Beyond human expertise: the promise and limitations of ChatGPT in suicide risk assessment.
ChatGPT在自殺風險評估中的潛力與限制。 Front Psychiatry 2023-08-23

ChatGPT是一個人工智慧語言模型，對心理健康有幫助，但在自殺預防方面還需驗證。研究發現，ChatGPT的自殺風險評分和心理韌性評分較專業人士低，可能低估自殺風險。使用者應謹慎依賴ChatGPT進行心理健康評估。 PubMed DOI

Suicide Risk Assessments Through the Eyes of ChatGPT-3.5 Versus ChatGPT-4: Vignette Study.
透過 ChatGPT-3.5 與 ChatGPT-4 的視角進行自殺風險評估：情境研究。 JMIR Ment Health 2023-10-07

研究發現ChatGPT-4在評估自殺風險方面表現良好，但可能高估自殺意念並低估韌性。ChatGPT-4有助於自殺預防，但仍需進一步研究。ChatGPT-3.5則傾向低估風險，顯示改善人工智慧模型以提高評估準確性的重要性。 PubMed DOI

Identifying depression and its determinants upon initiating treatment: ChatGPT versus primary care physicians.
在開始治療時識別抑鬱症及其決定因素：ChatGPT 與初級保健醫師的比較。 Fam Med Community Health 2023-10-23

研究比較AI模型ChatGPT-3和ChatGPT-4以及初級保健醫師對抑鬱症的評估和治療建議。結果顯示，AI模型在輕度病例中推薦心理治療，而初級醫師則主張綜合治療。對於嚴重病例，AI模型偏好心理治療，醫師則建議綜合治療。AI模型偏好單獨使用抗抑鬱藥，醫師則建議混合使用。AI模型建議中沒有偏見，但仍需進一步研究以完善對嚴重病例的建議，並解決風險和道德問題。 PubMed DOI

Safety of Large Language Models in Addressing Depression.
大型語言模型在應對抑鬱症中的安全性。 Cureus 2023-12-20

ChatGPT等AI模型被應用在心理健康支援，但人們擔心它們是否能處理嚴重的抑鬱和自殺傾向。一項研究評估了ChatGPT-3.5在模擬自殺風險情境時的表現，結果顯示大多數代理需要人類介入才能處理危機。研究指出AI對話代理可能延遲風險升級，強調在臨床應用前需要更多測試和監督。技術進步需提升AI在心理健康中的安全性。 PubMed DOI

Exploring the role of AI in classifying, analyzing, and generating case reports on assisted suicide cases: feasibility and ethical implications.
AI在分類、分析和生成輔助自殺案例報告中的角色探討：可行性和道德影響。 Front Artif Intell 2024-01-03

這篇論文研究使用人工智慧模型來分類協助自殺案例報告，採集了荷蘭生命倫理委員會的72份報告，並訓練模型依據荷蘭法律進行分類。同時微調OpenAI GPT-3.5-turbo模型，生成合理的虛構案例。討論了人工智慧在協助自殺決策中的可行性和倫理，並評估其在敏感領域中的潛在影響。 PubMed DOI

Assessing prognosis in depression: comparing perspectives of AI models, mental health professionals and the general public.
評估憂鬱症預後：比較人工智慧模型、心理健康專業人士和一般大眾的觀點。 Fam Med Community Health 2024-01-30

研究探討AI如何幫助評估憂鬱症預後，並與人類看法比較。比較了不同AI模型和心理專業人員在預測患者結果的表現。結果顯示，大多數情況下AI和專業人員看法一致，但有一模型較悲觀。研究指出AI可補充專業人員，但需整合人類判斷。 PubMed DOI

Large language models could change the future of behavioral healthcare: a proposal for responsible development and evaluation.
大型語言模型可能改變行為醫療保健的未來：負責任的發展和評估提案。 Npj Ment Health Res 2024-04-12

討論了大型語言模型（LLMs）如GPT-4和Google的Gemini在支持心理治療方面的潛力。提出了將LLMs融入心理治療的方法，包括技術整合、應用範疇、發展建議。目標是透過LLMs提升心理保健的可及性和個人化治療，同時應對將人工智慧運用於臨床心理學的風險和挑戰。 PubMed DOI

Bored to death: Artificial Intelligence research reveals the role of boredom in suicide behavior.
人工智慧研究揭示了無聊在自殺行為中的角色。 Front Psychiatry 2024-05-24

AI技術在自殺評估上有所幫助，但對自殺行為仍了解不足。研究利用AI分析超過1,000人的Facebook帖子，發現無聊是自殺風險的重要預測因素，常被忽略。無聊可能直接或透過抑鬱導致自殺。這研究強調無聊對自殺風險的重要性，獨立於抑鬱。臨床醫生需進一步研究，以處理無聊對自殺預防的影響。 PubMed DOI

The impact of history of depression and access to weapons on suicide risk assessment: a comparison of ChatGPT-3.5 and ChatGPT-4.
抑鬱病史和擁有武器對自殺風險評估的影響：ChatGPT-3.5和ChatGPT-4的比較。 PeerJ 2024-06-03

研究比較了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在評估自殺風險的效果，考慮抑鬱病史和擁有武器等因素。ChatGPT-4比3.5更能理解抑鬱和擁有武器對自殺風險的影響，並給予相關結果更高的嚴重性評分。ChatGPT-4有潛力透過考慮複雜風險因素來改善自殺風險評估。 PubMed DOI

Crisis prediction among tele-mental health patients: A large language model and expert clinician comparison.
電訪精神健康患者危機預測：大型語言模型與專家臨床醫師比較。 JMIR Ment Health 2024-06-14

人工智慧進步，如OpenAI的GPT-4，對語言任務很有幫助。研究評估GPT-4在預測心理健康危機上的表現，發現臨床醫師在主訴方面表現較佳，但加入自殺企圖歷史後，兩者表現都有改善。GPT-4有潛力匹敵臨床醫師，但仍需進一步測試，包括偏見檢查。LLMs可提升患者風險辨識，改善護理品質。 PubMed DOI

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