研究發現ChatGPT在病理學領域有潛力，能解決高階推理問題，回答100問題平均45.31秒，專家評分4.08分，80%準確。結果顯示ChatGPT可成為病理學學者和學生有用工具，但仍需進一步研究提升準確性。 PubMed DOI

ChatGPT是一個先進的語言模型，能處理和生成文本，潛力廣泛，特別在醫療和學術領域。雖然在診斷上有應用價值，但需確保精確性和道德使用。聊天機器人可提供快速回應，但在臨床上仍需醫師驗證。未來版本可透過更多數據來源提升診斷能力。 PubMed DOI

ChatGPT是OpenAI開發的聊天機器人，用來模擬人類對話。在醫療領域，研究發現ChatGPT在病理學診斷上表現不如專家，有時提供錯誤資訊。專家認為ChatGPT可當高級搜尋引擎，但不適合當診斷工具。未來需進一步提升人工智慧技術，以增進其在病理學上的應用價值。 PubMed DOI

人工智慧在病理學，尤其是癌症診斷領域，正快速發展。像ChatGPT這樣的AI工具被研究其提升診斷精準度和效率的潛力。透過結合數位切片和先進演算法，AI可以增進病理醫師的能力，處理龐大數據。但AI要成功應用於癌症診斷，必須克服偏見、法律問題和與現有系統整合等挑戰。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在醫學診斷的表現，使用50個臨床案例。ChatGPT在結構化情境中表現準確，有時比醫師更好。它在圖像解釋上有困難，但在選擇潛在診斷方面表現優秀。研究強調了ChatGPT在臨床醫學中的潛力，並強調了補充數據和及時的工程技術對於與醫生有效互動的重要性。 PubMed DOI

研究探討了 ChatGPT 3.5 在臨床病理學、組織病理學和血液學的應用。研究發現在30個臨床案例中，ChatGPT 在數據分析和決策支持方面表現中等，對快速理解和基本見解有優勢，但生成詳細信息有限制。研究強調AI在病理學領域的改進和醫療專業人員合作的重要性。 PubMed DOI

研究評估了OpenAI的ChatGPT在使用主訴和CBCT放射學發現來生成診斷的能力。結果顯示，在腫瘤/囊性疾病案例上表現較佳，但仍需專業監督，因為可能存在一定的錯誤率。ChatGPT在生成放射學診斷方面具有潛力，但仍有改進空間。 PubMed DOI

OpenAI的AI模型ChatGPT可幫助醫師，特別是病理學家，省時處理重要任務。生成式AI如ChatGPT從數據學習創造新數據。在病理學中使用ChatGPT可總結病歷，支援數位病理學、教育和研究。挑戰在於整合ChatGPT與影像分析改善診斷，解決偏見、確保透明度，避免不準確內容。道德和法律考量至關重要。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT模型和病理學住院醫師在診斷疾病上的表現，結果顯示ChatGPT在描述和診斷方面表現一致，但不及醫師。然而，當提供正確描述時，ChatGPT在診斷上有潛力。儘管目前ChatGPT不如醫師，但未來可能成為病理診斷的有用輔助工具。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在醫學訓練中的診斷準確性和教育效用。分析150個Medscape案例後，發現ChatGPT正確回答49%的案例，整體診斷準確率為74%。雖然在解讀實驗室數值和影像結果上有些限制，但它在教育上顯示出潛力，能有效排除某些鑑別診斷並建議後續步驟，讓複雜的醫學概念更易理解。未來研究應著重提升其教育能力。 PubMed DOI