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2022年11月推出的ChatGPT引起了對大型語言模型在臨床環境中應用的關注。最近一項針對英國全科醫生的調查顯示,20%的醫生已在臨床實踐中使用生成式人工智慧工具。使用者中,29%用於生成就診後文檔,28%用於建議鑑別診斷。儘管醫生認為這些工具在行政和臨床推理上有價值,但缺乏明確的指導和政策,醫療界面臨著教育專業人員和患者的挑戰。 PubMed DOI


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ChatGPT是一個AI工具,能透過網路資料生成文字回應,自2022年底推出後廣受歡迎。在醫學考試表現不錯,能創建學術內容,但處理有害內容、錯誤資訊和抄襲還需加強。對醫療互動有幫助,但在理解人體解剖等複雜任務上表現不足。雖可簡化放射學報告,但可能有錯誤。在醫學領域有潛力,但仍需改進。 PubMed DOI

在2022年11月,OpenAI推出了ChatGPT,一個大型語言模型,並在2個月內迅速吸引了超過1億用戶。該論文討論了語言模型在醫療任務中的影響,並認為圍繞語言模型的關注和辯論已經導致了人工智慧產品和服務的發展,這可能改變醫師對這項技術的看法。 PubMed DOI

研究發現三款大型語言模型在醫療決策上的表現,ChatGPT最優,其次是Google的Bard和Bing的AI。結果顯示ChatGPT提供更易懂且符合指引的醫療建議,對初級醫生學習和臨床決策有潛力,但還需更多整合到教育中。 PubMed DOI

調查顯示,印度和英國的醫師對ChatGPT有一定認識,但少數使用過。他們擔心ChatGPT在放射學報告製作上可能影響勞動力。對於研究品質和ChatGPT匿名作者身份,意見不一。整體而言,人們對ChatGPT持正面態度,但也擔心其不斷演進的技術可能帶來的影響。 PubMed DOI

人工智慧在醫學領域發展迅速,像是OpenAI的ChatGPT能幫忙整理病歷、診斷和治療計畫。雖然有助於減輕醫生工作負擔,但仍需注意依賴資料和可能出錯的情況。醫師應持續評估、監督人工智慧,確保其補充醫療知識,提升病患照護品質。 PubMed DOI

ChatGPT推出後,人們對基於大型語言模型的聊天機器人越來越感興趣,尤其在心理健康護理領域。研究發現,許多美國精神科醫師已開始使用ChatGPT-3.5和GPT-4.0回答臨床問題,提高文件記錄效率。大多數醫師認為患者可能會先諮詢這些工具再看醫生,並認為臨床醫師需要更多培訓。對於生成式人工智慧在臨床實踐的價值和未來職業影響,看法不盡相同。 PubMed DOI

AI和NLP的進步帶來像ChatGPT這樣的模型,對醫療保健領域有潛力。一份文獻回顧評估了ChatGPT在醫學寫作和臨床環境中的作用,發現它在生成研究想法等任務中很有用,但也指出了不準確和知識有限等限制。使用時需謹慎監督,才能充分發揮ChatGPT在改善病人護理和醫學決策方面的潛力。 PubMed DOI

GenAI LLMs,如ChatGPT,有潛力在醫療保健領域帶來重大影響。研究指出,這些技術可改善醫療服務效率,但也需面對道德及安全挑戰。未來應該加強研究,專注於實證或臨床領域,以推動這些技術在醫療保健中的應用。 PubMed DOI

人工智慧技術在病患照護上有很大潛力,尤其在診斷、精神疾病治療和認知測試解讀等方面。雖然進展顯著,但仍需進一步研究其在醫療中的優缺點。一項研究比較了人工智慧(Chat-GPT 3.5)和臨床醫師對癡呆症相關問題的回答,結果顯示人工智慧在易懂性和深度上表現更佳,平均評分為4.6/5,而臨床醫師則為4.3、4.2和3.9。儘管人工智慧的回答質量高,但仍需注意錯誤資訊和數據安全等問題。總之,人工智慧在醫療溝通上有潛力,但需謹慎對待其限制。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用,包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋,找到83篇相關研究,顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度,特別對非英語使用者有幫助。不過,它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育,但仍需謹慎使用,因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI