AI在急性醫學中有潛力提升決策和干預，但應用仍有限。開發專屬AI工具可改善臨床決策，ChatGPT等自動化工具可提供即時優勢。挑戰在於數據、隱私、偏見和醫病關係。合作至關重要，以充分發揮AI潛力，確保技術有效補充人類技能。 PubMed DOI

生物醫學資訊急速增加，讓臨床醫師和研究人員壓力山大。人工智慧和機器學習正努力處理這些數據，AI語言模型能自動寫作科學文章，但有些問題需要注意。儘管如此，AI技術發展快速，有望幫助處理資訊過多、協助診斷治療，提高研究效率。在運用AI時，人類的監督和責任仍然很重要。 PubMed DOI

研究比較了基於GPT-3.5的AI聊天機器人和神經學醫師在臨床案例中的診斷和決策表現。結果顯示，AI聊天機器人在神經學領域的表現相當不錯，正確率高達85%，並能提供96.1%的案例充分理由。研究指出AI可作為神經學臨床推理的輔助工具，未來應用前景廣闊。 PubMed DOI

AI在疼痛醫學中有潛力，可提高準確診斷、解讀影像和預測治療效果。AI是有用的工具，能增進疼痛醫療效果。整合AI需克服挑戰，如確保準確性和處理患者隱私。預計AI將帶來疼痛醫學和醫療保健的進步。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在快速改變生物醫學研究，加速解決問題並分析龐大數據。AI在藥物設計、毒理學和材料辨識上的應用，有潛力改革科學研究的設計、數據分析和溝通方式。像ChatGPT和Perplexity這樣的大型語言模型改變了科學家之間的互動和溝通方式。雖然AI帶來好處，但也有風險，例如保密性不足和潛在偏見。本評論討論了AI對生物醫學研究現況和未來影響，並強調了需要考慮的利弊。 PubMed DOI

人工智慧在頭痛研究中越來越被使用，以提高診斷準確性、治療預測和偏頭痛發作預測。機器學習模型和大型語言模型如ChatGPT正在被應用於這個領域。雖然人工智慧有潛力革新頭痛醫學，但在使用這些技術時，重要的是要注意潛在的陷阱和偏見。 PubMed DOI

討論了生成式人工智慧在醫學診斷中的應用，包括支援訪談、協助鑑別診斷和強化臨床推理。雖然GAI有助於轉換患者描述為圖像和提供診斷，但也有風險，如產生錯誤資訊。整合GAI與人類決策可提升診斷速度和正確性，未來應該強調結合人類診斷推理，增進而非取代醫療專業知識。 PubMed DOI

AI的進步引起各界關注，尤其在醫療領域。AI致力於打造能處理資訊且在重複任務中表現優異的電腦模型，包括監督式和非監督式機器學習、神經網絡和深度學習。自然語言處理對聊天機器人和對話式AI至關重要。AI在醫療保健領域應用廣泛，如通過分析生物測量數據管理高血壓，並透過遠程監測和數字治療提升診斷和治療效果。 PubMed DOI

這篇論文回顧了人工智慧（AI）在缺血性中風影像學的進展，強調其在自動分割梗塞區域、大血管阻塞檢測及預測中風結果的應用。研究指出，機器學習（ML）和深度學習（DL）能提升診斷準確性，但仍面臨數據不足、模型可解釋性差及需即時更新等挑戰。此外，論文探討了大型語言模型的潛力，並強調建立大型公共數據庫的重要性。總之，儘管AI在缺血性中風管理上有潛力，但克服技術與實際挑戰對於臨床應用至關重要。 PubMed DOI

自1950年代以來，人工智慧（AI）在腸胃病學上取得了顯著進展，特別是大型語言模型（LLMs）如ChatGPT的出現。這些模型能生成類似人類的文本，並有潛力改善診斷、治療和病患溝通等方面。 優勢包括加速診斷、個性化護理、增強教育和決策支持。然而，挑戰也不少，如AI理解能力有限、數據偏見和隱私問題等。未來，LLMs的發展需依賴於數據分析能力，並需醫療專業人員與AI開發者的合作，以提升病患護理品質。 PubMed DOI