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社區獲得性肺炎(CAP)在美國是一個嚴重的健康問題,每年造成大量急診就診和住院,甚至有數萬人因此喪命。診斷主要依賴臨床症狀和放射學檢查,並需排除其他疾病。高風險族群包括老年人及有健康問題者。住院病人中,病原體識別率較低,病毒常為主要原因。進行COVID-19和流感檢測對治療至關重要。對於細菌感染,應根據病情嚴重程度和抗藥性風險選擇經驗性治療。重症患者早期使用皮質類固醇可降低死亡率。 PubMed DOI


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這篇文章探討了SARS-CoV-2引起COVID-19的情況,指出大部分人症狀輕微,但約5%會發展成重症,導致急性呼吸窘迫症候群和多脏器衰竭。雖然COVID-19的病理生理尚未完全了解,但對有效治療的需求迫在眉睫。重症病例中,細胞激素釋放綜合症是個關鍵因素,會加重病情。文章建議及早使用抗炎療法可能改善病人預後,並探討免疫調節療法的潛力,無論是藥物還是非藥物療法。 PubMed DOI

心包炎是非缺血性胸痛的重要原因,在北美和西歐急診中佔5%。大多數患者在適當治療下病程良好,但仍有可能出現嚴重併發症。診斷需符合至少兩項標準,如尖銳胸痛、心電圖異常或心包積液等。常見原因為特發性或病毒感染,結核病在流行地區較多。治療通常使用高劑量的非類固醇抗炎藥,並建議三個月的秋水仙鹼療程。對於復發患者,可能需使用類固醇或IL-1抑制劑。 PubMed DOI

呼吸道合胞病毒(RSV)引起的下呼吸道感染在年輕兒童中造成重大影響,每年有3300萬例,導致360萬次住院和118,200例死亡。2023年,新的RSV預防策略如長效單克隆抗體和母體疫苗獲得批准,讓RSV成為可透過疫苗預防的疾病。雖然目前RSV LRTI主要依賴臨床診斷,但缺乏標準化的病例定義。即時分子檢測技術有助於快速診斷,減少不必要的抗生素使用。為了降低RSV感染風險,應優先為高風險嬰兒接種疫苗,特別是在低收入和中等收入國家。 PubMed DOI

這項研究探討了使用降鈣素原(PCT)和C反應蛋白(CRP)來指導懷疑敗血症的重症成人抗生素治療的有效性與安全性。研究在英國41個NHS重症監護單位進行,涉及2,760名患者。結果顯示,PCT指導的方案顯著縮短抗生素治療時間(9.8天對10.7天),且在死亡率上不劣於標準護理。相對而言,CRP方案未顯示出顯著差異。總結來說,PCT監測能安全縮短抗生素治療時間,而CRP則無法提供相同效果。 PubMed DOI

這篇病例報告探討一位75歲男性患者,患有心房顫動及保留射出分數的心臟衰竭,因感染多重耐藥細菌*Stenotrophomonas maltophilia*而面臨健康危機。患者因心室性心動過速及急性呼吸衰竭入院,需緊急氣道管理。病史包括敗血症、肺炎及反覆尿路感染,這些都使心臟衰竭的治療變得複雜。經培養確認後,開始使用美滿黴素及哌拉西林-他唑巴坦治療。此案例強調了心臟病患者在術後心律不整的風險及個別化治療的重要性。 PubMed DOI

結核病(TB)仍是全球健康的重大威脅,因為它透過空氣傳播。高發病率地區的人感染風險較高,特別是營養不良、免疫力低下或有其他健康問題的人。診斷通常透過痰液檢測和胸部X光,治療一般需六個月,但耐藥性病例可能更長。成功管理需以病人為中心,並解決根本問題。預防主要依賴rifamycin治療,疫苗效果有限。持續研究旨在開發更安全的治療和改善診斷,以期最終消除結核病。 PubMed DOI

在過去一年,肺病學領域有顯著進展,透過2024年發表的750篇文章中選出10篇關鍵文章來突顯這些進展。特別是四篇文章聚焦於慢性阻塞性肺病(COPD)的管理策略,涵蓋呼吸技巧、長期氧療的最佳持續時間,以及高低強度非侵入性通氣的比較,還有對gabapentinoids的潛在負面影響的擔憂。 另外,兩篇文章探討生物療法和吸入性緩解劑對哮喘的有效性,包括benralizumab在COPD和哮喘急性發作中的應用。還有針對新型治療阻塞性睡眠呼吸暫停的雙重受體激動劑,以及吸入性抗生素在支氣管擴張症中的效果。最後,綜合分析了抗病毒藥物在流感防治中的作用。 PubMed DOI

金黃色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)是一種革蘭氏陽性細菌,常引起菌血症,死亡率高達15%至30%,每年約有30萬人因此喪生。它可引發心內膜炎、敗血性關節炎及骨髓炎等轉移性感染,患者常出現發燒等症狀。診斷主要透過血液培養,持續菌血症會增加死亡風險。治療上,對MRSA使用萬古霉素或達托霉素,對MSSA則用頭孢唑啉或抗葡萄球菌青黴素,並需控制感染源。及時診斷與治療對降低死亡率至關重要。 PubMed DOI

非囊腫性纖維化支氣管擴張症是慢性肺病,常見於年長者和女性,會反覆咳嗽、咳痰。主因多為過去感染或免疫問題,診斷靠胸部CT。治療重點是清除痰液、吸入藥物和抗生素,嚴重時需肺移植。若常急性惡化或感染綠膿桿菌,預後較差。 PubMed DOI

小兒肺炎診斷困難,影響幼童生命。P2Med-MLLM是一款結合文字和醫學影像分析的AI模型,能協助醫師更快更準確診斷與治療。實測結果顯示,這個模型比現有方法更有效率,有助於提升醫療品質並拯救更多孩子的生命。 PubMed DOI