A comparison of ChatGPT-generated articles with human-written articles.
ChatGPT 生成的文章與人類撰寫的文章之比較。 Skeletal Radiol 2023-08-11

ChatGPT是OpenAI開發的AI語言工具，能模擬人類語言。研究比較了ChatGPT與人類寫的放射學文章，發現ChatGPT文章多不準確，且有假參考文獻。這提醒我們在評估AI內容時要謹慎。 PubMed DOI

Artificial Intelligence Can Generate Fraudulent but Authentic-Looking Scientific Medical Articles: Pandora's Box Has Been Opened.
人工智慧可以生成看似真實但欺詐性的科學醫學文章：潘朵拉盒子已被打開。 J Med Internet Res 2023-09-08

人工智慧（AI）進步很大，對各行業和科學研究都有好處。但人們擔心AI可能會製造出具有說服力的假科學論文。一項研究使用GPT-3模型創作了一篇假的神經外科文章，顯示AI能製造逼真的欺詐內容。雖然AI生成的論文看起來真實，但專家能辨識錯誤。需要更好的檢測方法，防止AI被濫用，也要看到AI在真實科學寫作和研究上的潛力。 PubMed DOI

Evaluating the performance of Generative Pre-trained Transformer-4 (GPT-4) in standardizing radiology reports.
評估 Generative Pre-trained Transformer-4 (GPT-4) 在標準化放射學報告中的表現。 Eur Radiol 2023-11-08

研究發現，比較放射科醫師和GPT-4 AI生成的放射學報告，發現兩者在質量和內容上相當，但AI報告更為簡潔，且結構稍有不同。這顯示GPT-4可能是一個可靠的工具，有助於提升臨床效率和溝通。然而，仍需解決道德問題和限制，以確保安全實施。 PubMed DOI

Generative pretrained transformer-4, an artificial intelligence text predictive model, has a high capability for passing novel written radiology exam questions.
生成預訓練轉換器-4（GPT-4）是一種人工智慧文本預測模型，具有高度能力通過新穎的放射學考試問題。 Int J Comput Assist Radiol Surg 2024-03-29

卷積神經網路在放射學影像解讀方面的能力越來越強。大型語言模型如GPT-3和GPT-4已在放射學考試中取得高準確率，且GPT-4表現更優。研究正探索這些人工智慧模型在臨床放射學應用的可能性。 PubMed DOI

Evaluation of GPT-4 ability to identify and generate patient instructions for actionable incidental radiology findings.
評估 GPT-4 辨識和生成可執行的偶發性放射學發現患者指示的能力。 J Am Med Inform Assoc 2024-05-23

研究評估符合HIPAA標準的GPT-4在急診放射學報告中的效用。人工智慧在辨識重要發現方面表現良好，但仍需人類監督。總結來說，AI對於辨識病人放射學報告中的重要資訊有幫助，但人類的角色仍然不可或缺。 PubMed DOI

Performance of Artificial Intelligence Content Detectors Using Human and Artificial Intelligence-Generated Scientific Writing.
人工智慧內容偵測器在使用人工智慧和人類創作的科學寫作表現。 Ann Surg Oncol 2024-06-22

研究評估了2022年《外科腫瘤學年鑑》中人類和AI生成的科學文章，結果顯示人類文章中有9.4%可能是AI生成的，而AI文章中有43.5%可能是AI生成的。這突顯了檢測器表現的不同，也凸顯了隨著AI技術進步，持續評估的重要性。 PubMed DOI

From Revisions to Insights: Converting Radiology Report Revisions into Actionable Educational Feedback Using Generative AI Models.
從修訂到洞察：利用生成式 AI 模型將放射學報告修訂轉化為可行的教育反饋。 J Imaging Inform Med 2024-08-19

這項研究顯示生成式人工智慧，特別是OpenAI的GPT-4 Turbo API，在提升放射學訓練方面的潛力。研究發現，這個AI模型能檢測到的差異明顯多於專業放射科醫師，顯示其在傳統審查中可能被忽略的改進空間。雖然AI在差異檢測上表現優異，但在評分一致性上仍有改進空間。生成的教學要點在85%的案例中被認為適當，顯示其教育價值。未來研究可著重於提高模型準確性及評分者一致性，並探討AI反饋對實習生的長期影響。 PubMed DOI

GPT-4o's competency in answering the simulated written European Board of Interventional Radiology exam compared to a medical student and experts in Germany and its ability to generate exam items on interventional radiology: a descriptive study.
GPT-4o 在回答模擬歐洲介入放射學考試中的能力，與德國的醫學生和專家相比，以及其生成介入放射學考題的能力：一項描述性研究。 J Educ Eval Health Prof 2024-08-20

這項研究評估了ChatGPT-4o在模擬歐洲介入放射學委員會（EBIR）考試的表現，正確率達67.0%。GPT-4o還為醫學生和EBIR考生生成不同難度的考題。四位參與者的表現顯示，醫學生在學生級別考題得分46.0%，EBIR持有者在學生級別得74.0%。所有參與者對學生級別考題的正確回答率在82.0%至92.0%之間，顯示其訓練效果良好，且僅有0.3%的考題被認為不合理。總體來看，GPT-4o在模擬EBIR考試及生成考題方面表現出色。 PubMed DOI

Advancing radiology with GPT-4: Innovations in clinical applications, patient engagement, research, and learning.
以 GPT-4 推進放射學：臨床應用、病患參與、研究與學習的創新。 Eur J Radiol Open 2024-08-22

人工智慧（AI）在醫療，特別是放射學的發展，正帶來重大變革，提升診斷準確性和病人參與度。大型語言模型（LLMs），如GPT-4，能協助撰寫和總結放射報告，支持鑑別診斷，並建議基於證據的治療方案。本文探討了GPT-4在提升診斷精確度和報告效率的應用，同時也提到實施AI技術所面臨的倫理和隱私挑戰，強調需謹慎監督和遵循法規。最終，這些技術有望改善病人照護和臨床研究。 PubMed DOI

Reviewer Experience Detecting and Judging Human Versus Artificial Intelligence Content: The <i>Stroke</i> Journal Essay Contest.
人類與人工智慧內容的檢測與評估經驗：<i>Stroke</i> 期刊論文比賽。 Stroke 2024-09-03

在2024年進行的一項研究評估了人類與人工智慧（AI）生成的論文在中風護理領域的質量。這項競賽共收到34篇論文，經《Stroke》期刊的專家審查。結果顯示，人類與AI論文的整體評分相似，但AI論文的寫作質量較高。審稿人識別作者類型的準確率僅50%，且有經驗的審稿人在區分上表現較好。研究建議科學期刊應教育審稿人關於AI的角色，並制定相關政策。 PubMed DOI

原始文章

站上相關主題文章列表