關鍵作用。人工智慧在攝護腺癌的檢測、分級、風險評估、治療決策和預後評估上有潛力。整合多模態數據和人工智慧合作是未來癌症護理的重要趨勢。 PubMed DOI

這項研究評估了人工智慧聊天機器人「PROSCA」在支持前列腺癌男性患者方面的效果。研究中112名參與者被分為兩組，一組接受標準資訊，另一組則在此基礎上使用PROSCA。結果顯示，使用PROSCA的患者對資訊需求減少，且對前列腺癌的理解有所提升。大多數使用者覺得PROSCA好用，並希望再次使用。儘管有樣本大小和單中心設計的限制，研究顯示PROSCA可能成為提升患者教育的重要工具，未來可考慮自訂回應並整合進醫療系統。 PubMed DOI

這項研究評估立體定向體部放射治療（SBRT）對局部前列腺癌患者的效果，與傳統放射治療相比是否不劣。874名T1或T2期前列腺癌男性參與，隨機分配接受SBRT或對照治療。結果顯示，SBRT組的5年失敗自由率為95.8%，對照組為94.6%，證實SBRT的非劣性。不過，SBRT組的泌尿生殖系統毒性較高，達26.9%。總體而言，SBRT對低至中等風險的前列腺癌患者是一個可行的治療選擇。 PubMed DOI

這項研究評估大型語言模型（LLMs）在前列腺MRI報告中分配PI-RADS類別的效果。研究對象為100名未接受活檢的患者，MRI報告由兩位泌尿放射科醫師分類，並與GPT-3.5、GPT-4、Bard和Gemini的結果進行比較。結果顯示，放射科醫師的準確率高達95%和90%，而GPT-3.5和Bard僅67%。更新的GPT-4和Gemini分別提高至83%和79%。整體而言，LLMs在準確性上仍不及人類醫師，臨床應用需謹慎考量。 PubMed DOI