AI模型如ChatGPT、Bard AI和Bing Chat可協助教育病患，幫助管理慢性腎臟疾病，尤其是腎臟飲食。研究發現，ChatGPT 4擅長識別鉀含量，Bard AI則擅長識別磷含量。這些AI展現了不同的準確性，對於腎臟飲食計畫有潛力，在特定領域表現優異。 PubMed DOI

研究評估ChatGPT回答營養問題的表現，與營養師比較後發現，ChatGPT在整體、科學正確性、可操作性和易懂性方面得分較高。結果顯示ChatGPT能有效回答營養問題，支持其作為營養資訊來源的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在提供營養信息以進行飲食計劃和體重管理方面的準確性。結果顯示，ChatGPT相當準確，其中能量值最為一致。這個模型能有效地在指定的熱量限制內生成膳食計劃。建議進一步研究以評估其在更廣泛的食物和餐食中的表現。 PubMed DOI

這項研究探討人工智慧模型，例如ChatGPT，如何為患有肥胖、心血管疾病和2型糖尿病等健康狀況的個人生成個性化的膳食計畫。這些人工智慧模型展示了在提供量身定制的營養建議方面的潛力，但需要從營養專家或知識型系統獲得進一步指導，以確保膳食計畫對於患有非傳染性疾病的個人是合適的。 PubMed DOI

2023年11月的研究評估了ChatGPT在提供非傳染性疾病（NCDs）營養指導方面的效用。結果顯示，ChatGPT提供的飲食建議大多清晰，但在處理複雜病例時有一定限制。儘管對一般建議準確，但對於個別化策略的需求可能不足，且無法取代專業醫療人員的建議。 PubMed DOI

研究使用GPTs開發AI飲食系統，幫助中國HD患者管理鉀水平。結果顯示系統提供個人化飲食指導，降低高鉀血症風險。儘管在評估高鉀食物方面表現良好，但辨識低鉀食物仍有改進空間。研究強調AI在血液透析患者飲食管理上的潛力，建議進一步研究以完善護理策略。 PubMed DOI

傳統的飲食評估方式可能不夠客觀且耗時，但現在有人工智慧（AI）解決方案可以自動化這個過程。這項研究使用GPT-4V模型驅動ChatGPT進行飲食評估，表現出在檢測食物和識別菜餚方面的潛力。這個方法不需要特定訓練數據，並且可以根據上下文提示來估計食物份量，提高評估的準確性。 PubMed DOI

研究發現30位營養師使用ChatGPT提供飲食建議，成就率7.50%到37.56%不等。ChatGPT準確率84.38%，超越台灣大學生。營養師認為回答缺乏詳盡性。建議改進AI教育方法，可能開發ChatGPT教學指南給大學生和營養師使用。 PubMed DOI

這項研究探討了像ChatGPT這樣的AI聊天機器人在提供第二型糖尿病和代謝症候群的營養管理指導上的有效性。研究重點包括飲食管理、營養照護過程及1500卡路里菜單規劃。雖然兩位營養師的評估大致一致，但ChatGPT的建議在減重、能量缺口、人體測量及身體活動等方面存在明顯不足，且NCP的輸出不完整。儘管如此，營養師對其回應的清晰度評價良好。結論指出，ChatGPT可作為從業者的輔助工具，但使用者需了解其局限性。 PubMed DOI

這項研究分析了AI聊天機器人ChatGPT和Bard（現稱Gemini）在制定符合不同飲食模式的膳食參考攝取量（DRIs）餐單的能力。共生成108個餐單，結果顯示這些餐單的能量和碳水化合物較少，但蛋白質攝取量常超過DRI。所有餐單在維他命D和氟的攝取上不足，純素餐單缺乏維他命B12。ChatGPT有建議補充維他命B12，但Bard則沒有。總體而言，這些AI工具能提供一般飲食建議，但不應完全依賴，特別是對於有特定飲食需求的人。 PubMed DOI