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這項研究評估了ChatGPT對COVID-19引起的嗅覺功能障礙的回應質量。使用30個相同問題,並在四種不同提示下詢問ChatGPT,結果顯示480個回應中有75.8%被評為「至少良好」。不同提示類型影響回應質量,針對八年級學生和患者的回應更易理解。總體來看,ChatGPT的答案大多準確,但表述方式會影響回應的質量和複雜性。研究認為,ChatGPT在患者教育上有潛力,但回應常過於複雜。 PubMed DOI


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研究評估了ChatGPT對患者教育阻塞性睡眠呼吸暫停的回應。結果顯示,提示影響了回應的正確性和等級,友善的提示導致較低的等級。整體而言,ChatGPT提供了適當的答案,統計/參考資料可提高回應質量。建議睡眠專家進一步研究ChatGPT的醫學素養和對患者的幫助。 PubMed DOI

研究評估OpenAI開發的ChatGPT在提供耳鼻喉科健康資訊的表現。醫生們認為聊天機器人回答相關性不錯,但深度有待加強,可能受訓練數據影響。儘管有潛力提供正確資訊,仍需改進回應深度和減少偏見。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT與耳鼻喉科醫師回答高級問題的表現。結果顯示,ChatGPT在開放問題上準確率為56.7%,重複問題為73.3%,多重選擇問題為43.3%。在複雜耳鼻喉學問題上,ChatGPT表現不穩定,使用時需謹慎,尤其在臨床情境中。 PubMed DOI

ChatGPT-4在鼻科臨床案例中提供正確初步診斷的比例為62.5%,並建議7.5%-30.0%的案例需進行額外檢查和治療。其回應穩定性中等至高,且不受案例難度影響。建議在臨床實務中仍需醫師判斷為主。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT和傳統網路搜尋對耳鼻喉科問題的表現,發現ChatGPT回答可讀性稍差但理解度高。在診斷問題上表現較佳,對事實或政策問題則無明顯差異。透過提示可提升ChatGPT回答的可讀性,顯示其在提供醫學資訊上有潛力,尤其在症狀診斷方面。 PubMed DOI

研究評估ChatGPT在鼻科病理學資訊的品質和可靠性,提出65問題探討病因、風險、治療、預後。使用Discern問卷和Fleiss's Kappa分析,整體品質得分為3.59,可靠性較低為3.18,一致性為0.69。研究認為ChatGPT回答準確可靠,提供易懂描述,建議在專業監督下可成為有用工具。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT對耳鼻喉科醫師提供喉咽逆流症(LPRD)資訊的效果。結果顯示ChatGPT-4在定義LPRD、討論臨床表現和治療方面表現良好,但在特定細節準確性較低。研究建議,考慮到病患尋求網路健康資訊的趨勢,ChatGPT-4可能對LPRD的一般資訊有幫助。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在回答耳鼻喉科患者問題上的表現,結果顯示其回應準確、全面且具同理心,但仍有限制。長回應較具同理心,但與問題長度並非必然相關。有些回應被視為潛在危險,呼籲在使用AI提供醫療建議時需謹慎。整合AI到醫療需謹慎評估性能,並考慮患者安全與道德。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在回答過敏性鼻炎和慢性鼻竇炎相關問題時表現良好,超過80%問題準確回答。GPT-4.0比GPT-3.5更準確回答過敏性鼻炎問題。ChatGPT對基本知識、預防和情緒方面表現優秀,但應對最新進展有挑戰。中文提問時準確性一致。總括而言,ChatGPT對過敏性鼻炎和慢性鼻竇炎患者提供正確資訊有潛力。 PubMed DOI

研究評估了AI聊天機器人ChatGPT-4在提供耳硬化手術資訊的表現,結果顯示回答品質不一。專家使用DISCERN系統評估後發現,回答有時超出一般讀者理解範圍,且可能不完整或誤導。建議改善AI系統以提供準確易懂的資訊,並建議醫護人員監督其應用於病患教育和護理。 PubMed DOI