討論了AI在牙齒矯正學的應用，強調其優點和限制。研究發現AI系統在診斷和監控治療上準確且有效，並與傳統方法比較。AI能準確識別標誌、追蹤進展，提升護理品質，讓診斷更容易、監測更好、患者體驗更佳。 PubMed DOI

這項研究評估了人工智慧（AI）系統在解讀數位乳房X光攝影和數位乳房層析攝影（DBT）用於乳房攝影篩檢的表現。結果顯示，獨立運作的AI在數位乳房X光攝影篩檢中表現與放射科醫師相當或更好。AI在DBT中的表現也優於放射科醫師。然而，仍需要進行更多研究來評估AI在DBT解讀中的表現。 PubMed DOI

人工智慧在醫學領域有潛力，特別是在骨科研究上。但在醫療保健領域應用AI時，研究人員需了解相關概念、偏見和安全問題。AI可透過分析大數據為骨科研究帶來新見解。重要的是人類參與訓練無偏見的模型、確保可解釋性和實施安全措施。該文討論了AI在醫學上的機遇和挑戰，以推動骨科研究和臨床實踐的安全和道德應用。 PubMed DOI

研究比較了Chat-GPT和Perplexity.AI在骨科手術文獻回顧的表現，結果發現Chat-GPT成功率僅4.6%，Perplexity.AI則為18.2%。Chat-GPT不夠可靠，Perplexity.AI則僅能提供有限的回顧。使用時要小心，最好再進行人工品質確認，以免受到虛假搜尋結果的影響。 PubMed DOI

三篇文章討論中樞神經系統和周邊神經系統對骨折癒合的影響。一篇由人類寫，一篇全由人工智慧（AI）寫，另一篇在AI協助下完成。AI雖然節省時間，但需大量編輯以解決準確性和抄襲問題。AI在科學寫作上受限，因需大量編輯、存在不準確性和抄襲問題，顯示傳統方法目前仍優於AI。 PubMed DOI

橈骨遠端骨折常見，需準確影像檢查。研究顯示ChatGPT 4可用於診斷，準確性高於醫學生，但較手外科醫師和Gleamer BoneView™差。AI在醫學影像中有潛力，ChatGPT 4是提升診斷能力的有用工具。 PubMed DOI

這篇文章討論了人工智慧在病理學中的應用，特別著重於弱人工智慧和強人工智慧。弱人工智慧在診斷上表現較強人工智慧更佳。同時也提到了利用ChatGPT、Flan-PaLM2和LIMA等技術為病理學家開發AI助手的進展。文章指出了一些關鍵問題，如設備、專家培訓和臨床標準等。 PubMed DOI

開源人工智慧模型（OSAIM）在各行業廣泛運用，包括醫療和資訊領域。研究發現ChatGPT和Microsoft Bing等AI模型對單曲線脊柱側彎的診斷能力，ChatGPT檢測表現不錯，但評估Cobb角等參數有限。Bing模型則無法準確檢測。為提升準確性，AI算法需進一步改進，並使用更多不同類型的X光影像進行訓練。 PubMed DOI

這篇論文回顧了人工智慧（AI）在缺血性中風影像學的進展，強調其在自動分割梗塞區域、大血管阻塞檢測及預測中風結果的應用。研究指出，機器學習（ML）和深度學習（DL）能提升診斷準確性，但仍面臨數據不足、模型可解釋性差及需即時更新等挑戰。此外，論文探討了大型語言模型的潛力，並強調建立大型公共數據庫的重要性。總之，儘管AI在缺血性中風管理上有潛力，但克服技術與實際挑戰對於臨床應用至關重要。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正逐漸進入放射學，提升病人旅程的各個階段。系統性文獻回顧顯示，AI技術已在排程、影像獲取及重建等方面發揮作用，能降低CT輻射劑量並縮短MRI獲取時間，同時保持影像品質。AI還能協助檢測骨折或結節，並透過大型語言模型優化報告流程。雖然AI有潛力提升放射學效率和診斷準確性，但成功實施需與現有技術無縫整合，並提供有效性證據。未來，AI可能顯著改變放射科醫師的角色，提升病人護理品質。 PubMed DOI