告知家庭醫生病人住院情況很重要，但出院摘要常寫得不好且耗時。研究發現使用人工智慧（AI）可生成高品質出院摘要，家庭醫生接受度高。AI生成的摘要符合所需數據，家庭醫生難以區分AI與醫生撰寫的摘要。需進一步研究真實患者數據和經英國國民保健服務批准的AI工具來驗證。 PubMed DOI

人工智慧在醫學領域發展迅速，像是OpenAI的ChatGPT能幫忙整理病歷、診斷和治療計畫。雖然有助於減輕醫生工作負擔，但仍需注意依賴資料和可能出錯的情況。醫師應持續評估、監督人工智慧，確保其補充醫療知識，提升病患照護品質。 PubMed DOI

研究發現使用ChatGPT撰寫神經外科報告比語音辨識快速且準確，但在開顱手術報告方面稍有不足。儘管ChatGPT提升效率，仍需進一步探討在醫學寫作中的最佳運用及倫理考量。 PubMed DOI

研究指出，在小兒急診醫學中使用ChatGPT 4.0版本進行臨床文件記錄，可以節省時間減少工作量，尤其是在複雜的註記上。雖然對於簡單的註記影響不大，但參與者對ChatGPT生成的手交接摘要和家庭信件持正面評價。大部分臨床醫師支持將這些工具納入實務，但也提出了一些擔憂和建議。總的來說，小兒急診醫學主治醫師認為ChatGPT是有價值的工具，能夠提供高品質的摘要。 PubMed DOI

一項研究比較了ChatGPT-4生成的出院文件與骨科病例中醫師製作的文件的質量和效率。ChatGPT-4和醫師都創建了質量相當的註釋，但ChatGPT-4在生成文件方面快了10倍。ChatGPT-4展現了在提高骨科文件效率和減輕醫療專業人員行政負擔方面的潛力。 PubMed DOI

研究比較了GPT-4和GPT-3.5-turbo在寫急診科出院摘要時的表現。結果顯示，雖然GPT-4通常寫得準確，但還是會出現錯誤，像是漏掉重要臨床資訊或加入幻覺。醫師了解這些錯誤很重要，可以檢查並修正內容，確保患者安全。 PubMed DOI

這項研究評估了GPT-4在泌尿科門診生成出院信件的效果，並與初級醫師進行比較。出院信件對於護理連續性很重要，但撰寫過程常常耗時。研究中，GPT-4根據五個虛構的電子病歷撰寫信件，並由初級醫師用問卷評估其質量。結果顯示，GPT-4在資訊提供上表現優於初級醫師，且沒有產生虛假信息。雖然在清晰度和滿意度上無顯著差異，但GPT-4的信件質量與人類相當。整體而言，GPT-4可望提升醫療文檔的效率與一致性。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧，特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型（LLMs），如何為從急診部轉至家庭的病人創建個性化的出院指示。研究發現，傳統出院指示常常耗時且缺乏個性化，因此使用GPT-4生成了五個虛構急診案例的出院指示。調查結果顯示，受訪者對GPT生成的指示評價較高，特別是在回診注意事項上，顯示LLMs能提升出院指示的清晰度和相關性，並改善醫療文檔流程，減輕醫療人員負擔。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs）在生成重症監護病房（ICU）病人出院摘要的表現，分析了匿名臨床筆記。三個模型中，GPT-4 API的表現最佳，準確識別41.5%的關鍵臨床事件，ChatGPT和Llama 2則分別為19.2%和16.5%。雖然GPT-4在資訊組織和清晰度上表現優異，但仍有小錯誤，且所有模型在敘事連貫性和重要數據的捕捉上存在挑戰。總體來看，這些LLM在生成出院摘要上有潛力，但仍需改進。 PubMed DOI

這項研究評估了基於人工智慧的聊天機器人ChatPDF在生成學術精神醫學文章摘要的效果。研究人員提供了30篇論文，要求聊天機器人創建摘要，並將其與《精神醫學研究》的10篇摘要進行比較。結果顯示，AI生成的摘要在相似性和抄襲率上都很低，但結構化摘要的準確率僅有40%，非結構化摘要則為73%。專家指出，約30%的AI生成結論是錯誤的。總體來看，雖然ChatPDF能有效組織資訊，但對生成摘要的準確性仍需謹慎評估。 PubMed DOI