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放射科醫師對生成式人工智慧和大型語言模型的看法各有不同,受實踐環境影響。有些醫師認為這些技術能提升診斷準確性、簡化流程及改善病人照護,特別是在影像分析和報告生成方面。然而,也有醫師擔心人工智慧結果的可靠性、工作取代及倫理問題。醫師對這些工具的接受度受訓練程度、對技術的熟悉度及機構支持等因素影響。總之,這些新技術的實施需謹慎考量其優缺點,並強調醫師與開發者之間的合作與教育。 PubMed DOI


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ChatGPT是由OpenAI開發的人工智慧技術,可以生成類似人類的文字。它在臨床決策支援和學術寫作方面具有潛在應用,但在科學界受到批評。放射科醫師應該注意到像ChatGPT這樣的大型語言模型。 PubMed DOI

本文討論了在放射學中運用人工智慧,特別聚焦在 ChatGPT 在醫學影像診斷上的應用。ChatGPT 顯示出在提高準確性和效率方面有潛力,可以幫助減少錯誤並改善工作流程。然而,面臨的挑戰包括數據品質、倫理問題和需要進一步研究。儘管如此,ChatGPT 可能對放射學產生重大影響。持續的研究、倫理考量和規範對於充分發揮其潛力以增進放射學診斷和病人護理至關重要。 PubMed DOI

2022年底推出的ChatGPT和GPT-4等大型語言模型引起人們對人工智慧語言處理能力的關注。這些模型經過龐大數據訓練,能快速處理複雜任務並提供詳盡回應。本文探討這些模型在放射學中的應用,強調它們在溝通、克服語言障礙和改善知情同意方面的潛力。儘管有助於放射學工作流程,但隱私和醫學應用仍需更多思考。 PubMed DOI

放射學一直以來都積極採納科技進步,現在隨著像ChatGPT這樣的大型語言模型的興起,放射科醫師有機會利用這項技術來增進他們的工作流程。這些模型可以幫助加快流程、簡化任務,並增加放射科醫師和實習生的知識。本文探討了ChatGPT和類似工具如何在放射學閱片室中應用。 PubMed DOI

放射學一直以來都積極應用科技,包括人工智慧(AI)。AI工具已經在放射學中應用於像是預約掛號和從影像診斷疾病等任務。自然語言處理和大型語言模型,像是ChatGPT,也被考慮應用在放射學領域。這些工具可以增進病人的治療效果,提高解讀影像的效率,並簡化放射科醫師的工作流程。 PubMed DOI

大型語言模型(如ChatGPT)的出現,透過更好的上下文理解和高效訓練,改變了AI聊天機器人。LLMs在各領域展現人類水準,可提升診斷效率和準確性。然而,仍有限制需克服,本文討論緩解策略和LLMs在多模應用中的潛力,以提升監督設置效率。 PubMed DOI

討論了在醫學領域使用ChatGPT等生成式人工智慧模型的議題,探討了不同人工智慧模型在放射學上的應用。強調了合成數據在處理隱私問題和提升醫學數據品質的重要性。提及了大型語言模型如GPT和BERT,以及在放射學中的語言-視覺模型,展示了它們的實際應用。強調了生成式人工智慧模型在臨床研究中的轉型潛力。 PubMed DOI

ChatGPT是一個基於Transformer的大型語言模型,引起全球矚目。它展現在放射學報告上的潛力,這是以往專注於影像分析的領域。研究發現,ChatGPT有助於放射科醫師,但也存在隱私、可靠性、錯誤和缺乏醫學訓練等問題。人工智慧可提升放射學報告的準確性和標準化,未來或整合動態提示、ChatGPT和RAG到診斷流程中。持續研究、開發和道德監督至關重要。 PubMed DOI

人工智慧(AI)在醫療,特別是放射學的發展,正帶來重大變革,提升診斷準確性和病人參與度。大型語言模型(LLMs),如GPT-4,能協助撰寫和總結放射報告,支持鑑別診斷,並建議基於證據的治療方案。本文探討了GPT-4在提升診斷精確度和報告效率的應用,同時也提到實施AI技術所面臨的倫理和隱私挑戰,強調需謹慎監督和遵循法規。最終,這些技術有望改善病人照護和臨床研究。 PubMed DOI

大型語言模型(LLMs)正在改變自然語言處理(NLP)領域,為放射科醫師提供提升工作的機會。NLP是人工智慧的一個分支,透過演算法分析文本數據。近期的進展,如注意力機制和變壓器架構,讓像GPT-4和Gemini這樣的模型能生成類似人類的文本,並分析大量資料。 不過,LLMs也有其限制,例如依賴訓練數據的質量,可能會產生不準確的輸出。儘管如此,LLMs在放射學的應用逐漸受到重視,幫助醫師提取有價值的見解,改善工作流程,最終提升病患護理品質。 PubMed DOI