生成式人工智慧（AI）在神經介入手術中展現了潛力，可增強手術精確度、診斷準確性和治療計劃。然而，風險包括訓練數據中的偏見、過度依賴AI而缺乏人類監督、患者隱私問題，以及醫學決策中的道德困境。有效的監管和監督對於在神經介入手術中利用生成式AI的好處並減輕潛在危險至關重要。 PubMed DOI

AI在外科培訓中的應用，尤其是LLMs，可改善溝通、反饋和技能發展。探討了基於模擬、視頻評估、VR和AR等應用。整合AI需克服準確性、倫理、偏見、整合和培訓挑戰。儘管困難，AI可提升學習體驗，未來有望改善患者治療結果。 PubMed DOI

人工智慧在整形外科領域有重大影響，特別是生成對抗網路。透過GANs可保護病患隱私、提供多元情境接觸及促進醫學教育民主化。研究發現DALL-E 2、Midjourney、Blue Willow、ChatGPT-4和Google的BARD等AI模型能生成逼真整形外科圖像，減少對真實病患照片的需求。然而，這些圖像偏向較淺膚色女性，缺乏其他族群代表性。在應用人工智慧時應謹慎，確保道德及包容性，維護醫學標準。 PubMed DOI

神經網路進步帶來生成式人工智慧系統，能流暢回答問題並產生逼真圖像。新網路架構有效運用大量計算資源。討論自編碼器、變分自編碼器、U-Net等架構應用在圖像標註和操作。探討變壓器架構用於自然語言處理，如自動總結醫療記錄。GPT-3.5在美國麻醉醫師基本考試問題中表現有效。 PubMed DOI

生成式人工智慧在醫療保健領域展現潛力，如OpenAI的ChatGPT。它可創建新內容，支持病人護理、教育和研究，並應用於臨床文件管理、診斷支持和手術規劃。挑戰包括偏見和系統整合，但在未來醫療中將帶來重大好處。 PubMed DOI

Open AI的Sora是一項創新的人工智慧技術，可以根據文字提示創建逼真的視覺場景。在醫學領域中，它具有潛在應用於患者教育、遠程諮詢和手術模擬。然而，人們對於由人工智慧生成的影片所帶來的技術、法律和倫理挑戰表示擔憂。本文探討了Sora的人工智慧生成影片在醫學領域中的影響。 PubMed DOI

AI在神經外科領域的應用日漸普及，尤其注重生成式預訓練轉換器（GPTs）。然而，AI整合在神經外科中的道德問題尚未完全討論。這項研究概述了使用基於GPT的方法時的關鍵道德考量，整合了常見的擔憂，並提出了一個AI在神經外科中的道德框架。強調解決道德問題的重要性，並警告不可盲目接受AI的結果，而缺乏神經外科醫師的解釋。 PubMed DOI

人工智慧在神經外科領域備受矚目，尤其生成式AI像Sora能根據文字創建教育視頻。儘管有限制，如不真實的內容和隱私問題，仍有潛力用於患者教育和手術培訓。需要進一步研究比較其有效性。儘管挑戰重重，像Sora這樣的工具或許能帶來神經外科的好處。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）和大型語言模型在資訊處理上有重大進展，特別是在醫學教育中。雖然這些技術帶來機會，但也面臨挑戰，如生成錯誤資訊、偏見、實施成本高及數據安全問題。為了克服這些挑戰，建議改善AI訓練數據、建立驗證流程及遵循倫理指導。儘管如此，生成式AI仍有潛力提升醫學教育，包括個性化教學、模擬臨床情境、及時反饋和簡化評估等，未來可望為醫療專業人員提供更有效的學習體驗。 PubMed DOI

這篇論文探討了ChatGPT在神經外科領域作為學習工具的潛力，特別是GPT-3.5和GPT-4的進步引發了對臨床應用的興趣。文中提到ChatGPT能協助醫學執照考試及神經外科書面考試，並在創建個性化案例報告和學習材料上展現潛力。此外，它也能提升研究流程和文獻回顧的效率。不過，論文提醒使用時需謹慎，因為AI幻覺和過度依賴技術可能帶來風險。最後，強調了ChatGPT在神經外科教育中的重要角色。 PubMed DOI