研究評估使用ChatGPT等人工智慧工具在ACL損傷患者教育上的效果，發現資訊質量不錯，但易讀性高於預期。儘管提供可靠資訊，易讀性可能影響實用性。強調人工智慧生成的教育資料需正確引用來源。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT回答ACL手術問題的表現，結果顯示大部分回答需要更清楚的說明，平均水準為41分，閱讀難度相當於大學二年級。回答多為過時且缺乏病人資訊，ChatGPT無法有效處理資訊，外科醫生需了解AI限制，更好地支持ACL手術病人。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5對於關於旋轉袖修復手術常見問題的回答。研究發現這些回答缺乏可靠的引用來源，閱讀難度高，並且在質量上被認為是尚可的。該研究暗示ChatGPT-3.5可能無法有效地提供與外科醫師建議相符的手術前患者資訊。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT 3.5和4版本提供的血小板豐富血漿治療膝關節骨關節炎的資訊品質和易讀性。兩者都提供了中等品質的資訊，但版本4表現較好。然而，內容過於專業，不太適合一般患者閱讀。醫療專業人士、患者組織和人工智慧開發者需要合作，以提供更易懂、高品質的資訊，幫助患者做出明智的醫療決定。 PubMed DOI

研究評估了名為ChatGPT-4的AI程式，用來檢視YouTube上有關旋轉袖手術的影片。結果顯示，ChatGPT-4在某些情況下與人類觀察者相當，但在準確辨識缺陷方面有限制。研究建議，雖然目前不建議使用ChatGPT-4進行評估，但未來改進模型可能有助於提升AI評估醫學影片的效能。 PubMed DOI

研究評估ChatGPT回答髖關節鏡手術問題的表現，兩位外科醫師評分結果顯示50%為A級、30%為B級，10%分別為C和D級，評分者一致性為30%。ChatGPT回答適合大學畢業生閱讀，提供滿意答案，但偶爾不準確，建議謹慎使用。在髖關節鏡手術病人教育上有潛力，但需監督。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在手腕關節炎相關程序中提供資訊的質量與一致性。研究人員向ChatGPT-3.5提出32個標準化問題，並進行三次詢問。三位評審對回應進行醫學準確性評估，結果顯示可靠性高（ICC為0.97），質量良好（DISCERN評分60），但可讀性需大學程度。75%的回應被認為適當，尤其是近端行腕骨切除術和全腕關節融合術的可靠性較高。雖然ChatGPT能提供有用資訊，但使用時需謹慎，並了解其局限性。 PubMed DOI

這項研究探討了開放存取的人工智慧軟體ChatGPT在回答與骨科手術相關的病人問題的準確性。研究聚焦於六種手術，包括前交叉韌帶重建和全髖關節置換等。研究者向ChatGPT提出標準問題，並將其回答與專家意見比較，結果顯示平均得分為2.43，顯示與專家意見有一定一致性。研究指出，ChatGPT可能成為病人了解手術選擇的有用工具，但仍需進一步研究以驗證結果並探討其在外科實踐中的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在回答有關尺側韌帶（UCL）損傷的問題時的有效性，並與Google進行比較。研究發現，ChatGPT-4的學術來源比例高達90%，而Google僅50%。兩者在常見問題上有40%的重疊，但在數字回答中，只有20%的答案完全相同。ChatGPT-4的答案準確性顯著高於Google，顯示其在提供臨床相關資訊方面的潛力。不過，在完全應用於臨床前，仍需進一步驗證。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 4.0對25個有關髖關節鏡手術的病人問題的回答準確性，並由兩位專業的骨科運動醫學外科醫生進行評分。結果顯示，20個回答被評為「優秀」，2個則是「滿意但需少量澄清」，沒有回答被評為「中等」或「需大量澄清」。整體來看，ChatGPT 4.0在病人教育方面顯示出潛力，尤其在骨科醫生的指導下。這項研究也考量到病人對聊天機器人使用的增加。 PubMed DOI