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這項研究調查了228位中國腫瘤醫生對人工智慧(AI)的看法。結果顯示,醫生們對AI的理解程度中等,年輕醫生的知識較高。只有12.8%的人使用過ChatGPT,但74.13%認為AI對醫療有益,52.19%對AI技術有信任感。整體接受度偏向謹慎樂觀,年輕醫生的信任度明顯高於年長者。研究指出,雖然醫生對AI持開放態度,但仍需針對年長專業人士進行教育,以促進AI在腫瘤學的應用。 PubMed DOI


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研究發現,沙烏地阿拉伯的醫護人員對ChatGPT AI聊天機器人有興趣,但擔心其可信度和資訊來源。雖然認為在醫療保健領域有潛力,但強調在使用前必須確保準確性和可靠性。未來研究應該著重於評估臨床成效,並與其他AI聊天機器人做比較。 PubMed DOI

研究調查了教學醫院的外科住院醫師對醫學人工智慧(AI)的看法。他們對AI持不同態度,擔心AI在生死決策中的角色,但對其在重複任務上的應用感到興奮。熟悉AI程度影響看法,知識豐富者更積極。研究強調需進一步研究制定政策,引導AI發展,改善醫學培訓和病人照護。 PubMed DOI

全球醫療需求增加,尤其在亞非拉地區,資源不均。人工智慧如OpenAI的ChatGPT可改善醫療,但需注意專業、隱私和語言偏見。實驗顯示ChatGPT在中國醫學考試表現優異,對中英文問題回答準確。研究強調解決語言偏見,重視醫療研究,尤其在資源有限情況下。 PubMed DOI

研究發現尼日利亞醫學生和教職員對人工智慧(AI)的看法,學生比講師更了解AI,主要透過社交媒體接觸。雖對AI持正面態度,但對未來風險感到擔憂。學生常用語法檢查器,但缺乏AI培訓。他們擔心AI可能使醫療失去人情味、醫生變多餘、技能下降及傷害患者。研究顯示對AI有複雜的愛恨情感,與全球態勢相似。 PubMed DOI

研究探討德奧瑞醫學生對AI在醫學的看法,尤其針對ChatGPT等AI聊天程式。調查發現多數學生用過AI程式,但醫學課程缺乏AI和倫理教育。學生認為AI對醫學有正面影響,主張醫學教育需加強AI和倫理教育。研究強調將AI和倫理教育納入醫學課程的重要性,以備未來應對AI工具及倫理挑戰。 PubMed DOI

人工智慧技術在病患照護上有很大潛力,尤其在診斷、精神疾病治療和認知測試解讀等方面。雖然進展顯著,但仍需進一步研究其在醫療中的優缺點。一項研究比較了人工智慧(Chat-GPT 3.5)和臨床醫師對癡呆症相關問題的回答,結果顯示人工智慧在易懂性和深度上表現更佳,平均評分為4.6/5,而臨床醫師則為4.3、4.2和3.9。儘管人工智慧的回答質量高,但仍需注意錯誤資訊和數據安全等問題。總之,人工智慧在醫療溝通上有潛力,但需謹慎對待其限制。 PubMed DOI

這項研究評估了健康照護學生對 ChatGPT 的使用情況,重點在於他們的認知、知識感知、風險感知、倫理考量及對教育中使用 ChatGPT 的態度。研究於2023年5至6月進行,涵蓋2,661名來自美洲各健康照護領域的學生。結果顯示,42.99%的參與者對 ChatGPT 不熟悉,知識中位數得分較低。大多數受訪者認為 ChatGPT 在倫理上是中立的,並對其在健康照護教育中的潛在益處持正面態度。研究建議醫學教育者應將聊天機器人技術納入健康照護教育,因學生對進一步了解此技術表現出濃厚興趣。 PubMed DOI

這項研究調查了頂尖醫學期刊的通訊作者對人工智慧(AI)在研究中的看法。研究於2023年7月至9月進行,針對2022年在15本醫學期刊發表的作者進行線上調查,共有236名受訪者納入分析。結果顯示,40.6%的研究者對AI有中等熟悉度,79.0%認為AI將對未來研究產生重大影響。儘管許多作者缺乏正式訓練,仍開始使用AI進行改寫和校對等任務。研究建議應加強AI訓練及建立指導方針,以更有效地應用於研究中。 PubMed DOI

這項研究評估了安徽醫科大學醫學生對大型語言模型(LLMs),如ChatGPT的理解與使用情況。調查於2023年12月至2024年1月進行,共發放1,774份問卷,回收有效回應1,718份,回應率達96.84%。 主要發現包括:34.5%的學生使用過LLMs,男性、大三學生及公共衛生管理專業的學生對LLMs理解較好。男性和護理專業學生對LLMs的信任較高,且男性與大三學生在輔助學習中使用LLMs更普遍。大多數學生對LLMs持中立態度,只有3%持悲觀看法。研究指出,性別、年級和專業影響醫學生對LLMs的理解與使用,建議將這些模型整合進醫學教育中以提升教學效果。 PubMed DOI

這項研究調查了土耳其護理人員對人工智慧(AI)和ChatGPT的態度,重點在於他們的知識和看法。研究期間為2023年12月至2024年3月,共有288名護理人員參與。結果顯示,48.3%的人知道ChatGPT和AI,27.8%曾使用過。使用AI的護理人員對AI的態度較正面,84.4%認為應接受AI教育,67%認為這有助於專業發展。雖然42.4%認為AI不會減輕工作負擔,但58.3%相信AI能提升病人護理品質。研究強調需開發能減輕護理負擔的AI技術。 PubMed DOI