作者利用OpenAI的ChatGPT聊天機器人撰寫研究論文，探討如何運用人工智慧加速論文草擬。他們模擬了醫療人員的數據，測試統計分析技術，同時保護隱私。數據包含感染和接種疫苗的情境。ChatGPT協助分析數據，確認疫苗效力。這研究顯示語言模型人工智慧在數據分析和科學寫作上的潛力。 PubMed DOI

討論了大型語言模型（LLM）如ChatGPT在醫療保健領域的應用和限制。儘管AI語言模型展現印象深刻能力，但在現實中，特別是在複雜領域如醫學中，仍存在不確定性。論文探討了在臨床實踐、科學寫作、醫學潛在濫用及討論公共衛生議題方面使用ChatGPT的可行性。強調了在醫學領域中教育人們正確使用和了解AI語言模型的必要性和風險。 PubMed DOI

ChatGPT是OpenAI開發的語言模型，可透過提供基於數據的親切文本，支援公共衛生，協助做出明智的健康決策。研究指出它的潛在好處，但在應用上也有限制和挑戰。這份摘要討論了ChatGPT在公共衛生上的應用，以及其優缺點。 PubMed DOI

一個叫ChatGPT的新AI模型因為能像人一樣回應指令而受到矚目。推出五天就有超過一百萬註冊用戶，兩個月後月活躍用戶已超過一億。這快速成長引起人們對其在傳染病研究中的應用興趣。一項研究透過線上調查評估ChatGPT在臨床和研究上的應用，也探討了相關的社會與倫理議題。 PubMed DOI

LLMs如ChatGPT在AI領域帶來革命性變革，對科研有幫助，但也帶來倫理挑戰。在醫學等領域可能影響公共衛生，快速生成文本可能散播錯誤資訊，形成「AI資訊疫情」。需要快速制定政策因應，準確檢測AI生成文本仍是挑戰。 PubMed DOI

這封信探討了如何利用ChatGPT，一個先進的人工智慧語言模型，來管理傳染病。它討論了ChatGPT在分享資訊、診斷、治療和研究疾病方面的角色，突顯了它在醫學上的潛在影響，並考慮了未來改進以更好地應用於醫學上。 PubMed DOI

新冠疫情對全球造成巨大衝擊，顯示準確及時的訊息至關重要。OpenAI的ChatGPT AI機器人提供文本內容和R代碼，對分析COVID-19數據相當有幫助。研究指出使用ChatGPT監控疫情，展現其在情感分析、信息提取和預測模型方面的能力。應用ChatGPT建議的模型預測意大利每日COVID-19死亡人數，ARIMA模型顯示比隨機森林和Prophet更準確。這研究強調了ChatGPT在疫情監測和決策上的潛力，凸顯了運用人工智慧應對公共緊急情況的重要性，為未來相關研究奠定基礎。 PubMed DOI

這項研究探討了利用人工智慧，特別是ChatGPT，來預測和管理像SARS-CoV-2大流行這樣的傳染病爆發。研究團隊與ChatGPT合作，討論未來的大流行病和預防策略。研究結果顯示，人工智慧可以支持大流行病的早期預測、預防和管理，但並不能取代人類專業知識。 PubMed DOI

研究使用GPT-3.5和GPT-4分析社群媒體上有關結膜炎的貼文，發現GPT-4表現較佳。他們收集了12,000條推文，模型與人工評分相關，有助於準確預測疾病爆發。這項研究顯示這些模型可有效分析社群內容，未來或可改善疾病爆發檢測。 PubMed DOI

研究評估了大型語言模型在醫療保健領域的應用，尤其是在改善患者護理方面。使用MIMIC-III數據庫的電子健康記錄，測試了這些模型在識別特定疾病患者方面的效能。GPT-4在辨識COPD、CKD、PBC和Cancer Cachexia患者方面表現優異，而ChatGPT和LLaMA3則稍遜。儘管LLMs有潛力，但在臨床應用前仍需解決錯誤、解釋不足和倫理問題。進一步研究將有助於提升模型訓練和設計，以更好地應用於醫療保健。 PubMed DOI