ChatGPT是OpenAI開發的AI，擅長自然直覺回答。雖然有時會出錯，但經過訓練改進。新版GPT-4預計比GPT-3.5多40%正確回答。在英文表現優秀，現正評估其他語言的醫學資訊。在日本醫學研究中，GPT-4比GPT-3.5表現更好，正確率達81.5%。有潛力成為醫師診斷輔助工具，符合日本醫學執照考試標準。透過持續學習，ChatGPT可成為醫學專業人士的決策支援系統。 PubMed DOI

研究比較GPT-3.5和GPT-4在德國醫學執照考試的結果，發現GPT-4平均得分85%，比GPT-3.5表現更好。GPT-4在內外科表現優秀，但在學術研究方面稍微弱一些。研究指出，像ChatGPT這樣的人工智慧模型可以提升醫學教育和病人護理，但也提醒醫學訓練者需要具備批判性評估能力。未來需要進一步研究ChatGPT對大眾安全和準確性的影響。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在2017至2021年的中國國家醫學考試中表現不佳，準確度未達0.6閾值。儘管在不同科目中表現差異不大，但根據問題類型有所不同。ChatGPT在臨床流行病學、人類寄生蟲學和皮膚病學等領域表現優秀，同時在分子、健康管理、預防、診斷和篩檢等主題上也表現出色。研究指出大型語言模型在醫學教育中有潛力，但也強調提高表現需要高質量醫學數據的重要性。 PubMed DOI

台灣醫療好，2022和2023年醫師考試數據顯示ChatGPT-4準確率介於63.75%到93.75%，最高93.75%在2022年2月。眼科、乳房外科、整形外科、骨科和普通外科表現較差。透過“思維鏈”方法，ChatGPT-4準確率提升至90%以上，在台灣醫師考試表現優異。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT-3.5在醫學考試中表現有優缺點，取決於問題難度。它擅長解釋、推理、記憶和準確性，但在圖像問題和批判性思考方面表現較差。總括而言，ChatGPT-3.5在考試中表現尚可，但在醫學教育應用仍有待深入研究。 PubMed DOI

OpenAI的ChatGPT模型在醫學領域有顯著影響，尤其在教育上展現潛力。研究發現4和4V版本在智利醫學執照考試中表現較好，4V雖有視覺功能但未超越4版本。不同醫學領域表現差異大，強調AI需細緻訓練。總結來說，AI有助提升醫學教育和醫護專業技能。 PubMed DOI

這項研究回顧了ChatGPT在醫學執照考試的表現，分析了2022年1月到2024年3月間的45項研究。結果顯示，GPT-4的準確率達81%，優於GPT-3.5的58%。GPT-4在29項考試中通過26項，並在17個案例中超越醫學生。雖然翻譯問題提升了GPT-3.5的表現，但對GPT-4無影響。兩者在問題類型上表現不同，GPT-3.5在短文本問題上較佳，而開放式問題則都面臨挑戰。研究強調了GPT-4在醫學教育的潛力，但也指出準確性不一致及各國知識差異的挑戰，旨在提供教育者和政策制定者相關資訊。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在中國國家醫學執照考試中的表現，特別是GPT-3.5和GPT-4.0版本。研究發現，GPT-4.0的及格率為72.7%，明顯高於GPT-3.5的54%。此外，GPT-4.0的回答變異性較低，且在15個醫學子專科中有14個超過準確性門檻，顯示其在醫學教育和臨床實踐中的潛在應用價值。總體而言，GPT-4.0在準確性和一致性上表現更佳，值得進一步探索。 PubMed DOI

這項系統性回顧評估了ChatGPT（特別是GPT-3.5、4和4V）在日本醫療和健康執照考試中的有效性。研究分析了2022年1月到2024年4月間的22篇文章，結果顯示GPT-4雖能通過文字考試，但表現不如實際考生。此外，最新的GPT-4V在圖像識別上表現不佳，對視覺問題的回應也不夠充分。這些結果顯示，為了提升評估結果，仍需在精確度上進行改進。 PubMed DOI

最近的研究顯示，像ChatGPT這樣的大型語言模型（LLMs）能有效通過美國醫學執照考試（USMLE），但對其在特定醫學領域的表現缺乏深入分析。研究比較了不同版本的ChatGPT（GPT-3.5、GPT-4和GPT-4 Omni）在750道臨床情境選擇題中的準確性。結果顯示，GPT-4 Omni的準確率最高，達90.4%，顯著超過其他版本及醫學生的平均準確率。這顯示出其在醫學教育中的潛在價值，但也強調了謹慎整合LLMs的重要性。 PubMed DOI