研究指出，心臟專科醫師使用尿液檢測L-FABP可預防CI-AKI。檢測結果可提供準確診斷和治療，對心血管程序前後的患者特別有幫助。然而，手術後效果較有限。醫師可透過L-FABP辨識AKI風險，提供適當治療。總結來說，L-FABP是評估CI-AKI風險和改善患者護理的重要臨床指標。 PubMed DOI

一項研究比較了接受肝移植手術的患者，有無手術後急性腎損傷（AKI）的情況。AKI與慢性腎臟疾病（CKD）風險增加有關，但從AKI康復的患者並沒有增加CKD風險。對於AKI，特別是無法康復的情況，針對性治療至關重要，以預防CKD的發生。 PubMed DOI

急性腎損傷（AKI）在住院患者中很常見，預後不太樂觀。根據2012年的KDIGO標準，新的生物標誌物可以幫助確認AKI，但對預測住院存活和腎功能恢復的影響還不確定。研究顯示，一些生物標誌物的早期測量可以預測死亡率和腎功能恢復。有必要進一步研究標準化腎功能恢復的定義，以及探討生物標誌物在AKI結果中扮演的角色。 PubMed DOI

研究發現腎移植生物標誌研究存在設計不佳、方法不透明問題，缺乏外部驗證和調整關鍵因素。建議未來需加強研究設計、數據共享和註冊，以驗證生物標誌在臨床應用中的有效性。 PubMed DOI

研究目的是利用代謝物檢測結果建立模型，預測腎移植病患在手術後第一年可能面臨移植物損失風險。分析代謝物在不同血清肌酸酐水平患者中的差異，發現第一個月和第三個月有顯著差異，但第六個月沒有。建立的模型在預測第一週和第三個月表現良好，對腎移植病患管理可能有幫助。 PubMed DOI

研究發現在接受CRRT治療的AKI患者中，若在治療開始後3天內總膽紅素≥1.2 mg/dL，將增加90天死亡風險。監測肝功能標誌物可幫助辨識高風險患者。 PubMed DOI

研究發現某些生物標記在非危重病患者入院後72小時內預測急性腎損傷（AKI）效果有限，但對預測9個月死亡率有潛力。雖然不太適合短期AKI預測，但可幫助辨識接觸腎毒性藥物前就有較高AKI風險的患者。 PubMed DOI

新的預測模型U-AKIpredTM能夠在12小時內預測危重病患中的急性腎損傷（AKI），結合了三個關鍵生物標誌，顯示出比其他生物標誌更好的預測表現。模型在訓練集和驗證集中表現準確，並創建了基於預測性能最佳化的等高線圖。U-AKIpredTM在預測AKI和嚴重AKI方面優於NephroCheck®，是危重病房中識別高風險AKI患者的重要工具。 PubMed DOI

這項研究探討急性腎損傷（AKI）不同亞型與肺移植（LTx）患者的臨床結果，並尋找預測不良預後的指標。分析了279名LTx患者的數據，發現77.1%經歷AKI，其中46.2%有持續性AKI（P7-AKI），34.1%在第14天（P14-AKI）。P7-AKI與較差的呼吸結果及高死亡率相關，且其診斷時間早於P14-AKI。研究識別出五個P7-AKI的預測因子，結論指出P7-AKI是預測肺移植患者不良結果的可靠指標，有助於識別高風險患者。 PubMed DOI

免疫性損傷對長期腎臟移植失敗影響深遠，主要表現為排斥反應，這些反應可由免疫細胞或抗體引起。及早偵測免疫損傷對維持移植物功能至關重要，但傳統的腎功能指標如血清肌酸酐敏感性不足，無法有效監測免疫狀況。因此，新的生物標記被開發出來，以改善排斥反應的檢測和治療反應評估。本文探討了目前可用的生物標記及其臨床有效性，並強調需要進行前瞻性研究以驗證這些新檢測方法的實用性。 PubMed DOI