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隨著ChatGPT等生成式人工智慧技術的興起,醫療等關鍵領域的倫理問題愈發受到關注,但討論尚未產生實質解決方案。此外,許多對話忽略了合成影像等其他生成式AI技術,這些技術可能帶來新的倫理挑戰。為了填補這些空白,我們進行了醫療領域生成式AI倫理的範疇回顧,並創建了一個檢查清單,以評估生成式AI研究中的倫理考量。這個檢查清單可納入同行評審及出版過程,提升研究質量,並促進AI驅動產品在醫療等領域的倫理披露。 PubMed DOI


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生成式人工智慧(GAI)的突破,如ChatGPT,可以通過增強教育、研究和臨床實踐,徹底改變醫療保健。本文探討了在醫學領域中使用GAI,突顯其好處和挑戰。建立負責任使用GAI於醫學領域的指南對於將其有效整合到教育、研究和臨床環境中至關重要。 PubMed DOI

AI語言模型如ChatGPT可能改變醫學寫作等任務,但需解決偏見、錯誤、隱私等道德問題。應採取偵測偏見、保護隱私、透明度、考量就業影響等策略。醫學專家應驗證AI生成文字。解決問題可最大化AI好處,降低風險。本文探討AI在醫學寫作的道德影響,提供技術進步見解。 PubMed DOI

人工智慧(AI)的快速進步改變了各行各業,包括醫學研究。OpenAI的ChatGPT在醫學研究中展現潛力,能簡化任務、幫助決策,增強與患者互動。但要小心處理敏感醫療數據,並注意ChatGPT的局限性和道德問題,如數據隱私和公平性。未來應重視道德準則和規定,確保AI在醫學研究中取得平衡進展。 PubMed DOI

在醫療保健領域運用人工智慧技術,如LLMs,能提升效率和決策能力,但需先處理道德問題。本文探討了使用GPT-4和ChatGPT的道德原則,特別關注生成內容可能的不準確性、模型偏見和隱私風險等問題。為解決這些議題,LLMs應在準確的醫學數據集上訓練,需謹慎處理偏見,避免持續傳播有害印象,並需遵守嚴格的隱私協議。著重考量道德問題,負責任且以患者為中心的AI在醫療保健領域的應用可使專業人員和患者皆受益。 PubMed DOI

這份研究探討了大型語言模型(LLMs)和生成式人工智慧(AI)在遠距醫療中的應用,並強調了AI倫理的重要性。雖然LLMs有潛力,但透明度、可解釋性、人權和爭議性等議題仍需更多研究。該研究提供了對LLMs在遠距醫療中應用的見解,並提出了未來研究方向,以推動負責任的AI使用。 PubMed DOI

生成式人工智慧根據訓練數據創建新內容,被應用於各個領域,包括醫療保健。在這個情境下,使用電子病歷訓練的生成式人工智慧模型正在被開發。一篇評論討論了這些模型、它們的優缺點,並受此啟發,提出了一份針對這些模型的評估檢查表。 PubMed DOI

人工智慧,尤其是像ChatGPT這樣基於文本的AI應用,在醫療、教育、研究和臨床上有很大潛力。但人們擔心它對原創性思維、科學誠信和醫療道德的影響。這篇文章探討了ChatGPT在醫學領域的影響,並強調了使用這項技術時道德準則和警覺性的重要性。 PubMed DOI

生成式人工智慧(GAI)正在改變醫療保健,透過提供解決複雜問題的方案,並透過新的數據和洞察力來改善診斷、治療和照護。研究指出,GAI在醫療保健領域有許多應用,例如提供健康資訊和診斷疾病。然而,整合GAI也面臨一些挑戰,需要克服限制,才能充分發揮其潛力並革新醫療保健。 PubMed DOI

GenAI LLMs,如ChatGPT,有潛力在醫療保健領域帶來重大影響。研究指出,這些技術可改善醫療服務效率,但也需面對道德及安全挑戰。未來應該加強研究,專注於實證或臨床領域,以推動這些技術在醫療保健中的應用。 PubMed DOI

總結來說,像ChatGPT這樣的AI系統快速發展正在改變醫療保健和醫患關係。醫護人員需增強道德警覺,以因應技術帶來的風險和機會。他們需學習新技能,善用數位工具,同時保持專業知識和批判思維。本文探討如何在醫療中道德整合AI,確保提供優質服務。 PubMed DOI