這項研究旨在通過校準蘇格蘭糖尿病登記數據，使臨床試驗結果更適用於現實世界情境。他們將包括三種治療2型糖尿病的藥物類別的試驗，並將其與登記數據進行比較。該研究已獲得使用登記數據的倫理批准。 PubMed DOI

多囊卵巢症候群（PCOS）是女性常見疾病，可能導致不孕和月經不調。為了更了解PCOS，現正進行研究，探討胰高血糖素樣肽-1受體激動劑對PCOS的療效和安全性。研究計畫已在PROSPERO註冊，將遵循指南，檢視1966年至2022年11月的數據。結果將用Review Manager 5.3分析，發表在同行評審期刊上，以確定此藥物是否比二甲双胍更有效治療PCOS。 PubMed DOI

運動醫學在骨科中很重要，專注於提升人體運動系統功能。這是個跨領域，吸引了骨科專家和人工智慧（AI）的興趣。研究探討了GPT-4在運動醫學上的應用，如診斷、運動計畫、醫療監督、手術、營養和科學研究。團隊認為，雖然GPT-4不會取代運動醫師，但未來可能成為他們寶貴的工具。 PubMed DOI

人工智慧在醫學領域扮演關鍵角色，特別是在骨科領域的應用逐漸增加。它能幫忙追蹤活動、分析影像，甚至預測受傷風險。ChatGPT AI聊天機器人雖然具爭議，但在學術界引起矚目。本文旨在解釋人工智慧的概念，探討其在骨科和運動醫學中的應用，並評估ChatGPT在研究中的角色。 PubMed DOI

研究目的是利用機器學習找出預測精英女運動員患有壓力性尿失禁後成功重返運動的關鍵因素。分析153名運動員的數據後發現，盆底肌訓練頻率、1小時尿墊測試結果和特定治療是重要預測因子。血清總睪酮和治療方式也影響運動員的復原能力。盆底肌訓練頻率對成功復原至關重要，某些治療對不滿意測試結果的運動員有幫助。血清總睪酮是成功復原的重要預測因素。 PubMed DOI

研究利用人工智慧為心理疾病患者開發個人化運動處方，以改善心理健康。透過1,000名參與者數據訓練AI模型，進行隨機對照試驗，比較AI運動處方與標準護理。目標是證明個人化運動方案可增強遵循度和心理福祉，提升心理健康治療效果。 PubMed DOI

這項研究比較了糖尿病患者或非糖尿病的超重或肥胖成人，使用GLP1-RAs治療對體組成和人體測量指標的效果。研究將分析臨床試驗數據，採用傳統比較和網絡荟萃分析方法。搜尋各種資料庫和來源，評估試驗質量，綜合研究結果，評估證據確定性，提供GLP1-RAs治療建議。 PubMed DOI

系統性回顧對於總結某一主題的證據至關重要，但傳統方法因文獻量不斷增加而變得效率較低。人工智慧工具可以幫助精簡回顧過程，協助進行搜尋策略的制定、篩選研究、資料提取和總結研究結果等任務。作者應該報告使用的人工智慧工具，以確保透明度和可複製性。 PubMed DOI

自動化和人工智慧技術快速發展，如ChatGPT，改變科技與人類互動方式，包括運動科學和醫學。這轉變可能影響工作性質，科技在跨學科團隊扮演關鍵角色。儘管帶來好處，也有挑戰，如工作取代和系統複雜性增加。自動情感分析和數位孿生技術提供見解，但需謹慎考慮人與科技互動，以減輕負面影響。人類與人工智慧合作或需新方法，確保成功整合。 PubMed DOI

系統性回顧和統合分析是循證醫學的重要步驟，對於制定指導方針至關重要。這些過程雖然能夠有效總結研究知識，但因為耗時且勞動密集，更新不易，可能會影響其相關性。為了解決這個問題，我們提出一個框架，利用大型語言模型和自然語言處理技術，來提升系統性回顧的效率，特別是在診斷測試準確性方面。這個框架能自動化篩選階段，減少時間和資源的需求，同時保持回顧的質量，讓系統性回顧能更快回應新證據，提升臨床實用性。 PubMed DOI