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這篇回顧探討大型語言模型和AI聊天機器人在血管外科的應用,強調它們在臨床、研究和教育中的潛力。這些技術能增進病人溝通和簡化數據分析,但評估其優缺點非常重要。文章也提到目前實施上的限制,並建議未來整合的方向。總之,研究強調仔細評估的必要性,以確保AI在醫療中的使用能提升病人結果並有效支持醫療人員。 PubMed DOI


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ChatGPT是一種先進的語言模型,可以回答各種問題而不需要特定訓練。人們對於在醫療保健領域使用這些大型語言模型感到興奮和擔憂。本文討論了LLMs在臨床設置中的應用,探討了它們的優勢、限制和提升醫學效率的潛力。對於想要在醫療保健中使用LLM技術的臨床醫師,本文提供了評估其對患者和醫護人員好處的指南。 PubMed DOI

本文討論AI在整形外科的應用,尤其是ChatGPT。分析了目前和未來臨床上AI在這個領域的應用,並回顧了ChatGPT的相關文獻。評論了整形外科中34個應用,指出了ChatGPT的15個限制。強調在廣泛應用AI前,需要進一步研究來驗證表現並解決限制。 PubMed DOI

AI在外科培訓中的應用,尤其是LLMs,可改善溝通、反饋和技能發展。探討了基於模擬、視頻評估、VR和AR等應用。整合AI需克服準確性、倫理、偏見、整合和培訓挑戰。儘管困難,AI可提升學習體驗,未來有望改善患者治療結果。 PubMed DOI

大型語言模型(LLM)是強大的人工智慧工具,可促進類似人類的溝通並提供有價值的資訊。研究發現,ChatGPT在回答脊椎外科醫師有關急性腰椎間盤突出(LDH)問題時表現良好,清晰度高且特定。儘管未涵蓋所有知情同意書內容,但提供額外見解。然而,回答中有些許不準確。LLM如ChatGPT有助於患者教育,但需謹慎監控風險與機會。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT-3.5和Google Bard在回答血管手術相關問題時的表現,發現ChatGPT的回答更準確完整,易讀且適合大專程度;Bard則適合高中程度但品質較低。ChatGPT提供較長回答,顯示在血管手術病人教育上有潛力,但仍需進一步研究改進。 PubMed DOI

討論了像ChatGPT這樣的先進語言模型對學術神經外科的影響,強調了它們在改善臨床決策、醫學教育和手術實踐方面的潛力。也提到了數據隱私、倫理和法規等挑戰。最新研究評估了LLMs在與患者溝通和教育上的應用,強調了神經外科醫生、數據科學家和人工智慧專家之間的合作關係的重要性。 PubMed DOI

手術後的病患教育和追蹤很重要,可提升護理品質和滿意度。研究發現,專門化人工智慧工具如AIVA比通用型LLMs更適合提供準確的手術後護理資訊。雖然ChatGPT-4有潛力,但在口語互動方面表現可能不同。在醫療保健領域,定制的人工智慧解決方案至關重要,可透過進一步研究和定制來改善特定醫療情境下病患的結果。 PubMed DOI

總結:大型語言模型(LLMs)是現代AI工具,在醫療領域廣泛運用。本文討論臨床醫生和外科醫生如何運用LLMs。綜合研究發現LLMs可輔助診斷、治療指導、手術規劃,但需注意準確性和偏見。應視為醫療專業知識的增強而非替代工具。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧,特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型在急診醫學和重症護理中的重要角色。它提到ChatGPT在診斷支持、臨床文檔和病人溝通等方面的應用,並指出其表現可與人類專業人士媲美。文章也強調了它在臨床決策和藥物選擇中的潛力,能提升病人護理品質。不過,將這些模型應用於醫療也帶來法律、倫理和隱私等問題,需持續研究和監管以確保其負責任的使用。 PubMed DOI

虛擬助手能模仿人類對話,對提升醫療保健,特別是血管外科,潛力巨大。它們可協助醫生與病人進行診斷、管理疾病,並處理行政事務。隨著血管疾病增加,這些數位工具能減輕醫療人員的負擔。隨著人工智慧和自然語言處理的進步,像GPT-4的模型能推動虛擬助手的發展,促進多學科護理。然而,實施時需考量設計、安全性及倫理等問題,以確保技術的公平與有效使用。本文將探討虛擬助手在血管外科的應用及其優缺點。 PubMed DOI