研究發現使用ChatGPT辨識腎臟病學文獻效果不佳，僅有20%正確，許多是錯誤或不完整的。連結和DOI也有錯誤。建議不要完全依賴ChatGPT，需改進人工智慧模型。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT回答腎臟學考題的能力，發現使用GPT-4時準確率提升至74%，但仍未達及格標準。答案一致性率為78%，正確答案比率高。在不同子領域表現不同，有些準確率較低。ChatGPT在回答腎臟學問題時有準確性和一致性限制。 PubMed DOI

人工智慧快速進步，尤其機器學習對腎臟病學有益。OpenAI的ChatGPT在醫療應用有潛力，但在腎臟病學查詢表現不佳。本文探討ChatGPT在腎臟病學中的潛在好處，並討論道德和法律考量。在應用前需評估和驗證。對於想運用人工智慧提供個人化腎臟病學護理的專業人員，這篇評論是寶貴資源。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT 3.5和4.0在回答腎細胞癌臨床問題時的表現。結果顯示，ChatGPT 4.0比3.5更準確，但兩者回答時有些不穩定。透過微調GPT-3.5 Turbo模型，回答的正確率達93.75％，未來或可達100％。這種方法旨在提升ChatGPT在臨床指導上的能力，增進在腎臟腫瘤學中的應用價值。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT-3.5、ChatGPT-4和Micromedex在評估腎臟疾病患者使用非處方藥物和補充劑的安全性。結果顯示ChatGPT-4與Micromedex的一致性較高，但ChatGPT模型仍需提升準確性和可靠性，才能在醫學領域中被視為可靠的藥物資訊來源。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT 4.0在回答患者教育問題時對於梅奧診所手冊上有關急性腎損傷（AKI）和持續性腎臟替代治療（CRRT）的專業知識的熟練程度。ChatGPT表現準確率高（97-98％），包括原始、改寫和拼寫錯誤的問題。在AKI和CRRT問題上表現沒有明顯差異。結果顯示ChatGPT 4.0可作為腎臟學患者教育的可靠工具，但仍需進一步研究其對患者理解和教育成果的影響。 PubMed DOI

本指南探討如何運用ChatGPT於腎臟病學，提升醫療決策與病患護理品質。優化ChatGPT對腎臟科醫師的應用是挑戰，透過設定使用者檔案和GPT-4功能，加強ChatGPT對腎臟相關問題的回應。比較思維鏈提示法和標準提示法在診斷腎源性尿崩症相關疾病的效果，並探討檢索增強生成技術在描述慢性腎臟疾病藥物干預方面的應用。思維鏈方法提供詳盡診斷過程，檢索增強生成則提供更準確的藥物選擇。整合這些技術可提升ChatGPT在腎臟學中的應用，強調在專業醫學領域中需度身訂製的人工智慧解決方案。 PubMed DOI

2022年11月，OpenAI推出的ChatGPT引起了醫學界的關注。最近研究顯示，ChatGPT-4.0在腎臟科考試中表現優於ChatGPT-3.5，正確率分別為69.84%和45.70%。研究使用了1,560個問題進行比較，結果顯示ChatGPT-4.0在13次測試中通過了11次，超過60%及格率，甚至超越了人類醫生的平均得分85.73%。雖然ChatGPT-4.0表現強勁，但人類醫生的表現仍然更佳。 PubMed DOI

慢性腎臟病（CKD）患者透過個性化的生活方式和營養管理教育能顯著改善健康。自2022年起，研究開始使用聊天機器人來教育CKD患者，並根據KDIGO指導方針設計了15個問題。研究測試了多個AI版本，包括ChatGPT 3.5、ChatGPT 4和Bard AI，並由腎臟科醫生審查其回答的準確性。結果顯示，雖然有些誤導性資訊，但整體上聊天機器人作為教育工具的潛力明顯，並在2023年有顯著改進。醫療專業人員與AI開發者的合作對提升醫療服務至關重要。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在腎臟科專業意見上的一致性，並將其回應與平台X的社群投票結果進行比較。經過兩輪測試，涵蓋271個問題，結果顯示第一輪一致性為60.2%（κ = 0.42），第二輪稍微提升至63.1%（κ = 0.46）。內部一致性高達90.4%（κ = 0.86），在穩態調節、腎結石和藥理學等領域表現較佳（κ = 0.53）。總體來看，ChatGPT-4在腎臟科的主流意見重現上有適度能力，但表現因主題而異，顯示出AI在醫療決策中的潛力與限制。 PubMed DOI