討論了透過人口干預來解決身體活動不足的重要性，指出現有自動專家系統在促進長期身體活動上的限制。介紹了一種新的mHealth干預方法，利用機器學習技術提供個人化內容。該平台包括對話、輕推引擎和問答等功能，旨在引人入勝地提供個人化身體活動干預。機器學習被視為增進用戶參與度和促進身體活動效果的有潛力工具。強調了需要進一步研究以完善技術，並評估其在不同環境中的影響。 PubMed DOI

研究指出，影響美國成年人使用人工智慧聊天機器人進行心理健康護理的因素包括性能期望、價值、規範和心理壓力。人工智慧的猶豫和努力期望是障礙。對有經驗者而言，性能期望、規範和價值影響持續使用意向。了解這些因素對於彌補心理健康護理供需差距至關重要。人工智慧聊天機器人提供便捷、負擔得起、高效和個人化的護理機會。這項研究有助於發展像ChatGPT這樣的聊天機器人，鼓勵有需要者使用心理健康護理。 PubMed DOI

研究發現，人工智慧聊天機器人生成的運動建議質量高，但可讀性較困難，且需注意準確性及醫療許可。此外，人工智慧可能存在責任、偏見和歧視問題。雖然在醫療保健領域有潛力，但使用時仍需謹慎。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT為身體活動手機應用程式創建個人化內容，透過JITAIs快速生成量身定制內容，增加活動水平。結果顯示ChatGPT適合應用程式開發，但仍需謹慎審查。未來研究和指南將有助於了解ChatGPT在mHealth干預的潛力。 PubMed DOI

ChatGPT在體育教育中可以成為一個有價值的工具，提供個人化的運動計畫、多樣的運動選項和互動支持，以促進學生參與和心理健康。將ChatGPT整合到教學中可以增強傳統方法並鼓勵改革，但也存在挑戰。將ChatGPT與可穿戴科技結合可以改善使用者互動，但需要相應政策來保護使用者數據。 PubMed DOI

研究探討使用 AI 數位代理人如 ChatGPT，協助醫師進行病患諮詢。透過訪談病患和醫師，評估三種數位代理人：沉默專家、溝通專家和數位伴侶。雖然兩方持開放態度，但也有保留意見。確定了九項數位代理人的設計需求，以支持諮詢、治療依從性和健康素養。 PubMed DOI

人工智慧在健康管理領域有潛力，但健身應用程式雖提供量身訂製計畫，卻缺乏專業監督。研究指出，人工智慧模型可生成安全運動處方，但缺乏個人需求精確性。儘管AI提供便利，仍需醫療專業人員的個人化處方。未來應研究互動式AI模型和即時反饋整合。 PubMed DOI

研究發現，美國成年人對ChatGPT的舒適度較低，但與預期效益有關。尊重和隱私擔憂影響效益預期，系統信任是關鍵。女性、年輕人和受教育者較不期待效益，科技熟悉度則不影響。了解患者對ChatGPT等語言模型的看法很重要，以建立信任，建議評估時考慮系統信任。 PubMed DOI

這項研究調查了55歲以上慢性病患者對AI聊天機器人的接受度，特別是在健康自我管理和長期COVID支持方面。研究於2023年初進行，吸引1310次點擊，獲得900份回應，最終888份數據可用。結果顯示，過去使用聊天機器人的經驗對未來使用意願有正面影響，但整體仍存懷疑，只有30.1%受訪者願意在未來一年使用健康聊天機器人。對於語音聊天機器人進行心理健康支持的接受度較高，約一半的長期COVID患者對情感智能聊天機器人表示興趣，顯示出AI在改善慢性病患者生活的潛力。 PubMed DOI

這項質性研究探討中國脆弱老年人對行動健康（mHealth）運動介入的需求與偏好，並找出有效的推動策略。透過對14位60至82歲參與者的訪談，發現他們對新技術持開放態度，但低健康素養和其他優先事項限制了參與。 研究指出mHealth介入需滿足三大需求：專業參與、個性化知識和動態運動課程。推動策略如簡化、遊戲化、社會支持等能提升參與度，解決隱私問題也很重要。未來可探索可穿戴設備和虛擬教練等技術，以增強體驗並評估推動效果。 PubMed DOI